用了一年AI,我发现自己不会写代码了

有人说上周脱离 AI 写了一个简单的功能，200 行代码，竟然卡了半个小时。那一刻他突然慌了——这玩意儿一年前他闭着眼都能写。

Anthropic 的实验结果，扎心了

最近 Anthropic 发了一份报告，做了个对照实验：

一组程序员自己写代码，另一组全程 AI 辅助。

我们都以为后者效率会碾压，对吧？

结果：速度只快了一点点。

但更扎心的是后半句：

AI 辅助组在代码理解力、调试能力、阅读能力上，平均低了 17%。

活儿是干完了，能力没沉淀下来。

张文宏说了句大实话

差不多同一时间，张文宏在一个论坛上说了句话：

"我不太希望 AI 太早进入医院核心诊疗流程。"

为什么？

年轻医生如果一开始就让 AI 给诊断结论，临床思维是长不出来的。

他们会变成"AI 结论的搬运工"，而不是真正的医生。

是不是很熟悉？

像极了很多人用 AI 写代码的方式。

Claude Tab 一路按下去，十分钟干完原来两小时的活儿。

爽是真的爽。

但你有没有发现——

上次自己手写一个完整的 class 是什么时候？

上次不靠 AI 调通一个 bug 是什么时候？

上次看着报错信息，脑子里能自动浮现出解决方案，是什么时候？

这些本该在实践中变成下意识的东西，正在被悄悄省略掉。

我观察到的三种"AI 依赖症"

过去一年，我见过太多这样的场景：

第一种：复制粘贴型

AI 生成的代码，直接复制，能跑就行。

报错了？再问 AI。还报错？换个问法再问。

从头到尾没看过一行代码在干嘛。

第二种：效率焦虑型

明明这个功能自己能写，但不用 AI 就觉得"效率低"。

于是每一行都要 AI 补全，每一个函数都要 AI 生成。

手速是快了，但脑子全程待机。

第三种：能力错觉型

用 AI 三个月，感觉自己无所不能。

什么框架都敢接，什么语言都敢写。

直到有一天脱离了 AI，发现自己连基础语法都要查。

这不是在贩卖焦虑

我自己也是 Claude 重度用户。

Claude、GLM，该用的都在用。

效率确实提升了，这没什么好否认的。

但我越来越清醒地意识到一件事：

AI 是杠杆，不是地基。

杠杆能放大你的能力，但前提是你得有能力可放大。

如果地基本身是空的，杠杆越长，摔得越惨。

最微妙的副作用

这可能才是 AI 最隐蔽的代价：

短期全是红利，长期全在透支。

你以为自己在"借力"，其实在"借命"。

每一次让 AI 替你思考，你的思考肌肉就萎缩一点点。

每一次跳过调试过程，你的调试直觉就钝化一点点。

每一次不看生成的代码，你的代码审美就退化一点点。

这些退化不会立刻显现。

但三年后、五年后，当你需要独立解决一个复杂问题的时候，

你会发现——脑子里那套思考系统，已经锈得转不动了。

所以怎么办？

不是让你戒掉 AI，那是因噎废食。

但可以试试这样：

1. 每周留一天"无 AI 日"

强迫自己手写代码，重新找回那种思考的感觉。

刚开始会很痛苦，但这种痛苦本身就是能力在生长。

2. 先想清楚，再问 AI

不要一上来就扔需求让 AI 写。

先自己想一遍思路，画一下架构，再用 AI 辅助实现。

让 AI 帮你干活，而不是替你思考。

3. 每次都要看懂 AI 生成的代码

复制粘贴之前，逐行过一遍。

不理解的地方，追问到理解为止。

这个过程可能会慢一点，但能力是你自己的。

4. 保持对"脱离 AI 后自己能做什么"的清醒认知

定期问问自己：如果明天 AI 全部下线，我还能干这份工作吗？

这个问题的答案，就是你真正的实力。

写在最后

AI 时代最大的分水岭，不是会不会用 AI，

而是用 AI 的同时，有没有在构建自己的能力护城河。

工具越强大，人越容易懒惰。

但工具终究只是杠杆，

上限永远是脑子里那套思考的系统。

那套系统，只有靠自己一点点练出来，没有捷径。

你最近有过"离开 AI 就不会写代码"的时刻吗？评论区聊聊。