01｜0 阅读的耳光，打醒了我的「技术自嗨」
第 25 天。
先看数据：
周日的文章阅读量：0。
是的，你没看错。
一个大大的鸭蛋。
我花了 4 小时搭建 Dify，
写了 2000 字的教程，
教大家「克隆数字分身」。
我觉得这太酷了，
太极客了。
结果现实告诉我一件事：
没人关心你的技术，
大家只关心自己能不能早点下班。
反而是今天中午，
公司财务部的妹子在群里崩溃：
“谁会写这个复杂的 Excel 公式？
我要算几百个人的考勤，头都大了！”
我走过去，
没用 Excel。
我直接把她的表格
拖进了 DeepSeek。
输入一句话：
“帮我计算每个人的迟到时长，
扣除周末，
生成报表。”
30 秒，搞定。
妹子看着我的眼神，
像是在看神仙。
那一刻我悟了：
对于 99% 的打工人来说，
解决一个 Excel 报错，
比搭建什么「AI 知识库」
有价值一万倍。
02｜Excel 已死？DeepSeek 的「降维屠杀」
作为程序员，
我们以前看不起 Excel。
但在职场上，
Excel 是无数人的噩梦。
现在，
DeepSeek（尤其是开启深度思考 R1 模式后），
拥有了极强的数据分析能力。
它不是在辅助你做表。
它是在替代你做表。
实测场景：财务对账 / 销售分析
我拿了一份乱七八糟的销售记录
（模拟数据）喂给它。
Prompt：
“这是上季度的销售流水。
请帮我：
结果：
它不仅算出来了，
还写了一段 200 字的
「经营分析报告」。
以前这活儿，
运营要干半天。
现在，
1 分钟。
03｜普通人如何用 AI 实现「职场套利」？
Day 21 我讲过「信息差」。
今天这个 Excel 案例，
就是最大的——
能力差。
在你的公司里，
一定有那种「Excel 仙人」，
靠会写几个复杂公式，
就在办公室横着走。
现在，
DeepSeek 把这个门槛抹平了。
如果你是职场新人
（或者想做副业），
你可以这样用：
- • 接单
闲鱼上大量「代做 Excel / 数据清洗」需求
用 DeepSeek 做，
成本为 0 - • 做职场博主
专门发「DeepSeek 秒杀 Excel 技巧」
在小红书是超级爆款 - • 公司提效
别告诉老板你用的是 AI
别人做一天的表
你 10 分钟做完
剩下时间摸鱼（或搞副业）
这就是王赞说的那句话：
工具的价值，
在于让「专业技能」
变成「基础设施」。
04｜给技术人的反思
回到那个 0 阅读 的教训。
我之前，
太想证明自己「懂技术」了。
但用户不在乎技术。
用户在乎的是：
“我的麻烦没了没有？”
Dify 很好，
但那是给想造车的人看的。
「帮我做表」，
是给想坐车的人看的。
而想坐车的人，
永远比想造车的人多。
作为 38 岁的程序员，
我决定放下身段。
以后我不只聊代码。
我还要聊：
怎么用 AI 解决这些鸡毛蒜皮的小事。
因为这些小事背后，
全是流量。
05｜写在最后
那个财务妹子问我：
“哥，你教教我怎么弄呗，
我请你喝奶茶。”
你看，
社交链接这不就来了吗？
我是 [旦旦人]，
一个被现实打醒、
决定从 Excel 开始
降维打击的
38 岁程序员。
如果你手里也有
处理不了的烂表格，
或者想学 DeepSeek
数据分析的指令。
关注我，
回复 「表格」，
我把那几条万能 Prompt 发你。
