💡 核心观点：AI 不会取代程序员，但它正在制造一代“只会填空，不会造句”的平庸开发者。2026年，保持“手写代码”的能力，竟然成了最高级的智力体操。
你还记得怎么写正则表达式吗？
做个诚实的测试：
如果不问 DeepSeek，不问 ChatGPT，不看 Stack Overflow，让你现在徒手写一个“验证电子邮箱格式”的正则表达式，你能写出来吗？
三年前，大部分中级程序员虽然也会卡壳，但至少能磕磕绊绊写出个大概：^[\w-\.]+@...。 现在？ 你的大脑第一反应甚至不是思考逻辑，而是下意识地去按 Tab 键。
“Copilot 救我！”
这不仅仅是“变懒”的问题，这是一种新型的职业病：代码失语症 (Code Aphasia)。
致命的“上下文萎缩”
我最近在带实习生，发现了一个可怕的现象。
现在的应届生，工具使用能力极强。给他一个需求，他两分钟就能用 AI 生成一套像模像样的代码。
但是，一旦出了 Bug，他们就彻底瘫痪了。
因为代码不是他们“写”的，是他们“生成”的。他们对这 500 行代码没有建立任何心理表征 (Mental Model)。
以前我们写代码，是逐行搭建大厦。每一块砖这一刻在哪里，下一刻要承重多少，我们心里有数。 现在是用 AI 就像玩“一键生成”，大厦瞬间拔地而起。
当第 18 层的厕所漏水时，你甚至找不到水管在哪里，因为你压根没看过设计图。你只能再次求助 AI：“嘿，厕所漏水了，帮我修一下。”
如果 AI 也就是胡说八道呢？你就完了。
被剥夺的“痛苦权利”
学习心理学告诉我们：没有任何深度技能，是在舒适区里学会的。
- 你当初为了搞懂闭包（Closure），在控制台打了无数个
console.log，那种“甚至想砸键盘”的痛苦，构筑了你对作用域链的深刻理解。 - 你为了理解指针，调试到深夜两点，那种盯着内存地址发呆的枯燥，让你拥有了直接在大脑里模拟内存布局的能力。
而现在，AI 剥夺了你“痛苦”的权利。
遇到报错？粘贴给 AI，秒出修正方案。 看不懂源码？扔给 AI，秒出解释文档。
在这个过程中，你的大脑并没有在“健身”，它只是在“看别人健身”。
几年下来，AI 成了肌肉猛男，而你的大脑萎缩成了“指挥官”——而且是个不懂兵法的指挥官。
2026 年的“反向淘汰”
在 2026 年的职场，两极分化将极其残忍：
填空型程序员 (The Prompt monkey)： 他们离不开 AI。一旦断网，或者遇到 AI 训练数据之外的边缘难题（Edge Cases），他们就瞬间退化成小白。他们的薪资将被压到地板，因为可替代性太高。
直觉型程序员 (The Intuitive Coder)： 他们也用 AI，但他们把 AI 当作听诊器，而不是代驾。 他们保留了徒手撸核心逻辑的能力。当 AI 生成了一段看似完美但有微妙逻辑漏洞的代码（比如并发安全问题），他们的“直觉雷达”会瞬间报警：“不对，这里有味道。”
这种“味道”，是 AI 永远无法教给你的。它是通过无数次试错、踩坑、痛苦调试换来的“职业第六感”。
哪怕为了防老，也请坚持“手写”
所以，给所有不得不使用 AI 的开发者几个反人性的建议：
1. 每天保留 30 分钟的“无 AI 时间”
像晨练一样。找一段核心算法，或者一个复杂的业务逻辑，关掉 Copilot，拔掉网线，逼自己徒手写出来。这是防止大脑痴呆的最好方法。
2. 对 AI 进行“反向 Code Review”
不要直接 merge AI 的代码。 假装这代码是你那个经常犯错的实习生写的。你要不仅看懂每一行，还要挑刺。 问它：“为什么要用 map 不用 reduce？” 问它：“如果这个 API 挂了，这段代码会抛出什么异常？”
3. 不要跳过“思考”直接“提问”
在向 AI 提问之前，逼自己先在草稿纸上画出流程图。如果你自己都描述不清楚逻辑，AI 给你的只能是垃圾。
结语
工具是手臂的延伸，不应该是大脑的义肢。
千万别让那一闪而过的光标，成了你职业生涯的生命维持系统。
如果有一天 AI 罢工了，我希望你依然能自信地打开 Vim，敲下那行依然滚瓜烂熟的：
console.log("Hello, World. I am still here.");
互动话题：最近一次 AI 给你挖的“深坑”是什么？有没有那种它信誓旦旦瞎胡说，害你查了半天 Bug 的经历？
