当AI编程成为程序员的第一选择,开源社区正走向死亡!
- 2026-01-31 19:12:45
原文链接：https://www.theregister.com/2026/01/26/vibe_coding_hazardous_open_source/作者： The Register译者： 倔强青铜三
前言
大家好，我是倔强青铜三。欢迎关注我，微信公众号：倔强青铜三。欢迎点赞、收藏、关注，一键三连！！！
Tailwind Labs CEO Adam Wathan 最近指责 AI 迫使公司解雇了三名员工。
Tailwind Labs 负责开源 Tailwind CSS 框架的开发。据 Wathan 称，AI 编程工具在公司与客户之间架起了一道屏障，导致网站流量下降，进而影响了产品曝光度。
"尽管 Tailwind 比以往任何时候都更受欢迎，但自 2023 年初以来，我们文档的访问量下降了约 40%，" 他本月在 GitHub Issues 帖子中写道。"文档是人们了解我们商业产品的唯一途径，没有客户，我们就无法承担维护框架的费用。"
最近的一篇预印本论文引用了 Tailwind Labs 的情况作为证据，证明 AI 编程工具的日益采用代表了开源社区的一个破坏性变革。
这篇题为《氛围编程扼杀开源》的论文由 Miklós Koren（中欧大学、KRTK、CEPR 和 CESifo）、Gábor Békés（中欧大学、KRTK 和 CEPR）、Julian Hinz（比勒费尔德大学和基尔世界经济研究所）和 Aaron Lohmann（基尔世界经济研究所）共同撰写。
本质上，这篇论文认为，AI 工具以某种方式安装开源依赖，将软件开发人员与项目维护者隔离开来，破坏了那些可能为软件维护工作带来回报的互动。
"氛围编程通过降低使用和基于现有代码构建的成本来提高生产力，但它也削弱了许多维护者获得回报的用户参与度，" 作者们指出。"当开源软件仅通过直接用户参与实现货币化时，氛围编程的更广泛采用会降低参与度和分享，减少开源软件的可用性和质量，尽管生产力更高，但福利却降低了。"
论文合著者、奥地利维也纳中欧大学经济学教授 Koren 在给 The Register 的电子邮件中表示，AI 工具削弱与开源社区参与度的证据大多是间接的。
"ChatGPT 发布后，Stack Overflow 的问题数量有记录的下降；而且在 ChatGPT 无法访问的国家，这种下降速度更快，"他说。"社交媒体上流传着许多类似的轶事。事实上，在 Tailwind 的案例被公开之前，我们就已经开始撰写这篇论文了。"
Koren 表示，论文的发现代表了他和合著者根据开源软件生态系统的经济模型所了解情况的推演。
"我们知道开发者非常快地采用了氛围编程，"他说。[Anthropic CEO] Dario Amodei 在 2025 年 9 月的 Axios AI+ 峰会上曾著名地表示，'在 Anthropic 编写的代码中，70%、80%、90% 是由 Claude 编写的。'因此，氛围编程的用户很容易切换到这种软件开发模式。这意味着人类对开源软件生产者的关注正在减少。"
一位开发者如何使用 Claude 构建了 C 语言的内存安全扩展 Claude 现在可以从其他应用程序中提取界面元素 Gallup 称，工作中 AI 的采用在第四季度陷入停滞 Oracle AI 通过边缘云套件在皇家海军旗舰上环球航行
Koren 表示，这种注意力转移的影响不仅以收入来衡量。相反，它被评估为开源开发者可获得的各种奖励的综合，如社区认可、声誉和职业前景，他指出最近的一篇论文 [PDF] 发现"开源开发者创造的总价值中，只有约 0.1% 被他们自己获得。"
Koren 表示，AI 工具采用的影响因项目的规模和治理而异。
"高质量的项目仍然可以蓬勃发展，"他说。"开源软件开发者需要其项目的可见性，以从用户那里收集有用的反馈，招募新的开发者和维护者，并从社区中获得赞誉。我们不认为大型开源项目会一夜之间消失。但要超越'冷启动问题'并让一个原本有希望的项目起步会变得更加困难。或者，勉强成功的项目的维护者可能会失去动力并停止贡献。传说中的'内布拉斯加州的随机人士'可能会放弃。"
Koren 表示，这是一个需要行业集体行动的系统性问题。
"传统上，开源软件工作没有直接得到用户的补偿，不是因为他们不重视开源软件，而是因为涉及的摩擦，"他解释说。"对于任何给定项目，我可能会使用几十个库。我不会查找每个单独的维护者并给他们几分之一美分。GitHub 或 npm 有正在进行的资助活动，但这些并不能解决问题，因为它们仍然需要用户关注并打开钱包。"
但 AI 公司可以提供帮助，Koren 认为，他指出大多数 LLM 推理由少数大型提供商（如 OpenAI、Anthropic）或第三方提供商（如 OpenRouter 和 Groq）完成。
"计量每个开源库的使用量在技术上很简单，"他说。"这可以作为收入分享协议的基础。就像 Spotify 根据播放时间向艺术家付费一样，开源开发者可以根据实际使用情况分享部分 LLM 收入。"
Flask 的创造者、经验丰富的开源开发者 Armin Ronacher 在给 The Register 的电子邮件中表示，虽然 AI 改变了开源，但他保留判断。
"AI 确实正在改变开源的很多动态，"Ronacher 说。"特别是，它使代码更便宜，并改变了相关的计算。开源现在看到更多低质量的贡献，但另一方面，它可能会加强一些关键项目，在这些项目中，信任来自有良好记录的强大维护者。"
"我认为现在说这将走向何方还为时过早。这是一个巨大的转变，我们将在几年内看到效果。这将需要一些重新调整，在一切再次稳定之前，很难得出结论。"
"总的来说，我现在不会过多考虑任何危言耸听的说法。在找到新常态之前，目前投入元讨论的所有精力似乎都是浪费。"
总结
AI 编程工具正在改变软件开发的生态，但同时也对开源社区带来了前所未有的挑战。当开发者越来越依赖 AI 来生成代码，开源维护者们正在失去与用户的联系，进而失去了他们的收入来源和社区支持。
这不仅仅是经济问题，更是整个开源生态系统的生存危机。正如论文所警告的那样，"氛围编程"可能正在一步步扼杀开源的根基。
欢迎关注微信公众号：倔强青铜三，获取更多 AI 和技术领域的深度解读！
