GLM-4.7:我在 Claude Code 里"抽卡"抽到心碎后,找到了这个量大管饱的平替
三个月前,我在 Claude Code 里写代码,每天看着额度一点点被榨干,心里默念"省着点,再省着点"...
下面太长了(先说结论)
如果你:
- ✅ 经常在 「Claude Code / Cline / Roo Code」 这类 AI 编程工具里"高频抽卡"
- ✅ 想要一个「量大管饱」的平替模型,跑日常任务足够用
「那么 GLM-4.7 值得一试」:
- 「价格」:20 元/月起(用了我的优惠通道,3个月 54 元)
- 「性能」:LiveCodeBench V6 得分 「84.8」,开源模型第一,超越 Claude Sonnet 4.5
- 「用量」:是 Claude 的 「3 倍」,价格仅为 Claude 的 「1/7」
- 「促销」:「50% 首购立减」 + 节日优惠叠加(以官方页面为准)
- 「工具支持」:Claude Code、Cline、Roo Code、Kilo Code 等主流工具全覆盖
「但是」:如果你追求"最强一次过、最少返工",我仍建议在关键任务上保留 Claude/GPT 作为主力,GLM-4.7 更适合做"高性价比副引擎"。
「还有最后4天!!!用我这个邀请码首购还能再减10%!」「快速链接:https://www.bigmodel.cn/glm-coding?ic=OY0PTBAIBF」「直接扫码给自己屯一波最具性价比的算力」

一、我的故事:从"抽卡焦虑"到"量大管饱"
1.1 "抽卡"抽到心碎的日子
我是 Claude Code 的重度用户。每天早上打开电脑,第一件事就是检查剩余额度:
- Debug 一个 bug,-30 次 prompts
到了月底,看着额度告急的提示,我开始精打细算:
「这种"抽卡焦虑",太难受了。」
1.2 意外发现:国产模型的逆袭
一次偶然的机会,我在 V2EX 上看到有人讨论 GLM-4.7:
"编程能力开源第一,20 块钱一个月,用量是 Claude 的 3 倍,就是有时候高峰期会慢点。"
我抱着"试试又不会亏"的心态,买了一个月的 Lite 套餐(54 元/季)。
结果... 「真香。」
二、GLM-4.7 到底强在哪?(数据说话)
2.1 编程能力:开源模型第一
别以为国产大模型只是"平替",GLM-4.7 的代码能力是实打实的:
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| 「LiveCodeBench V6」 | 得分 「84.8」,开源模型第一,「超越 Claude Sonnet 4.5」 |
| 「SWE-bench Verified」 | |
| 「LMArena Code Arena」 | |
| 「一次性跑通 3D 版《我的世界》」 | |
这意味着:
- 写 Python、JavaScript、Java、Go 等代码,基本没问题
- 重构、Debug、代码解释,能胜任日常 80% 的任务
2.2 上下文长度:200K 输入,128K 输出
这是什么概念?
2.3 工具调用:Agent 能力出色
如果你想做 AI Agent 或自动化工作流:
- 「Function Calling」:在 τ²-Bench 评测中达到 「87.4 分」
- 「结构化输出」:稳定的 JSON、XML 输出能力
- 「MCP 支持」:在 Claude Code 中配置 MCP 服务器,实现联网、读网页、视觉等能力
三、价格:量大管饱,性价比炸裂
3.1 GLM Coding Plan 套餐(订阅制,适合高频使用)
「对比一下」:
- Claude Code Max:约 $20/月(约 140 元/月)
- 「GLM-4.7 Pro」:约 100 元/月(首季半价后)
- 「用量对比」:GLM 用量是 Claude的 「3 倍」
3.2 API 按量计费(适合产品集成/大流量)
如果你是开发者,需要调用 API:
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|---|
| 「GLM-4-FlashX」 | 「0.1元/百万tokens」 | | |
| 「GLM-4.5-Air」 | | | |
| 「GLM-4.7」 | | | |
对比 GPT-4o 的价格... 简直是白菜价。
3.3 限时优惠(手慢无!)
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|---|
| 「连续包月」 | 「50% 首购立减」 | |
| 「连续包季」 | 「55% 最终优惠」 | |
| 「连续包年」 | 「60% 最终优惠」 | |
| 「邀请好友」 | | |
「小贴士」:智谱目前因需求火爆,「限量发售」 Coding Plan,每日 10 点开放购买,建议尽早锁定优惠。
四、工具生态:无缝接入主流编程工具
GLM-4.7 不是孤军奋战,它已经完美适配主流 AI 编程工具:
4.1 支持的工具(持续扩展中)
| |
|---|
| 「Claude Code」 | |
| 「Cline」 | |
| 「Roo Code」 | |
| 「Kilo Code」 | |
| 「TRAE」 | |
| 「OpenCodee」 | |
4.2 Claude Code 接入示例(超简单)
在 ~/.claude/settings.json 里配置环境变量:
{"env":{"ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL":"glm-4.5-air","ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL":"glm-4.7","ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL":"glm-4.7"}}
然后配置你的 API Key 和 Base URL(https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/),即可在 Claude Code 中无缝使用 GLM-4.7。
五、真实体验:优缺点都说
✅ 优点
- 「量大管饱」:20 元/月起,用量是 Claude 的 3 倍,再也不用精打细算
- 「编程能力够用」:日常 80% 的代码任务都能搞定,偶尔还能惊艳到我
- 「中文理解精准」:国产模型,中文语义理解比 Claude/GPT 更好
- 「工具生态完善」:Claude Code、Cline 等主流工具全覆盖
- 「长上下文」:200K 输入,128K 输出,大项目也能 hold 住
⚠️ 缺点(诚恳版)
- 「不是最强」:如果你追求"极致一次过、最少返工",关键任务仍建议用 Claude/GPT
- 「高峰期波动」:有用户反馈,高峰期速度/稳定性可能偶尔波动
- 「社区生态」:相比 Claude/GPT,第三方插件和案例库还在成长中
「我的建议」:把它定位为"主力模型的降本副驾驶",或者"大量重复、容错率高"的"批量引擎"。
六、怎么买才不容易踩坑?
6.1 选购建议
- 每 5 小时约 600 次 prompts,足够日常使用
- 每 5 小时约 2400 次 prompts,团队协作无压力
「其实我就只买了Lite...用起来已经很香了」
6.2 使用策略(省钱又高效)
「任务分层法」:
- 「GLM-4.7」:跑批量、跑工具链、跑"能跑就行"的模块
- 「Claude/GPT」:关键架构、关键安全、关键上线前最终审查
这样既省钱,又保证质量。
6.3 下单前注意
- ✅ 促销信息以官方控制台/支付页显示为准(不同渠道口径可能不一致)
七、三步上手(超简单)
步骤 1:免费体验
不想花钱?没问题:
- 访问 Z.ai Chat[https://z.ai/] — 免费在线体验
- 使用 「GLM-4.7-Flash」 — 完全免费的开源版本
步骤 2:订阅 Coding Plan
如果你需要更高额度和更稳定的体验:
- 访问 智谱 AI 官网[https://bigmodel.cn/]
步骤 3:配置工具
在 Claude Code 等工具中配置 API Key,开始你的高性价比 AI 编程之旅。
八、谁最适合用 GLM-4.7?
✅ 适合人群
⚠️ 可能需要考虑
- 需要 「闭源模型级别」 的极致性能(可考虑 GLM-4.7 旗舰版)
九、最后:为什么我推荐它?
GLM-4.7 不是最强的,但它是「性价比最高的」。
- 如果你是「开发者」,它是你最高性价比的结对编程伙伴
- 如果你是「文字工作者」,它是你灵感枯竭时的强力助手
- 如果你是「企业主」,它是你降本增效的最佳 AI 引擎
「别犹豫了,趁着现在的半价大促,先去 bigmodel.cn 领那 2000万 tokens 试一试吧!」
「我的真实感受」:
用了三个月 GLM-4.7 后,我的"抽卡焦虑"彻底消失了。现在我把 Claude 留给关键任务,日常 80% 的代码工作都用 GLM-4.7 跑,每个月省下来的钱,够我喝好几杯咖啡了。
「量大管饱,性价比之王 — GLM-4.7,值得你一试!」
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其他相关链接
- 「智谱 AI 官网」: https://bigmodel.cn/
- 「GLM Coding Plan 套餐」: https://docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan/overview
- 「定价页面」: https://open.bigmodel.cn/pricing
- 「Claude Code 接入教程」: https://docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan/tool/claude