访“最美教师”刘建晓——代码织就育人路,AI耕活田间春

课堂破界：

不做“标准答案”，只育“解题思维”

“编程不是背指令，而是练‘解决问题的肌肉’”，这是刘建晓常挂在嘴边的话。刘建晓的课堂始终坚守思维培育的核心，拒绝照本宣科与标准答案的机械灌输。讲解算法模型时，他巧妙将玉米基因数据转化为实操案例，让学生直观感知技术服务农业生产的实际价值；编程练习环节，他通过“陷阱教学法”设置隐藏bug，引导学生主动抢答纠错，在黑板上的代码迭代中激活思辨能力。面对AI工具普及的趋势，他格外注重学生基础功底的锤炼，强调编程逻辑与问题解决能力的不可替代性。这种“不喂答案喂方法”的教学模式，让许多原本畏惧编程的学生逐渐爱上钻研，凭借扎实的项目经验成功敲开大厂与科研院所的大门。

科研扎根：

让算法“下田”，让成果“落地”

刘建晓的科研之路始终紧扣农业生产痛点，紧跟国家号召，拒绝悬浮于纸面的理论研究，坚持让技术扎根土地、服务民生。从信息专业跨界生物科学领域，再聚焦玉米智能育种研究，他带领团队瞄准“高产基因定位”“育种试错成本降低”等实际需求，在实验室与田间地头之间搭建起技术转化的桥梁。团队研发的智能算法，能够精准预测作物田间表现、推荐最优杂交组合，让数据真正转化为提升农民收成的生产力。在课题组建设中，他充分尊重不同专业学生的学科优势，让计算机背景学生主攻模型搭建，生物专业学生深耕数据挖掘，通过组会讨论激发思维碰撞，既培养了学生的专业技能，更传递了“科研服务民生”的价值导向。

生活留白：

球场蓄能，热爱续航

课堂之外，刘建晓始终保持着对生活的热忱，用张弛有度的节奏平衡工作与生活。篮球是他坚持多年的爱好，一周两三场的运动成为卸下科研教学压力的充电方式。即便刚结束一天半的高强度组会，换上球衣走上球场后，奔跑跳跃间的活力总能驱散疲惫。工作之余，他会在办公室阅读书籍，在家庭时光中放松身心。这种对生活的热爱与松弛感，不仅让他始终保持饱满的工作状态，更感染着每一位学生，让科研之路多了几分温暖与乐趣。

寄语青年：

以实干筑基，以初心领航

针对信息学子的一些成长困惑，刘建晓强调编程基础的重要性，建议学生通过足量的代码练习筑牢专业根基，在实践中明晰发展方向。他鼓励学生走出舒适区，多动手参与项目实践，在试错中积累经验、锤炼本领；同时提醒学子兼顾专业能力与人际交往，在成长过程中找准热爱、锚定目标。他不仅这样鼓励学生，自己也始终走在实践的路上：仍在“AI+农业”的交叉领域持续深耕，一边推动技术创新服务国家粮食安全，一边在教学一线助力学子成长成才。他用行动诠释了“最美教师”的内涵——以专业立身，以热爱育人，在平凡的岗位上书写着不凡的教育篇章与人生答卷。