Btrfs之父力推：Linux内核代码审查引入AI提示词

如果说科技圈有什么能让“老古董”代码库焕发新机，那非AI莫属。但别误会，我指的不是让AI去瞎写代码然后被Linus Torvalds痛骂，而是让AI来帮我们找茬。

就在昨天，Linux内核社区发生了一件挺有意思的事。Btrfs文件系统的创始人、Meta工程师Chris Mason，在Linux内核邮件列表（LKML）上发布了他最新的成果——一套专门用于Linux内核代码审查的AI提示词。

这事儿不仅听起来新鲜，而且看样子是动真格的。

这不是简单的“让ChatGPT看代码”

我们在日常开发中，可能习惯了把一段代码扔给ChatGPT，问它“这有啥bug”。但在Linux内核这种级别的工程里，这种做法简直就是儿戏。代码依赖关系复杂，上下文极深，直接扔进去往往只会得到一堆看似正确实则胡扯的废话。

Chris Mason搞的这个项目，名为 review-prompts，目前已经托管在GitHub上（账号为 masoncl）。

我也去扒了扒这个项目，发现它比我想象的要硬核。Chris并没有简单地写几个Prompt，而是写了一套Python脚本来配合这些提示词。

为什么要这么麻烦？

Chris在邮件列表中解释得很清楚。他最近提交的更新主要解决了一个核心痛点：Token消耗和上下文准确性。

在此之前，如果你想让AI审查一个较大的补丁（Patch），你可能得把整个Diff扔进去。结果就是：

1. 1. Token贵：上下文窗口瞬间爆炸。
2. 2. 效果差：模型在处理过长文本时，很容易“迷失”，忽略掉细微的逻辑错误。

Chris的新方案是将审查过程拆解为一个个独立的“任务”。

他的Python脚本会自动分析Diff，提取出修改过的函数、类型定义和调用图（Call Graphs）。然后，脚本会把这些信息拆成小块，分批次喂给AI。

这样做的好处显而易见：

• • 省钱：不需要每次对话都来回传输整个巨大的Diff上下文。
• • 精准：每个任务有独立的上下文窗口，AI能更专注于当前这块代码的逻辑。
• • 深度：脚本甚至能帮AI预加载必要的函数定义，不用AI自己去猜“这个函数是干嘛的”。

具体能干啥？

根据Chris的描述，这套新的设置目前包含以下几个具体的审查任务：

1. 1. 代码块审查：最基础的功能，看代码写得对不对。
2. 2. 历史记录检查：检查过去的Lore线程（如果semcode可用），看看这块代码以前有没有被喷过。
3. 3. Fixes标签检查：内核开发有个规矩，修Bug得带上 Fixes: 标签，AI现在能帮你检查这个引用的Commit对不对。
4. 4. Syzkaller修复深度分析：Syzkaller是Google搞的内核模糊测试工具，AI能专门针对它报告的Bug修复进行深度审查。
5. 5. 生成最终报告：把上面所有的发现汇总成一个人话能听懂的报告。

靠谱吗？

我知道大家肯定会问：“这玩意儿真的有用吗？”

Chris Mason表示，他在Meta内部已经用这套东西试运行了几周，“结果非常积极”。它不仅能抓到Bug，而且在处理速度上也有优势。

当然，Chris也承认这还在早期阶段。他在邮件里也很坦诚：“这东西可能还有Bug，但我确定我会继续优化这些Python脚本。”

怎么看这事儿？

我觉得这是一个非常健康的信号。

前两年，我们看到太多关于“AI污染开源代码库”的新闻。甚至有些开源项目（比如Gentoo）曾明确表示要限制AI生成的代码贡献。原因很简单：AI生成的代码往往也就是“看起来能跑”，实际上漏洞百出，维护者还得花大把时间去擦屁股。

但Chris Mason的做法完全不同。他不是让AI去写代码，而是让AI去读代码。

他在教AI如何像一个资深的内核维护者那样思考。他把人类专家的经验（比如怎么拆解Diff，怎么看调用图）固化成了脚本和Prompt，通过工具赋能，让AI成为一个不知疲倦的“初级审查员”。

如果这套流程能跑通，对于Linux内核这样庞大且日益复杂的项目来说，绝对是减负神器。毕竟，内核维护者也是人，也会累，也会眼花。

总结

目前这个项目 review-prompts 已经在GitHub上开源，支持Linux内核和systemd的代码审查。如果你对AI辅助编程感兴趣，或者你是做底层开发的，强烈建议去GitHub上搜一下 masoncl/review-prompts 看看。

哪怕不写内核，学习一下这位大佬是如何拆解代码上下文、如何设计Prompt结构的，对我们写业务代码的Code Review工具也大有裨益。

总之，工具无罪，关键看怎么用。Chris Mason这次算是给AI在硬核技术圈的应用打了个样。

信息来源：

• • https://lore.kernel.org/lkml/b187e0c1-1df8-4529-bfe4-0a1d65221adc@meta.com/
• • https://github.com/masoncl/review-prompts