在面向对象开发中，很多团队陷入 “重编码、轻设计” 的误区，拿到需求就直接写代码，导致系统耦合高、扩展难、维护成本激增。而优秀的架构设计，往往源于一套标准化的面向对象分析与设计（OOAD）工作流：它能将模糊的业务需求，通过 “分析→建模→设计→落地” 的全链路转化，变成清晰、可扩展、可维护的代码实现。 OOAD 的核心价值不是 “画 UML 图”，而是建立 “业务需求→设计模型→技术实现” 的强关联，让每个代码决策都有设计依据，同时让团队形成统一认知。本文将以电商 “订单创建与支付” 为贯穿案例，拆解 OOAD 的 几 个核心阶段，每个阶段都明确 “目标、关键步骤、工具”，并衔接之前强调的建模思维、抽象能力和设计模式，给出团队可直接复用的交付物清单和 Checklist。 |
01
OOAD 工作流的核心逻辑与价值
1.1 完整工作流闭环
OOAD 不是孤立的 “分析” 或 “设计”，而是 “需求→分析→建模→设计→编码→测试→迭代” 的闭环流程：
- 前序阶段（需求→建模）：解决 “做什么”（理解业务本质，建立业务模型）；
- 后序阶段（设计→编码）：解决 “怎么做”（将业务模型转化为技术实现）；
- 核心纽带：模型（领域模型、静态模型、动态模型）是连接业务与技术的桥梁。
1.2 核心价值：不止于 “避免返工”
- 统一认知：让产品、开发、测试用 “同一套语言” 沟通（如领域模型、流程图），减少理解偏差；
- 化繁为简：将复杂业务拆解为 “高内聚、低耦合” 的对象和模块，降低系统复杂度；
- 提前避坑：在设计阶段发现业务矛盾、技术风险，避免编码后大规模重构；
- 支撑扩展：基于模型设计的系统，天然具备可扩展性（如新增订单类型无需修改核心逻辑）。
为让工作流更易落地，本文以电商核心需求为贯穿案例：
核心需求：用户选择商品后创建订单，支持微信 / 支付宝支付；支付成功后扣减库存、生成物流单；支付超时（15 分钟）自动取消订单；支持订单查询和取消操作。
约束条件：库存不足时无法创建订单；支付状态需实时同步；订单数据需持久化。
02
OOAD 全链路工作流
2.1 需求获取与分析
核心目标：理解业务本质，明确 “做什么”，而非 “怎么做”。
工具：用例图（UML）、思维导图、流程图。
需求采集与梳理
- 访谈核心角色（用户、商家、运营），明确各角色的核心诉求（如用户需 “快速下单支付”，商家需 “库存同步”）；
- 拆解功能点：将核心需求拆解为原子功能（如 “创建订单”“选择支付渠道”“支付回调”“库存扣减”“订单取消”）。
- 业务规则提取
- 从需求中提炼不可违背的规则（如 “库存≥下单数量”“支付超时 15 分钟取消”“支付成功后不可取消”）；
- 区分 “不变规则”（如库存校验）和 “可变规则”（如支付超时时间、支付渠道）。
用户场景建模
- 用 “用例图” 描述角色与功能的关系（角色：用户；用例：创建订单、支付订单、查询订单、取消订单）；
- 用 “场景流程图” 描述核心流程（如 “用户选商品→创建订单→选择支付渠道→支付→扣库存→生成物流单”）。
需求验证
2.2 领域建模
核心目标：提炼业务核心对象与关系，建立 “业务与代码的桥梁”。
工具：领域模型图（UML 类图）、限界上下文图。
识别核心领域与实体
- 从业务场景中提取核心对象（实体）：如 “订单、商品、用户、支付记录、库存、物流单”；
- 划分限界上下文：按业务职责拆分领域（如订单域、商品域、支付域、库存域），避免跨域耦合。
抽象实体属性与职责
- 每个实体仅保留核心属性（如 “订单” 包含订单 ID、用户 ID、商品列表、金额、订单状态、创建时间）；
- 明确实体职责（遵循单一职责原则）：如 “订单” 负责状态流转，“库存” 负责库存校验与扣减，“支付记录” 负责支付信息存储。
定义实体关系
- 聚合关系：订单包含订单商品（订单删除后，订单商品无意义）；
- 依赖关系：订单创建依赖库存校验（订单不持有库存对象，仅调用其方法）。
核心目标：细化领域模型，明确类的属性、方法、访问控制，落地 OOP 四大特征。- 补充属性类型与访问修饰符（如
private String orderId、private BigDecimal totalAmount）； - 提取父类（抽象类）：如订单、物流单、支付记录均可继承
BaseEntity（包含 id、createTime、updateTime）。
- 方法与职责对应：如
Order类的create()（创建订单）、pay()（支付订单）、cancel()（取消订单）、queryDetail()（查询详情）； - 方法参数与返回值：参数用 DTO（数据传输对象）封装（如
create(OrderCreateDTO dto)），返回值统一封装（如Result<OrderVO>）。
- 用 UML 类图标注类间关系（继承→extends、实现→implements、关联→箭头、依赖→虚线箭头）；
核心目标：描述对象的交互过程、状态变化，验证设计的合理性- 针对 “订单创建”“订单支付” 等核心流程，描述对象间的交互顺序；
- 明确每个交互的输入输出（如用户→订单服务→库存服务：校验库存）。
- 针对有状态的核心对象（如 Order），梳理状态流转路径（如
UNPAID→PAID“UNPAID→CANCELED）； - 明确状态流转的触发条件（如
UNPAID→PAID的触发条件是 “支付成功”）。
- 针对 “支付回调处理” 等复杂流程，拆解为步骤、分支、异常处理（如支付成功→扣库存→生成物流单；支付失败→返回失败信息）。
核心目标：严格遵循设计模型与技术方案，编写高内聚、低耦合、可读性强的代码工具：IDE（IntelliJ IDEA）、单元测试框架（JUnit 5）、接口测试工具（Postman）1. 代码结构搭建：
- 按 “领域→模块→分层” 组织代码（如订单服务：com.example.order→
entity（实体类）、dto（数据传输对象）、service（业务逻辑）、mapper（数据访问）、controller（接口））； - 统一编码规范（如命名规范、注释规范、异常处理规范）。
- 严格遵循设计类模型：类名、属性名、方法名与设计一致；
- 落地设计模式：如支付渠道用策略模式（
PayChannel接口 +WechatPay/Alipay实现），订单状态流转用状态模式； - 接口与 DTO：按设计定义 RESTful API（如
POST /api/v1/order/create创建订单），输入输出用 DTO 封装。
- 单元测试：测试核心业务逻辑（如订单创建、支付、取消），覆盖正常场景与异常场景；
- 集成测试：测试服务间交互（如订单服务调用库存服务）、数据库交互（如订单持久化）。
03
OOAD 工作流的核心交付物清单
| 阶段 | 核心交付物 | 用途 |
|---|
| 需求获取与分析 | 需求规格说明书、用例图、场景流程图 | 明确业务需求与规则，统一团队认知 |
| 领域建模 | 领域模型图、限界上下文图、实体说明 | 建立业务与技术的桥梁 |
| 静态建模 | 设计类模型图、类接口定义、DTO/VO 清单 | 明确类的结构、属性、方法、访问控制 |
| 动态建模 | 时序图、状态图、活动图 | 描述对象交互与流程，验证设计合理性 |
| 设计映射 | 技术选型文档、架构设计图、ER 图 | 明确技术方案与存储设计 |
| 编码实现 | 源代码、单元测试用例、接口文档 | 落地技术方案，支持集成测试 |
04
OOAD 工作流执行 Checklist
需求分析阶段
✅ 核心角色与诉求是否明确？
✅ 业务规则是否无歧义、无遗漏？
✅ 用例图是否覆盖所有核心功能？
建模阶段（领域 + 静态 + 动态）
设计映射阶段
✅ 技术选型是否贴合业务场景，无过度设计？
✅ 存储设计是否与领域模型一致？
✅ 非功能需求（高可用、高性能）是否有解决方案？
编码与测试阶段
✅ 代码是否严格遵循设计模型？
✅ 核心逻辑是否有单元测试覆盖？
✅ 测试发现的问题是否回溯到设计阶段优化？
05
OOAD 工作流的核心是 “闭环与落地”
面向对象分析与设计不是 “纸上谈兵”，而是一套 “从业务中来，到技术中去” 的闭环工作流 ，它以需求为起点，以模型为核心，以代码为终点，每个阶段都相互关联、相互验证。
团队执行 OOAD 工作流的关键，在于：
1. 不跳过任何阶段：需求分析不充分就建模，设计不清晰就编码，最终只会导致 “返工式开发”；2. 坚持 “现实场景映射”：建模与设计时，多参考现实业务逻辑（如订单对应购物小票，支付对应实体店付款），让设计更贴合业务；3. 重视交付物与 Checklist：用标准化的交付物和评审清单，确保工作流的执行质量；4. 持续迭代优化：将测试反馈、业务迭代纳入工作流，让系统在 “设计→编码→优化” 的循环中持续完善。当团队熟练掌握这套 OOAD 工作流后，你会发现：系统的耦合度显著降低，新增需求时无需大规模重构，维护成本大幅下降 ， 这正是架构设计的核心目标。而这套工作流，也为后续延伸到领域驱动设计（DDD）、微服务架构设计打下了坚实基础。
👆👆👆tips：敬爱的读者朋友，原创文章不易，如果您对企业架构、系统架构师、软考高级系统架构师等技术领域感兴趣，可以点赞+关注，欢迎留言讨论，我们一起进步~
10个月宝宝每天需要喝多少奶粉？
