最近很多网友咨询，我是一位Python初学者，市面上Python参考书籍这么多，我如何选择？今天，结合我多年的经验给大家整理一下，仅供大家参考，希望对你有所帮助。
1.入门书籍
1.1《Python编程从入门到实践》（Python Crash Course）- 著名的蟒蛇书，推荐
1.2《Python基础教程》（Beginning Python From Novice to Professional）- 入门经典
1.3《Python学习手册》（Learning Python）- 著名的老鼠书
1.4《Python编程导论》（Introduction to computation and programming using Python）- 很喜欢的一本书
2.进阶书籍
2.1《Python Cookbook》- 进阶首选
2.2《流畅的Python》（Fluent Python）- 成为高手的必经之路
2.3《Effective Python：编写高质量Python代码的59个有效方法》（Effective Python 59 Specific Ways to Write Better Python）
2.4《Python高级编程》（Expert Python Programming）- 著名的花书
2.5《Python项目开发实战》- 有很多工程化项目开发的知识
3.数据爬虫书籍
3.1《Python 3网络爬虫开发实战》-
3.2《Python网络书籍擦剂》- 著名的穿山甲书
4.数据分析与挖掘书籍
4.1《利用Python进行数据分析》（Python for Data Analysis）- pandas 作者写的书
4.2《Python数据科学手册》（Python Data Science Handbook）- O'Reilly 动物数系列的鬣蜥书
4.3《Python数据分析实战》（Python Data Analytics With Pandas, NumPy, and Matplotlib）- 个人推荐
4.4《Python数据可视化编程实战》（Python Data Visualization Cookbook）- 重点在数据可视化
4.5《深入浅出数据科学》（Principles of Data Science）- 不错的一本书
4.6《面向数据科学家的实用统计学》（Practical Statistics for Data Scientists）- 很实用的统计学
4.7《数据科学入门》（Data Science from Scratch）
5.机器学习书籍
5.1《机器学习实战》（Machine Learning in Aciton）- 入门推荐
5.2《机器学习（鸢尾花数学大系：从加减乘除到机器学习）》- 姜伟生博士非常用心的作品
5.3《深度学习入门：基于Python的理论与实现》- 日本获奖书籍，入门推荐
5.4《深度学习》（Deep Learning）- 深度学习经典神作
5.5《动手学深度学习》（Dive into Deep Learning）- 阿斯顿·张和李沐强强联合出品
5.6《Python深度学习》（Deep Learning with Python）- 很喜欢这本书
5.7《机器学习实战》（Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and Tensorflow）- 著名的蜥蜴书，从机器学习到深度学习
6. 测试运维书籍
6.1《Selenium自动化测试：基于Python语言》（Learning Selenium Testing Tools with Python）
6.2《pytest测试实战》（Python Testing with pytest）
6.3《Python自动化运维实战》（Hands-On Enterprise Automation with Python）
6.4《Python自动化运维技术与最佳实践》
(建议大家收藏)
