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周末我把Peter Steinberger 访谈目前爆火的Clawdbot创始人的最新播客,而且听了两遍。

第一次听的时候,是兴奋;第二次听完,更多是一种对职业发展的不安。
不是因为 AI 写代码这件事本身,而是因为他描述的工作方式,和我这两年做产品的真实状态,开始高度重合。代码还在,但注意力已经不再围着它转了。
作为一个做了多年的产品经理,我越来越清楚地感觉到一个变化:我们正在进入一个「执行能力被极度放大,但判断能力变得稀缺」的阶段。
Peter 的观点,本质上不是在讲工具,而是在讲角色迁移。下面我把这 12 个点整理出来,与大家共勉!
一天 600 次提交,几乎不读代码。这听起来很牛逼,其实底层逻辑很简单。
用户从来不关心代码。他们关心的是功能稳不稳,能不能解决当下的需求。
当代码可以被快速生成、反复验证,它就更像是系统跑出来的结果,而不是个人能力的展示。
AI 编程强,不是因为它聪明,而是因为它能被验证。编译、运行、对输出,这些反馈会不断把它拉回正确轨道。

这和产品验证太像了。没有反馈的想法,永远只是想法。
PR 变成 Prompt Request,本质不是流程变化,而是决策前移。当 prompt 足够清楚,代码只是在执行。
问题提前暴露,总比写完再返工要好。
Codex 慢,但稳。Claude 快,但容易自信。
在复杂问题里,速度从来不是第一位的。确定性,才是。
MCP 推动的是 API 思维,但真正顺手的,还是 CLI。bash、jq、脚本,这些东西不漂亮,但能干活。
产品也是这样。能跑起来,先于看起来高级。
同时跑多个Agent,看起来高效,其实很消耗人。不是手忙,是脑忙。

你要记住太多没完结的判断。
Peter 用 Go 写 CLI,却并不懂 Go。他清楚自己在搭一个什么系统。
语言只是工具,判断才是核心。
代码少了,决策多了。疲惫感换了一种形式。
当一个人能覆盖更多角色,团队自然会缩。这是效率变化后的结果。
一人公司是必然趋势!
AI 能自己更新配置,人只需要说方向。过程可以被忽略。
这是需要适应的角色转变
你只是在和一个老搭档说话。工具全部消失在背后。
这就是习惯使用Ai的变化
教程永远看不完。系统拆一遍,理解就不一样了。
听完这期播客,我最大的感受不是焦虑,而是清醒。代码没有消失,只是退居幕后;工具没有变简单,只是责任变重了。对产品经理来说,这反而是一个回到舞台中央的机会。有兴趣可以去听听原版:youtube.com/watch?v=8lF7HmQ_RgY
如果你是程序员、产品经理,或者正在转型路上,你现在最焦虑的是什么?是技能过期,还是角色不清?欢迎在评论区聊聊你的真实感受。

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