1.Claude重塑编程：几周内80%代码AI生成，20年最大变革！ (A few random notes from Claude coding quite a bit last few weeks)
一名资深程序员分享了近几周使用Claude等大语言模型（LLM）重塑编程工作流的亲身经历，堪称20年来最大变革！从11月的80%手动编码+20%代理辅助，迅速转向12月的80%代理生成代码，仅需20%编辑润色。如今，他主要用英文“描述”需求，让AI输出代码——虽略伤自尊，但“大动作”操控软件的威力无可匹敌，短短几周内，双位数百分比工程师正悄然转型，而大众认知仅低个位数。
尽管IDE“无用论”和“代理群”炒作过热，模型仍易犯微妙概念错误：擅自假设、不求澄清、过度复杂化代码（常生出1000行臃肿实现，一句提示即缩至100行），甚至忽略清理死代码。但规划模式下表现更好，整体仍是巨幅提升。他工作流简洁：左侧Claude聊天窗口，右侧IDE监控编辑。
亮点满满！AI永不疲倦的“韧性”令人惊叹，30分钟攻克难题，打破人类耐力瓶颈；速度不止加速旧任务，还激发编码“不可能”项目，扩展创意空间。给成功标准而非指令，让AI循环优化（如先写测试再迭代），乐趣爆棚——去除枯燥填充，剩纯创造，阻塞感锐减，勇气倍增。虽手动编码技能渐萎，但审阅能力无虞。
展望2026“垃圾代码末日”（slopacolypse），GitHub等平台恐泛滥AI产物，伴随炒作与真进步并存。
原文链接：https://twitter.com/karpathy/status/2015883857489522876
论坛讨论链接：https://news.ycombinator.com/item?id=46771564
社区讨论了使用Claude等AI编码工具可能导致的“脑萎缩”问题。一位用户担忧不止萎缩，还会产生“自满”，因为AI反复回归训练数据偏好，开发者为避免争斗而妥协，最终项目偏离初衷，实验新方法时尤甚，类似于“末日滚动”般低门槛诱导，削弱创造力。
另一人补充，这不仅是萎缩，而是权衡学习AI使用而非大脑协作，但AI技能会贬值，用户陷入永无止境的“跑步机”，不断适应新模型并付费，不愿依赖不可控的租赁工具。
回应者反驳称，许多开发者已无力奢侈地拒绝萎缩，四年来技能自然衰退，当今工作需掌握Java流、虚拟线程、RxJava、JVM调优、React、Kafka、AWS、K8s、Helm、CI-CD等多项复杂技术，还包括业务领域、代码审查、导师角色及取代QA/Scrum职责，LLM已成为维持锋利的现实必需。
最后有人质疑，大多数应用部署无需那么多栈，仅用现代PaaS即可构建部署，远非必需。
2.Win11补丁周噩梦升级：开机黑屏瘫痪，微软紧急求救！ (Windows 11's Patch Tuesday nightmare gets worse)
微软确认，1月13日发布的2026年1月Windows安全更新（Patch Tuesday）引发新问题：部分用户PC安装后无法启动，出现“UNMOUNTABLEBOOTVOLUME”停止代码，黑屏提示“设备遇到问题，需要重启”。受影响主要为Windows 11版本24H2和25H2的物理机，用户需进入Windows恢复环境手动卸载该补丁才能修复。
这是本月更新“灾难周”的最新一环。此前，23H2版PC无法关机或休眠；24H2/25H2版远程桌面登录失败；云端应用如Outlook、Dropbox和OneDrive瘫痪。微软已紧急发布两次带外更新修复前述严重bug，但开机故障尚未解决，预计将推第三次补丁。公司称报告数量有限，未透露成因或预防方法，正积极探索修复方案。
作为Windows忠实粉丝，这波“惊喜”虽棘手，却凸显科技迭代的激情！微软质量把控或需反思，但快速响应机制让人期待更稳固的未来系统。
原文链接：https://www.windowscentral.com/microsoft/windows-11/windows-11s-botched-patch-tuesday-update-nightmare-continues-as-microsoft-confirms-some-pcs-might-fail-to-boot
论坛讨论链接：https://news.ycombinator.com/item?id=46766526
社区讨论微软Windows 11 Patch Tuesday更新问题持续恶化，有人将矛头指向微软早年引入LLM辅助编码，却未见生产力爆炸式提升，质疑其实际效果或未应用于核心如Windows开发，令人失望。
另一观点认为不能全怪LLM，此前微软为节省成本从2014年起陆续裁减QA部门，让开发者自行负责测试，转向MBA主导的文化，追求短期股东价值而牺牲长期声誉，这在美国企业中常见，长远将酿成灾难。
对此，有人引用Ars Technica文章指出，裁员前某些部门QA人员曾达开发者两倍，裁后仅一比一，并将测试团队更名为“Quality”，质疑“QA全军覆没”的叙事过度夸大；另一篇报道仅涉及Nokia收购相关裁员，并非全面消灭QA。尽管对Windows 11不满，但证据不支持极端说法。
还有人反驳称QA负担被低估，尤其支付部门裁后QA与开发者比例可能数十比一甚至上百比一，包括Xbox/Windows等跨部门及法律合规需求。即使前端开发者也需多名QA协助手动测试复杂系统、突发高峰期支持（如PSD2法规）。缺乏QA导致开发者不敢冒险创新，无法扩展旧代码库，可能正是Windows新版功能退化的根源。
3.别让“准备工作”偷走你的成功：干就完了！ (Doing the thing is doing the thing)
科技博主 Prakhar Gupta 近日发布了一篇短小精悍却振聋发聩的博文，直指当代科技圈常见的“虚假忙碌”现象。文章通过一连串扎心的对比提醒读者：构思、梦想、购买高端工具、甚至在网上与人争论，统统都不等于“开始行动”。无论是在社交媒体宣布计划，还是沉迷于各类教程和播客，这些看似在为项目蓄力的行为，本质上都是在逃避真正的核心工作。
作者以乐观且笃定的视角指出，唯有投身实践本身才是“做实事”。即便是搞砸了、做得不够完美，甚至只是微小的尝试，都比原地踏步的完美规划更有价值。这种极简主义的行动哲学迅速在开发者和极客圈引发共鸣：别再沉溺于方法论的自我感动了，唯有动手，才能让改变发生。
原文链接：https://www.softwaredesign.ing/blog/doing-the-thing-is-doing-the-thing
论坛讨论链接：https://news.ycombinator.com/item?id=46776155
社区讨论围绕“先粗糙做出来”的原则展开，有人分享亲身经历：原本花数周规划自动化工具的完美架构，最终放弃规划，快速构建丑陋版本解决自身痛点。这让他们学到用户真实需求、实际边缘案例及“好足够”的标准，真实反馈远胜假设辩论。最难的是允许自己发布有缺陷的产品。
另一些人质疑首位评论的真实性，认为其语气类似近期充斥生产力子版块的LLM生成帖，并列举评论历史中的“红旗”短语，如“真实成本不是代码本身，而是入职培训”“这很共鸣”“真正奏效的是”等。有人反讽，在AI/氛围编码中，这种过度规划个人工具的现象更极端，Twitter上充斥炫耀复杂设置却少见实际产出的人。
还有人承认自己也常花数周规划后因分心彻底遗忘项目。同时指出，LLM兴起后，人们写作风格正改变以避开AI指控，如标点使用（em-dash），这反倒让检测更难。最终，大家共识我们正处互联网充斥LLM内容却仍可辨识的短暂窗口，很快评论将与人类原创难分真伪，推动“死互联网理论”再得分。
4.OpenAI 放大招：Prism 震撼问世，开启 GPT-5.2 驱动的科研协作新纪元 (Prism)
科研圈迎来效率革命！OpenAI 正式发布 AI 原生科研协作空间 Prism。这款基于 GPT-5.2 顶尖推理模型的工具，彻底打破了科研人员在编辑器、文献管理器和聊天软件间反复切换的碎片化困局。
Prism 深度融合了被收购的云端 LaTeX 平台 Crixet，支持从白板公式一键转代码、实时语音编辑及 arXiv 文献自动检索。最令人振奋的是，它对所有 ChatGPT 个人用户完全免费，且不设项目数量与协作人数上限。无论是推演复杂公式，还是与全球团队云端共书，Prism 都能精准理解语境，让科学家从琐碎的文件管理中解脱。2026 年将是 AI 深度重塑科学的一年，快去 prism.openai.com 开启你的丝滑写作体验吧！
原文链接：https://openai.com/index/introducing-prism
论坛讨论链接：https://news.ycombinator.com/item?id=46783752
社区讨论主要围绕OpenAI新产品“Prism”命名展开争议。一派认为该名唤起2013年斯诺登揭露的NSA大规模监控项目负面记忆，营销失策，尤其在美国政治信任危机和欧洲数字主权呼声高涨之际，国际市场易生反感。有人比作命名“Auschwitz”，强调“联想含义”的强大冲击力，并质疑美国科技社区已遗忘此信任危机，部分用户甚至视斯诺登为俄罗斯资产或呼吁其入狱，疑有NSA影响或利益相关者。另一派视其为无关紧要的通用词，痴迷字眼属小题大做，与NSA项目无相似性，仅为光学“棱镜”意象。若改名“Polyhedron”或无妨。少数人联想到CIA/NSA阴谋，或讽刺OpenAI借平台“窃取”用户科研数据与监控重叠；反驳称科研数据本公开共享，Y Combinator评论区亦然。整体分歧明显，隐私担忧与实用主义对立。
5.Moonshot AI震撼开源Kimi K2.5：视觉代理之王，碾压SOTA！ (Kimi Released Kimi K2.5, Open-Source Visual SOTA-Agentic Model)
Moonshot AI重磅推出开源多模态大模型Kimi K2.5，被誉为迄今最强开源模型！基于Kimi K2进一步预训练约15万亿视觉-文本混合令牌，它天生支持视觉与编码双强悍能力，革新“视觉代理智能”时代。
亮点满满：K2.5独创“代理群”机制，复杂任务时自动自导最多100个子代理，并行执行高达1500次工具调用，比单代理快4.5倍！无需预设子代理或流程，智能编排超高效。在HLE、BrowseComp、SWE-Verified等三大代理基准上，K2.5性价比碾压对手。
视觉编码绝活儿尤为吸睛：聊天即生成完整前端界面，带交互布局和滚动动画；上传图片/视频，就能重建网站或视觉调试。甚至能分析迷宫图像，用BFS/A*算法标记最短路径，黑像素即道路，绿点起、红点终，精准路径一键搞定！
现已在Kimi.com、App、API及Kimi Code上线，四大模式任选：Instant、Thinking、Agent及Agent Swarm（Beta，高阶付费用户免费额度）。
原文链接：https://www.kimi.com/blog/kimi-k2-5.html
论坛讨论链接：https://news.ycombinator.com/item?id=46775961
社区讨论了Kimi K2.5开源视觉SOTA代理模型的发布，总参数达1万亿，活跃参数32亿，采用MIT许可，但商业产品若月活超1亿或月营收超2000万美元，需在界面显著显示“Kimi K2.5”。有人分享Huggingface链接，并强调许可修改。
一评论者惊叹模型规模，即便int4量化也需半TB显存，技术上令人敬畏，但调侃其太大，家用难跑，免费开源也无风险。
另一人反驳称模型完全可在家中运行，引用LocalLLaMA社区经验：最廉价方式从快速SSD流式加载，虽慢（每几秒一token）；中档用多RAM通道老服务器加GPU（低两位数token/秒）；高端则多GPU高显存服务器、链式Mac或Strix Halo迷你PC。关键在于MoE架构，仅需激活小部分模型计算下一token，32亿活跃参数4bit量化仅16GB，焦点是如何高效传输至处理器。
还有观点批评此类评论常开头宣称家用可行，末尾才提量化压缩，类比4K电影播放需降分辨率才能家用，却鲜述质量损失。量化至4bit或2bit后，性能衰减难量化，与直接用适配硬件的非“脑残”小模型相比，实际收益不明朗。
6.希思罗机场废除液体限制：2升上限上马，安检革命来袭！ (Heathrow scraps liquid container limit)
英国最大机场希思罗机场近日全面部署高科技CT安检扫描仪，成为全球首家在所有航站楼完成升级的机场！这意味着乘客安检时无需再将液体从行李中取出，也不用透明塑料袋装载——液体容器上限直升2升，笔记本电脑等电子设备也可直接留在包内，每小时可高效处理数千旅客，同时保持高安全标准。
这一变革源于多年技术迭代。早在2019年，鲍里斯·约翰逊承诺到2022年底废除“100毫升液体规则”，但疫情延误进程。2022年底，保守党政府宣布2024年6月前完成部署，却因技术难题推迟。盖特威克、爱丁堡、伯明翰等机场已先行升级至2升上限，布里斯托尔和贝尔法斯特亦跟进，但多数机场仍需交通部批准方可调整。
尽管消费者报告指出新扫描仪敏感度高，可能增加手动检查，但希思罗首席执行官托马斯·沃尔德贝兴奋表示：10亿英镑升级让旅客少花时间准备、多享旅程乐趣。在全球十大繁忙机场中，希思罗独树一帜，废除国际航班100毫升限制。新规仅适用于离港航班，返回英国乘客须查阅出发机场要求。
旅行业呼吁政府与机场统一规则，避免混乱。
原文链接：https://www.bbc.com/news/articles/c1evvx89559o
论坛讨论链接：https://news.ycombinator.com/item?id=46736815
社区讨论希思罗机场取消液体容器限制引发对安检措施的质疑。一位化学专家指出，液体限制旨在防范稳定水状高能爆炸物，这些物质易被专业人士获取，但红外光谱检测难以应用于行李，且化学擦拭仅覆盖有限爆炸物类型，许多恐怖组织常用炸药无法检测，呼吁政府明确“安全剧场”目的。
另一人批评美国TSA为低技能就业项目，引用报告称其在70次渗透测试中失败95%，安检员甚至忽略假塑料炸药。
相比之下，多人分享中国和加拿大经历：在上海机场，安检员要求喝水瓶内液体验证；在多伦多，发现钉子或Arduino套件时，友好协作移除，无敌对态度；在上海博物馆类似；在从北京返程时，重包内粽子令安检员惊喜，仅拍肩放行。这些高效、非对抗性流程对比TSA，凸显其低效与官僚作风。
7.跑道“故意崩坏”救命神设计！美机场超限事故全无死伤 (The hidden engineering of runways)
2025年9月，美国多地机场跑道超限事件频发，引发公众对航空安全的热议，却也生动展现了现代工程的智慧防护。9月24日晚，弗吉尼亚罗阿诺克-布莱克斯堡地区机场，一架载53人的巴西航空工业公司E145客机着陆过长，冲出跑道末端；仅三周前9月3日，同一天芝加哥执行机场一架湾流公务机和佛罗里达博卡拉顿机场一架庞巴迪飞机也相继超限。三起事故中，飞机轮胎压碎跑道末端软化层，看似狼藉，实则设计完美奏效——无一人死亡或重伤！
跑道远非简单水泥条，它是精密工程结晶。比起公路上80,000磅（约36吨）重卡以60-80英里/小时（约97-129公里/小时）行驶，现代重型客机重量超500吨，起降时速达180英里/小时（约290公里/小时），对地基要求极高。设计从惨痛教训中迭代：长度依“关键飞机”定，高温、高海拔或坡度每增1%，着陆距离延长10%；方向对准盛行风，利用风玫瑰图确保95%覆盖率，大机场多设垂直跑道；表面开槽防水滑，提升刹车摩擦，避免2019年迈阿密航空737在雨中滑入河中致21伤。
这些事件虽惊险，却凸显航空业“失败即进步”的乐观精神。跑道建设成本高企，长跑道需更多土地，却换来巨型机安全起降。
原文链接：https://practical.engineering/blog/2026/1/20/the-hidden-engineering-of-runways
论坛讨论链接：https://news.ycombinator.com/item?id=46694193
社区讨论了跑道工程的隐秘技术，特别是跑道末端的超限区域（overrun areas）。一位用户分享FAA一分钟视频，介绍Engineered Materials Arresting System（EMAS），采用浮石嵌入泡沫塑料并覆薄混凝土层，大型飞机可破入压碎浮石吸收能量，实现极短制停距离，仅损坏起落架而机身多完好。材料为预制块，使用频繁，FAA记录161处装备中25次成功制停，称其简单巧妙。
另有用户认为视频仅浅触EMAS作为钩子，未详述机制、结构、制停距离或飞机影响，转而过多动画展示跑道分层，维护与材料选择讨论尚可，但整体仅C+水平，与高速公路建造相似仅重量维护要求不同。
回应者指出该频道属edutainment，动画与节奏针对非专家，类似Kurzgesagt等，优先叙事吸引广众而非技术深度，一周百万浏览即成功。
用户赞其酷炫，原以为类似陡坡 runaway truck ramps的深砾石坑，但砾石易损引擎并阻应急，且空间有限需快速高阻力起效；泡沫浮石让轮胎迅速沉底压碎耗能，而固体材料轮胎可能先滑行。砾石易飞散不适机场，但螺旋桨机可适应，甚至全砾石跑道。
8.Xfce重磅出击：Rust重构xfwl4，Wayland时代正式启航！ (Xfwl4 – The Roadmap for a Xfce Wayland Compositor)
Xfce团队近日宣布一项激动人心的新计划：利用社区慷慨捐款，资助核心开发者Brian Tarricone从零打造“xfwl4”——一款专为Xfce设计的全新Wayland合成器！这标志着经典桌面环境Xfce正式拥抱未来显示协议Wayland，目标是让用户体验丝滑过渡，仿佛还在用老将xfwm4。
背景中，Xfce曾尝试改写现有C语言xfwm4代码支持X11和Wayland双轨并行，但架构难题重重：X11专属概念难兼容Wayland协议，重构风险高，还可能引入X11 bug。新xfwl4彻底重写，用Rust语言和smithay构建块开发，避免内存漏洞、崩溃隐患。smithay胜在全面支持Wayland扩展协议、深度自定义图形输入管道，且文档详尽——远超C语言wlroots的Rust绑定难题。Brian本人也钟爱Rust的优雅高效。
项目范围雄心勃勃：不仅追求与xfwm4功能对等，还包括复用原有配置对话框和xfconf设置；重构会话启动（Wayland下合成器成根节点）；集成xdg-session-management协议和XWayland支持；升级CI容器构建Rust代码。Brian已动工，预计年中首发开发版！
这项投资将加速Xfce创新，零风险守护X11稳定，为科技爱好者带来更安全、流畅的桌面未来。感谢Open Collective捐助者！详情可查Git源代码或#xfce-dev Matrix频道。
原文链接：https://alexxcons.github.io/blogpost_15.html
论坛讨论链接：https://news.ycombinator.com/item?id=46779645
社区讨论聚焦Xfce Wayland合成器xfwl4的开发路线图，强调其目标是尽可能复制xfwm4的功能与行为，尽管X11与Wayland架构差异显著。一位讨论者质疑焦点窃取预防机制的移植难度，指出X11需复杂启发式判断，而Wayland下合成器独掌焦点权威，仅通过xdg-activation处理请求，可能设计出更一致的政策。同时担忧Wayland强制合成对低端硬件的输入到像素延迟影响，xfwm4可在禁用合成时实现无合成X11的响应速度，怀疑是否能复制此类性能或需为Wayland完美帧渲染牺牲。
xfwl4作者回应称会尽量贴近原行为，焦点窃取预防或因Wayland模型而更可靠，避免X11启发式的错误；对低端硬件性能持谨慎乐观，现代设备无异，但极旧硬件用户可能被甩下。另一人建议若实现类似sway的maxrendertime输出控制，延迟可媲美或低于X11。
另有观点赞赏项目诚实动机，而非空洞说辞，但Rust语言岛屿恐增构建工具与生态整合摩擦，贡献门槛升高；对比GNOME，称其GJS脚本并非性能瓶颈，所有Wayland原语与事件处理均由C/Mutter实现，JS仅作脚本层。对此反驳指GNOME票据与博客显示实现细节关键，包括JIT/AOT工具链使用。
9.FBI重拳出击！明州Signal群追踪ICE车辆遭彻查 (FBI is investigating Minnesota Signal chats tracking ICE)
FBI局长卡什·帕特尔周一宣布，对明尼苏达州居民使用的Signal群聊发起调查，这些聊天群分享联邦移民执法人员的车牌号和位置信息，旨在追踪移民与海关执法局（ICE）行动。这标志着特朗普政府与当地社区冲突升级，引发言论自由争议。
背景中，明尼苏达州有超3000名联邦移民特工执行任务，当地活动人士、家长和社区志愿者通过Signal等加密app、步话机和哨子实时预警学校周边移民执法，保护非公民家庭。保守派记者卡姆·希格比上周在X平台“潜入”明尼阿波利斯Signal群，曝光分享执法车辆细节的帖子，获2000万浏览，帕特尔称此启发他立即启动调查：“如果这些协调行动违反联邦法律，我们将逮捕涉事者。”
事件迅速引发质疑。言论自由组织如个人权利与表达基金会和哥伦比亚大学骑士第一修正案研究所强调，第一修正案保护分享合法获取的公共信息，包括记录执法以监督不当行为，避免“非法设局”危害特工。帕特尔承诺平衡第一、第二修正案权利，但未指明涉嫌违法条款。此前，类似ICEBlock app遭苹果下架并引发诉讼。
这一科技驱动的“数字抵抗”现象正重塑移民执法对抗，乐观来看，它凸显隐私工具如Signal的创新潜力，推动公众监督与法治对话，或将考验美国民主活力。
原文链接：https://www.nbcnews.com/tech/internet/fbi-investigating-minnesota-signal-minneapolis-group-ice-patel-kash-rcna256041
论坛讨论链接：https://news.ycombinator.com/item?id=46783254
社区讨论聚焦FBI调查明尼苏达州Signal群聊追踪ICE执法的情报事件。有人认为FBI仅加入公开群聊阅读内容，技术上极为简单，并非黑客行为或言论自由问题。但另有观点担忧，这反映当局滥用权力针对政治对手，类似于前政府对堕胎诊所抗议者的镇压，使用内战时代阴谋罪加重刑罚至10年。
部分人指出，FBI渗透各类政治团体已是常态，如数年前绑架州长阴谋案，而当前调查可能仅为面子工程。群聊成员众多，卧底警察易潜入，甚至互联网侦探已曝光身份，FBI凭借信号情报和公开平台如Zoom、Discord、Mastodon追踪活跃分子。有人讽刺前政府常以“俄罗斯资金”标签抹黑草根运动，现政权若真极权，为何任由公开抗议持续，质疑其“法西斯”标签。
另有评论提醒，抗议者在布满面部识别设施前示威风险高，不宜随意行事。整体讨论反映对FBI监视能力的共识，但对政治动机和双标治理的警觉。
10.TikTok封杀反ICE视频？公司甩锅技术故障 (TikTok users can't upload anti-ICE videos. The company blames tech issues)
喜剧演员Megan Stalter周六晚上传视频，呼吁基督徒反对明尼阿波利斯ICE突袭，引用护士Alex Pretti被联邦移民执法人员枪杀事件，高呼“废除ICE，正是耶稣会做的事”。Instagram上视频被转发超1.2万次，但TikTok多次上传失败，她怀疑审查后删号。多名用户反馈类似：批评ICE的视频周末难以上传，包括护士Jen Hamilton（450万粉丝）的视频，恰逢1月22日TikTok美国资产移交新合资公司控制——特朗普政府主导、Oracle参与，确保数据存美云端，并掌管内容审核。
康涅狄格民主党参议员Chris Murphy称此为“民主威胁”之首。TikTok回应系美国数据中心断电故障，与上周新闻无关，周二已显著恢复，但上传仍可能延迟。科罗拉多大学科技伦理教授Casey Fiesler指出，新东家与特朗普关联，加上ICE事件时机，用户对数据隐私和内容推荐疑虑加剧，虽难证审查，但信任危机已现。辛辛那提大学媒体法专家Jeffrey Blevins强调，平台有第一修正案权利自主审核。
原文链接：https://www.cnn.com/2026/01/26/tech/tiktok-ice-censorship-glitch-cec
论坛讨论链接：https://news.ycombinator.com/item?id=46779809
社区讨论围绕TikTok无法上传反ICE（移民海关执法局）视频的事件展开，多人将公司归咎“技术问题”斥为明显谎言，联想到历史审查经历。一位捷克斯洛伐克人回忆1989年父亲识破国家媒体“摄像机故障”的借口，掩盖警察镇压学生抗议的画面，引发东欧人怀旧感慨：视美国为天堂的梦想破灭，如今正加速滑向铁幕时代。东南亚独裁统治亲历者警告，勿待事态恶化才类比东欧或第三世界，应及早预防以纪念牺牲者。
有人援引《高堡奇人》小说，描述纳粹征服美国的平行时空，甚至“自由美国”最终败于威权英国，感叹“好人胜出亦终将落败，一切皆逝”。类似情节见于《V字仇杀队》和《非凡绅士联盟：黑色档案》，后者将《1984》极权描绘为历史一瞬，大哥终将倒台，带来奇异希望。另有人调侃美国本就如此，CIA电台宣传仅是蛊惑成年人的童话；回应者承认宣传无处不在，但如今美国由“零道德、最坏之人”统治。桥底流浪汉景象即是明证。最后，有人戏谑引用“革命不会在电视上播出”。
