AI写代码≠AI会思考
当ChatGPT能生成完整代码，当AI助手能自动修复程序错误，我们是否还需要让孩子学习编程？
王老师给出的答案是：不光有必要学，还要更用心去学。
虽说AI技术已经普及大众，但衡量编程学习有没有价值，不能光看「需不需要用编程来做个什么具体任务」，而是要看它对孩子综合能力培养、思维模式打造以及未来发展适应能力的长远影响：
编程是培养孩子逻辑思维和解决问题能力的有效办法，它的本质是把复杂问题分解成能执行步骤的过程, 孩子学习编程的时候，要经历分析问题、设计算法、调试优化这些完整环节。
如果想让计算机完成一个简单游戏，孩子首先要弄明白游戏规则，思考怎样用代码实现角色移动、碰撞检测等功能，运行时碰到错误还要一步步找原因。
这个过程可以提升孩子的逻辑推理、抽象思维和系统思考能力，而这些都是应对未来复杂挑战的核心素养。
王学园依靠科学的逐步进阶的少儿编程体系来实现这个目标，从图形化编程到代码编程，搭建起符合儿童认知规律的学习路线。
图形化编程用拖拽积木的形式降低编程入门难度，孩子可通过拼接指令模块来控制角色运动、实现交互效果，在创作动画或者小游戏的过程中，能直观地明白条件判断循环逻辑等核心概念。
在使用Scratch制作小猫捉老鼠游戏的时候，孩子需要借助”如果碰到边缘就反弹”的条件模块以及“重复执行”的循环模块，去弄清楚程序是怎么对外部事件做出反应的。
当抽象思维渐渐建立起来之后，就过渡到Python这类文本编程，孩子可以学习到用代码来实现更复杂的功能。
孩子可以用几行Python代码写一个简单计算器，或者自主开发互动游戏，这种从具体到抽象的学习过程，能够帮助孩子一步步掌握技术逻辑。
当下社会已经高度数字化，豆包、元宝、DeepSeek这类AI工具以及各类智能设备到处都能看到，可是大部分人对它们背后的工作原理知道得非常少。
学习编程能让孩子揭开技术的神秘面纱，知道软件是怎么运行的、数据是怎么被处理的，这样就能从被动的技术使用者变成主动的思考者与创造者，不只是会使用AI，还能了解AI的基本原理和应用边界，这在AI时代十分重要。
学习编程能够培养创新思维和创造力，给孩子提供了把创意变成现实的工具，不管是设计小程序、创作互动故事，还是研发简单的智能硬件，孩子都可以在编程中充分发挥想象力。
AI虽然能生成内容，但是得依靠人类输入的指令和创意方向，而学习编程可以培养孩子有直接创造新事物的能力。
孩子如果有环保垃圾分类提醒的创意，可以通过编程设计一个带有传感器的垃圾桶模型，投掷垃圾时可发出相应提醒。
从创意构思到具体实现，每一个步骤都是创造力的体现，这种主动创造的体验是AI没法直接给予的。
学习编程可以让孩子提高计算思维和数据素养能力。
在AI时代, 数据驱动决策越来越常见，计算思维变成非常重要的能力，编程里的数据处理、变量运用，条件判断等, 都是计算思维的具体表现。
当孩子使用python处理班级成绩统计这个小项目时，要考虑怎么收集数据(输入)，计算平均分(处理)，展示结果(输出)，这就是实践计算思维的过程。
def calculate_and_write_scores(students, output_filename): """ 计算总评成绩并将结果写入文件。 Args: students (list): 包含学生信息的列表。 output_filename (str): 输出文件名。 """ with open(output_filename, 'w') as f: for student in students: usual_score = student['平时成绩'] final_score = student['期末成绩'] total_score = round(0.4 * usual_score + 0.6 * final_score) f.write(f"{student['学号']}{total_score}\n")
通过编程处理数据，孩子能初步明白数据的价值和影响, 还能培养数据意识，这对他们未来在信息爆炸的环境里筛选、分析以及利用信息特别关键。
编程，作为未来社会的基础技能之一，能给职业发展带来不少可能性。
虽然AI会取代部分简单重复的工作, 但也会催生出大量跟AI开发、维护、应用相关的新职业。
编程是这些新职业的基础, 就算孩子未来不做程序员工作，有编程基础也能让他们在科学研究、工程技术、设计创意等好几个领域很有竞争力。
AI的便利性并没有让编程学习的必要性降低，反而更能显现出它的重要性。
在技术快速迭代的时代，具体的编程语言可能会过时，但通过学习编程培养出的思维模式将成为孩子应对变化的“元能力”。
让孩子学习编程，不是为了让他们成为AI的竞争者，而是帮助他们成为AI的驾驭者，在人机协作的未来社会中，始终保持主动创造的能力和批判性思维的自觉。
