AI Coding:零代码扩展Dolphinscheduler MCP能力(二)
- 2026-02-05 00:57:35
AI Coding:零代码扩展Dolphinscheduler MCP能力(二)接上篇（AI Coding：零代码改造开源Dolphinscheduler MCP（一）），dolphinschedule MCP还没有上传工作流的能力，这给我们设想的dolphinschedule任务的一站式开发带不便。既然没有这个能力，那我们就通过AI扩展这个能力。 本文主要给大家一个思路，怎么通过AI Coding零代码实现某个功能。 我们自己需要知道，dolphinschedule有没有类似接口，这样才能确定MCP能不能实现这个功能。找到想要的接口，好有一些描述信息： 
让agent 知道，我们要做什么，增加哪个功能、调用哪个接口： 
不到2分钟时间，代码就写完。我们可以进一步查看AI开发的代码，看看怎么实现的。 这体现了 AI 在上下文理解和工作流连贯性上的优势。所有这些工具都共享同一个 DolphinSchedulerClient，形成了完整的“工作流定义管理”工具集。 
Agent 在会话初期会获取并缓存 MCP Server 的工具列表，mcp重新发版后，已连接的Agent可能因缓存而无法感知MCP新增加的工具，解决这种情况，可以重新命名mcp名字、重启MCP，Agent 将其视为一个“新”的MCP服务，从而建立全新连接并获取最新工具列表，重构Agent知识理解。 1、agent感知不到新增的工具： 
2、重命名MCP名称后，agent可以识别到新工具使用场景并正常调用： 
工作流被正常发布到dolphinschedule： 
至此，通过Agent 发布一个dolphinschedule的工作流，就完成了。 AI Coding的过程，我们可以利用AI Coding 快速开发产品和功能，但要实现高效、可控的成果，需要人在过程中提供精准的需求定义、明确功能编辑，并要进行必要的验证和问题排查——本质上是一种“人机协同”的智慧。 “人机协同”大大降低了编码门槛，那么，这个“人”不一定是专业的IT人员了吧？
一、背景
二、首先，通过dolphinschedule的API文档，找到我们需要MCP提供的能力对应的接口
三、然后，这个API文档直接截屏，喂给Agent，扩展MCP能力
一个更具启发性的细节是，AI 不仅生成了目标工具，还额外新增了功能。
如果我们没有强限定、没有非常细致的描述需求，AI会按照自己的理解（比如通过搜索网页，发现dolphin工作流的基本功能，除了导入工作流，还有查询、删除、发布功能）来泛化需求，它根据“导入”工作流这个功能，推理出用户可能紧接着需要“查询、删除、上线”等一系列操作（这个推理，是根据搜索网站，获得的），从而实现了一系列功能：
QueryProcessDefinitionByCodeQueryProcessDefinitionListPagingDeleteProcessDefinitionByCodeReleaseProcessDefinition
四、重新编译、安装MCP服务
五、验证新扩展的MCP工具
六、最后，在dolphinschedule前端验证工作流
七、写在最后
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