我发现很多人装了一堆AI编程工具,但却连一个应用也没做过。
其实核心问题在于,你的目标错了。
对于99%的人来说,AI编程的目标,根本不是要做一款产品给别人用,而是解决你自己的问题。
为什么不要一上来就想做产品?
打个比方,AI编程让你能用“说人话”的方式写代码,这相当于让你学会了做饭。
但请注意,学会“做饭”,和学会“开餐馆”,完全是两回事!
你学会了做饭,能给自己炒个蛋炒饭,能给家里人弄桌好菜。
但如果你想开店赚钱,你得选址、装修、办执照、雇人、做推广。
这些事,跟"会做饭"有关系吗?关系不大。
AI编程也是一样。
它只帮你解决了"写代码”这10%的工作。
但剩下那90%——怎么让产品稳定、怎么让别人用到,怎么获客,怎么运营——这部分的精力消耗,远比写代码要大得多。
所以,别一上来就想给别人做产品。
我们应该反过来:先解决自己的问题。
因为你自己的痛点,你最懂。
什么场景下发生、有多麻烦、有哪些特殊情况——这些全在你的脑子里,不用调研,不用猜。换成别人的问题,你花大量了时间去了解,可能还是错的。
分享两个我自己AI编程的例子。
第一个,我平时会在手机备忘录里,记录灵感。但为了方便AI处理,我需要把这些内容,整理成文件放电脑里。但内容很多,手动复制粘贴太麻烦,所以我就让AI帮我写了个小工具,一键同步。
第二个,我经常看英文的文章,但浏览器自带的翻译质量很差,读着别扭。自己复制到AI里翻译又要来回粘贴好几次,很麻烦。所以我做了个翻译小工具:把网址丢进去,自动抓取、翻译、润色,出来的中文读起来很顺,没有翻译腔。
这两个东西都很小,但真的解决了我的问题。
那做完之后呢?有没有可能变成产品?
有可能。
你可以做完后发到社交媒体上。不需要太多技巧,只需要把你的真实痛点以及怎么用这个应用解决的,讲出来就可以了,这才是最容易打动人的。
很时候可能没啥反响,但万一呢?万一这个需求刚好戳中一群人,评论区开始有人问"这个能不能给我用"——
那这时候再考虑产品化,因为你已经有了第一批真实用户,他们会告诉你还缺什么功能、哪里不好用。
比起一开始就闷头做产品,这条路风险小多了。
如果你还不会找自己的需求?可以试试这两个方法。
第一,复制粘贴寻找法。
你回想一下,日常工作生活中,有没有需要反复复制粘贴这个操作的?
如果有,大概率就能用AI编程帮你解决。
比如我做的那两个小工具,本质上都是在替代复制粘贴的重复劳动。
第二,拆解法。
不要一上来就想解决一个大问题。比如"我要用AI管理我所有的笔记",这太大了,很容易失败。先拆小:今天只解决"把备忘录同步到电脑"这一件事。搞定了,再解决下一件。小问题成功率高,你也更有信心继续做下去。
先做自己的厨师,别急着开餐馆。解决自己的问题,才是普通人玩AI编程最佳的路径。