吴恩达老师的机器学习课程作业是MATLAB版本（Octave）的，现在有点过时了，我参考了几位大牛的代码，将作业改成了Python版本，并做了中文注释，推荐使用jupyter notebook。Python作业使用了原版数据，计算结果基本与Octave版本一致，不能在线提交作业，仅用于学习。
原版作业内容：
Programming Exercise 1: Linear Regression
Programming Exercise 2: Logistic Regression
Programming Exercise 3:Multi-class Classification and Neural Networks
Programming Exercise 4:Neural Networks Learning
Programming Exercise 5:Regularized Linear Regression and Bias v.s.
Variance
Programming Exercise 6:Support Vector Machines
Programming Exercise 7:K-means Clustering and Principal Component
Analysis
Programming Exercise 8:Anomaly Detection and Recommender Systems
作业目录截图 ：
作业截图：
作业做了中文说明，并附加了主要公式，如：
可以直接在github：https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes下载
或者回复“机器学习作业”可以下载Python代码作业。
