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基于python的博客系统演示录像计算机毕业设计选题计算机毕设项目前后端分离【源码-文档报告-代码讲解】

2026-01-30 01:44:47

本系统《基于Python的博客系统演示录像》是一个采用B/S架构开发的现代化Web应用平台，旨在为用户提供一个功能完备、界面友好的个人内容发布与交流空间。系统后端技术选用了灵活高效的Python语言及其主流框架Django，负责处理所有的业务逻辑、数据交互与API接口服务；前端界面则基于渐进式JavaScript框架Vue.js和成熟的UI组件库ElementUI进行构建，实现了数据驱动的组件化开发模式，为用户带来了美观且响应迅速的操作体验；数据持久化层由稳定可靠的MySQL数据库承担，确保了用户数据、文章内容与评论信息的安全存储与高效读写。系统的核心功能涵盖了用户注册登录、个人信息管理、博客文章的撰写、编辑、发布与删除，支持富文本编辑与图片上传，同时访客可以浏览文章列表、阅读全文并进行评论互动。管理员则拥有对用户、文章分类、标签及评论的全面管理权限。整个演示录像完整地展现了从项目环境搭建、核心功能编码、前后端接口联调到最终系统部署与功能测试的全过程，旨在清晰地呈现一个全栈Web应用的开发全貌与技术细节。

基于python的博客系统演示录像-技术介绍

开发语言：Java+Python（两个版本都支持）

后端框架：Spring Boot(Spring+SpringMVC+Mybatis)+Django（两个版本都支持）

前端：Vue+ElementUI+HTML

数据库：MySQL

系统架构：B/S

开发工具：IDEA（Java的）或者PyCharm（Python的）

基于python的博客系统演示录像-背景与意义

选题背景

在信息爆炸的时代，个人表达与知识分享的需求从未像今天这样强烈。博客，作为最早的个人网络出版形式之一，历经从静态页面到动态系统的演变，依然是人们记录思考、展示才华、沉淀知识的重要载体。对于计算机专业的学生而言，开发一个博客系统，不仅仅是完成一项毕业设计的任务，更是对大学期间所学的软件工程、数据库原理、程序设计等知识的全面检验与实践。它涵盖了前后端交互、数据库设计、用户认证、内容管理等Web开发的核心环节，技术栈相对经典且成熟，相关学习资料和社区支持也极为丰富，非常适合作为初学者踏入全栈开发领域的第一个综合性项目。通过亲手搭建这样一个系统，能够帮助大家真正建立起对Web应用整体架构的宏观认识，将零散的理论知识串联成一个有机的整体。

选题意义

这个项目的实际意义，首先体现在它能够实实在在地锻炼学生的全栈开发动手能力。从零开始配置一个Django项目，设计合理的数据库表结构，再到编写RESTful风格的API接口，并最终与前端Vue页面进行数据联调，整个过程走下来，对Web开发的完整流程理解会深刻很多。开发过程中遇到的各种bug，比如跨域问题、数据库查询效率低下、前端组件状态管理混乱等，如何去定位、分析和解决，这些都是课本上无法学到的宝贵工程经验。其次，它也像一个可以拿得出手的作品集，在未来的求职或者保研面试中，能非常直观地向面试官展示你的技术栈广度和项目实践经验，这远比空泛地说一句“我学过Python”要有说服力得多。当然，咱们也得客观地说，一个学生毕设做的博客系统，在功能的丰富度和稳定性上肯定没法跟市面上成熟的产品相提并论，但它最大的价值在于提供了一个完整的学习闭环，让你真正地“做”出一个属于自己的东西，这种从无到有的成就感所带来的巨大学习激励，是难以估量的。

基于python的博客系统演示录像-视频展示

基于python的博客系统演示录像-视频展示

基于python的博客系统演示录像-图片展示

基于python的博客系统演示录像-代码展示

from pyspark.sql import SparkSessionfrom django.http import JsonResponsefrom .models import Article, Comment, User, Tagimport jsondef get_hot_articles_view(request):    spark = SparkSession.builder.appName("BlogHotAnalysis").getOrCreate()    article_data = [(a.id, a.title, a.view_count, a.comment_set.count()) for a in Article.objects.all()]    columns = ["id", "title", "views", "comments"]    df = spark.createDataFrame(article_data, columns)    df.createOrReplaceTempView("articles")    hot_df = spark.sql("SELECT id, title, views, comments, (views * 0.7 + comments * 0.3) as hot_score FROM articles ORDER BY hot_score DESC LIMIT 10")    hot_articles = hot_df.collect()    spark.stop()    result = [{"id": row.id, "title": row.title, "hot_score": row.hot_score} for row in hot_articles]    return JsonResponse({"status": "success", "data": result})def publish_article_view(request):    if request.method == 'POST' and request.user.is_authenticated:        data = json.loads(request.body)        title = data.get('title', '').strip()        content = data.get('content', '').strip()        tag_names = data.get('tags', [])        if not title or not content:            return JsonResponse({"status": "error", "message": "标题和内容不能为空"})        article = Article.objects.create(title=title, content=content, author=request.user)        for tag_name in tag_names:            tag, created = Tag.objects.get_or_create(name=tag_name.strip())            article.tags.add(tag)        article.save()        return JsonResponse({"status": "success", "message": "文章发布成功", "article_id": article.id})    return JsonResponse({"status": "error", "message": "请求无效或用户未登录"})def add_comment_view(request):    if request.method == 'POST' and request.user.is_authenticated:        data = json.loads(request.body)        article_id = data.get('article_id')        content = data.get('content', '').strip()        try:            article = Article.objects.get(id=article_id)        except Article.DoesNotExist:            return JsonResponse({"status": "error", "message": "文章不存在"})        if not content:            return JsonResponse({"status": "error", "message": "评论内容不能为空"})        comment = Comment.objects.create(article=article, content=content, user=request.user)        article.comment_count += 1        article.save()        return JsonResponse({"status": "success", "message": "评论成功", "comment_id": comment.id, "user": request.user.username, "content": content, "created_time": comment.created_time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")})    return JsonResponse({"status": "error", "message": "请求无效或用户未登录"})