跟上 AI #4:得物 AI 编程实战、Vercel 实验、OpenClaw/Moltbot/Clawdbot、Moltbook、Agent Infra

AGENTS.md 强于 Skills

Vercel 的实验表明对于让 AI 编码 agent 理解最新框架 API，静态提供的文档上下文（AGENTS.md）比基于技能（skills）的按需调用方式更可靠、更有效。

原文：https://vercel.com/blog/agents-md-outperforms-skills-in-our-agent-evals

提出 Vibe Coding 概念的 Andrej Karpathy 最近 X 上发的感想，Andrej Karpathy 深度使用 Claude 编程随笔。

Redis 之父称「手写代码不再必要」，你如何看待 AI 对编程的影响？ - 欧巴聊AI的回答 - 知乎https://www.zhihu.com/question/1995213825918641040/answer/1999195986283749895。

在 AI 编程时代，最有价值的开发者不是"写代码最快的人"，而是"最会引导 AI、最能把控质量、最能解决复杂问题的人"。掌握与 AI 协作的技巧，建立系统化的AI辅助开发流程，将成为未来开发者的核心竞争力。

其实是一个东西，短短几天因为各种原因改名，可以类比之前爆火的豆包手机，安装了这个 Agent 可以在电脑上自动做各种事情。

原理可以参考深度解析：Moltbot 底层架构。除了项目让人吃惊的作者的 github 首页，满满的全是项目：

官网：https://www.moltbook.com/

文章讨论了什么是真正的 Agent Infrastructure（代理基础设施） —— 即为什么现有的 AI agent 系统架构无法支撑大规模、复杂、长期运行的任务，以及怎样构建更稳定、可组合、可扩展的 agent 执行层。

原文：https://me.0xffff.me/agent_infra.html

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