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我是小虎，浙江大学计算机本硕，专注用AI编程 + AI教育赋能超级个体。
大家好，我是小虎。
⚡ 高能预警 这篇文章前半部分会颠覆你对编程的认知，后半部分有手把手的 Google Antigravity 实操教程。 建议坚持看完，否则你会错过这辈子最大的红利窗口。
"准备照葫芦画瓢，弄个写邮件的。"
这是昨天 AI 编程学习群里，同学说的一句话。
他想做一个邮件工具，没有问我要 Python 教程，也没有问 SMTP 协议，直接就是要"照葫芦画瓢"。
看到这句话，我手里刚端的咖啡停在了半空。
放在两年前，这叫"无知无畏"；但在今天，这叫"顺势而为"。
当一个没有任何编程背景的人，能像点外卖一样轻松地"点"出一个软件工具时，意味着编程这件事正在经历一场"祛魅"。
但这些都比不上 Stability AI 创始人 Emad Mostaque 抛出的那个数字令人心惊肉跳。
1 月 21 日，Emad 发了一条推文，直接掀了 AI 编程的桌子：
"Thinking Token 的崩盘迫在眉睫。两年内，顶级 AI 编程体验的成本将从现在的每月 200 美元，暴跌至不到 1 美元。"
从 200 美元到 1 美元。200 倍的暴跌。
如果你看懂了这个数字，结合群里同学的那句"照葫芦画瓢"，你就该明白：
承认吧，你引以为傲的代码实现能力，正在从一种"稀缺资源"退化为"廉价水电"。
第一层：1000:1 的残酷真相
大多数人对 AI 编程的理解还停留在"生成代码"上。
事实是，AI 编程的核心成本根本不在"写"，而在"想"。
Emad 揭露了一个行业内的隐性公式：1000:1。
什么意思？AI 每为你写出一行高质量的"代码 Token"，它在后台可能已经消耗了 100～1000 个"思考 Token"（Thinking Tokens）。
它在推演逻辑，在检查依赖，在模拟运行，在自我修正。
你以为 AI 是秒回的天才，其实它是勤奋的疯子。
目前，这 99% 的"思考算力"极其昂贵。这也是为什么 Claude Code、Cursor Pro 现在的订阅费还得咬咬牙才能付的原因。
但 Emad 的预言告诉我们：这个瓶颈马上就要碎了。
第二层：正在消失的护城河
很多人看到"成本暴跌"，第一反应是高兴："太好了，以后用 AI 更便宜了。"
错。大错特错。
当一项核心生产要素的成本趋近于零时，它就不再是护城河，而是基础设施。
想象一下，如果电力是 100 元一度，会用电就是一种高薪技能；当电力变成 0.5 元一度，会插插头就不再值得写进简历。
编程也是一样。
在过去，掌握 C++、Java、Rust 是一道高墙。你懂堆栈内存，你懂并发锁，你就是高贵的软件工程师。
但在 1 美元时代的 AI 面前，这些硬核技能的价值正在被无限稀释。
谷歌总监前两天刚警告："只会写 Prompt 的 Vibe Coding（氛围编程）将死。" 这话没错，但他只说对了一半。
真相是：只会写 Code 的"人肉编译器"死得更快。
当 AI 能以 1 美元的成本，不知疲倦地进行 1000 次逻辑推演，人类程序员那点可怜的"手写代码"优越感，就是最后的遮羞布。
第三层：三重绞索
为什么 Emad 敢断言成本会暴跌 200 倍？这不是拍脑袋，这是技术演进的必然。
有三根绞索，正在勒死高昂的推理成本：
- 1.芯片专用化：通用的 GPU 还是太贵了。Google 的 TPU、AWS 的 Trainium、特斯拉的 Dojo，这些"偏科生"芯片只做一件事——极致的矩阵运算。它们就是为降低推理成本而生的。
- 2.架构进化：DeepSeek 的 MoE 架构（混合专家模型）已经证明，我们可以只激活大脑的一小部分来解决特定问题。推理成本直接砍到 1/10。
- 3.规模效应：这是最可怕的。当全球数千万开发者都在调用 AI 写代码，边际成本会像滑梯一样冲向地面。
硬件摩尔定律 + 软件架构优化 + 生态规模效应 = 不可逆转的成本归零。
第四层：一人公司的觉醒
在这个 1 美元时代前夜，普通人该干什么？
做"黑心老板"。
既然砖头（代码）马上就要免费了，最值钱的就是图纸（产品定义）和地皮（商业场景）。
现在，我将手把手教你，如何利用当下的真·核武器——Google Antigravity，立刻把自己变成一家"一人公司"。
这不是普通的 AI 聊天工具，这是一个真正的 Agent（智能体）。
Cursor 还需要你一行行去 Accept 代码，而 Antigravity 这种 Agent，是真正把"人"从"编码"中解放出来的形态。
目标很简单：学会像使唤实习生一样使唤 AI，而不是自己去当那个实习生。
🛠️ 前置准备
- 1.Google Antigravity （真正的 Agent）。
- 2.一个模糊的想法 （比如：我想做一个抓取每日 AI 热点的网站）。
- 3.心态准备：时刻提醒自己，我是产品经理，Antigravity 是你的全栈工程师。
Step 1: 召开"立项会议" （进入 Agent 模式）
区别于普通的 AI 聊天，Antigravity 最强的是它的 Agentic Mode（代理模式）。它不是回你一句话，而是真的去干活。
打开 Antigravity，直接输入你的模糊需求：
帮我做一个抓取每日 AI 热点的网站。我不知道具体要什么功能，你先帮我出个策划案。
💡 为什么这样做？ 别急着写代码。Antigravity 会自动进入 PLANNING（规划） 模式。它会创建一个 implementation_plan.md 的文档（Artifact），把它的思路写下来给你看。 这就是老板的特权：只审批，不因具体执行费脑子。
Step 2: 开启"自动驾驶" （审批与执行）
当它把计划列出来（前端用什么框架、后端怎么抓数据），会弹出一个 "Notify User" 的请求让你确认。
这时候，你只需要做一个动作：Review（审阅）。
如果你觉得没问题，回一个词："Go"。
接下来就是见证奇迹的时刻： 你会看到 Antigravity 开始疯狂操作你的编辑器。
- 它自己创建文件夹 mkdir
- 它自己安装依赖 npm install
- 它自己写代码 write_to_file
- 它甚至会自己运行命令 run_command 来测试代码能不能跑
你做什么？ 你什么都不用做。你可以去冲杯咖啡，或者盯着屏幕看它像幽灵一样在你的电脑上敲代码。 这就是 Emad 说的"Thinking Token"——它在后台疯狂思考、尝试、修正，而你只需要等待结果。
Step 3: 验收与调教 （Human-in-the-loop）
大概几分钟后，它会停下来告诉你："老板，活儿干完了，请验收。"
这时候，你在终端运行一下 npm run dev，看看效果。 肯定会有不满意的地方，比如界面太丑，或者抓取的数据不对。
别自己改代码！继续保持老板姿态：
界面太素了，给我换成深色模式，标题要大，要有科技感。另外，抓取的数据里过滤掉英文内容。
它会再次进入 EXECUTION（执行） 模式，自动修改代码，直到你满意为止。
避坑指南 （老板必读）
- 1.别被 Task Boundary 吓到：Antigravity 会频繁更新它的"任务状态"，告诉你它在干嘛。这是为了让你安心，不是让你插手。它不问你，你就别动。
- 2.敢于说"不"：如果它生成的计划（Plan）你不喜欢，直接喷回去。你是甲方，AI 是乙方。不要不好意思拒绝 AI 的方案。
- 3.保持文件整洁：Antigravity 生成的 Artifacts（像计划书、说明书）都会保存在 .gemini/brain 里，没事去翻翻，那是它向你汇报工作的凭证。
结尾
1975 年，盖茨退学写代码时，计算机算力贵得离谱，编程是屠龙技。
2026 年，Emad 告诉我们，顶级 AI 编程只要 1 美元，编程正在变成白菜。
这听起来很残酷，对吧？
但对于那些一直想创造产品、却被代码门槛挡在门外的普通人来说，这不仅不是坏消息，而是这辈子最大的红利。
现在的 Antigravity，就是未来"1 美元风暴"的预演。把手里的键盘擦一擦。以前你用它敲代码，以后你用它指点江山。
别做那个在电灯普及前夜还在苦练擦油灯技术的人。
）
10个月宝宝每天需要喝多少奶粉？
