《Python实战项目:通过真实的Python开发将想法转化为有影响力的应用 》

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Python Real-World Projects: Turn ideas into impactful applications through real-world Python development

《Python实战项目：通过真实的Python开发将想法转化为有影响力的应用 》

作者：Arun Prakash Shivakumar

发布日期：2025年12月13日

概述： Python是现代软件开发的行业标准，以其易读性和几乎可以集成到所有领域的能力而闻名，从脚本编写到复杂的系统设计。

本书是您超越Python基础知识，掌握构建完整、可部署应用程序的艺术的实用指南。每一章都将基本概念与实践相结合，涵盖自动化、API、网络爬虫、数据可视化、数据库集成和云部署。您将使用Flask、FastAPI、Pandas、SQLAlchemy和BeautifulSoup等流行的库和框架，同时学习如何构建项目、管理依赖项并应用专业的开发实践。

每一章都以一个实践练习结尾，从CLI工具和数据管道到完整的Web应用程序和作品集网站。

这些项目不仅巩固了您的学习成果，还为您提供了可以展示给雇主或客户的实际案例。本书将引导您逐步完成真实项目，从简单的最小可行产品 (MVP) 开始，逐步构建企业级解决方案。读完本书，读者将掌握测试、代码优化、文档编写和可扩展性等方面的技能，为应对实际挑战做好准备。您将拥有丰富的 Python 项目经验，自信地解决复杂问题，并掌握提升编程技能的知识，从而将您的编程生涯推向新的高度。

本书面向希望超越基础编程并构建实际项目的初级到中级 Python 开发人员。对于那些渴望创建实用应用程序、提升编程技能并通过可部署、可用于作品集的解决方案展示作品的人来说，本书是理想之选。

建议具备 Python 基础知识，但无需事先使用过高级工具或框架。

读完本书，读者将掌握测试、代码优化、文档编写和可扩展性等方面的技能，为应对实际挑战做好准备。您将拥有丰富的 Python 项目经验，自信地解决复杂问题，并掌握提升编程技能的知识。

您将学到：
● 从概念到部署，构建完整的 Python 应用程序。
● 精通项目结构、自动化、API、数据库、测试和可视化。
● 应对实际的软件挑战。
● 使用 BeautifulSoup 抓取 HTML 网页并将数据持久化到 SQLite。
● 实现 pytest 单元测试和验收测试；测量测试覆盖率。
● 使用 Pydantic 进行验证和调度，构建 pandas 数据管道。 ●
使用 Matplotlib、Seaborn 和仪表盘可视化实时数据。
● 使用 Pydantic 开发 FastAPI CRUD 端点，进行请求验证。

本书适合哪些读者：
本书面向希望超越基础编程，构建实际项目的初级到中级 Python 开发人员。本书非常适合那些渴望创建实用应用程序、提升编码技能并通过可部署、可直接用于作品集的解决方案来展示作品的人。建议具备基本的 Python 知识，但无需事先使用过高级工具或框架。

目录：
1. 基础知识
2. 项目结构和版本控制
3. 构建命令行界面应用程序
4. 自动化数据管道
5. 使用 BeautifulSoup 和 Requests 进行网页抓取
6. 使用 FAST API 进行 REST API 开发
7. 单元测试和验收测试
8. 使用 Python 进行数据可视化
9. 数据库集成
10. 使用 Flask 构建 Web 应用程序
11. 将 Python 项目部署到云端
12. 作品集构建及后续步骤

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