2月3日，国内GPU企业摩尔线程正式发布“AI Coding Plan”智能编程服务。作为首个基于国产全功能GPU算力底座构建的智能开发解决方案，该服务融合了硅基流动推理加速引擎与智谱AI的顶尖代码模型GLM-4.7，实现了从底层芯片、推理优化到上层模型的全栈国产化关键突破，标志着国产算力在AI编程这一核心生产力工具领域已具备支撑高复杂度应用开发的实战能力。
据介绍，AI Coding Plan平台以摩尔线程自研的MTT S5000 GPU强劲的全精度计算能力为核心驱动，通过创新的软硬件协同架构，实现了算力效能的显著提升。在此基础上，摩尔线程与硅基流动深度合作，借助高效算子融合及框架极致优化，在保障代码生成高质量的同时，大幅降低了响应延迟，为开发者带来流畅的交互体验。其核心模型GLM-4.7，在Code Arena（全球百万用户参与盲测的专业评估系统）中位列开源及国产模型首位，在代码补全、漏洞检测等任务上表现卓越。
值得注意的是，该平台已实现与Claude Code、Cursor、OpenCode等多款主流编程工具的即插即用式适配，开发者可在其惯用的开发环境中无缝切换，一键调用强大的AI编程辅助功能，极大降低了集成与学习成本。
为满足不同规模团队的需求，AI Coding Plan推出了梯度化的四档套餐。新用户可享受为期30天的免费体验（Free Trial），适合项目初步试水。正式套餐包括：面向个人开发者或轻量项目的Lite Plan（120元/季度），提供高性价比的调用额度；针对专业开发者的Pro Plan（600元/季度），其额度足以应对复杂项目架构设计；以及为企业级高频调用场景设计的Max Plan（1200元/季度），提供峰值流量优先保障。灵活的资费模式旨在覆盖从个体到企业的全场景开发需求。
在测试期间，AI Coding Plan已获得来自多领域开发者的积极反馈。一位同时维护前端与后端项目的全栈开发者分享：“GLM-4.7最让我惊喜的是它对复杂项目上下文的理解深度。在调试一个跨服务认证问题时，它不仅能准确定位网关路由配置和前端拦截器Token传递的逻辑不一致，还分别给出了两端的修正代码示例，感觉像是在和一位经验丰富的技术搭档结对编程。”
另一位移动端开发者则对响应速度与问题解决能力印象深刻：“在开发Swift功能时，它不仅能快速生成视图代码，还精准分析出一个导致运行时崩溃的数据绑定模式错误并提供修复方案。整个‘编码-反馈-调试’循环非常敏捷，我们以较低成本获得了实实在在的效能提升。”
此外，该服务在技术方案撰写、数据分析等场景也展现出多面手能力。用户“tangun”反馈：“我将多个Markdown文档丢给它，几分钟内就生成了一份结构清晰、要点突出的方案大纲，节省了半天时间。它还能编写准确的Python脚本进行数据初步分析与图表生成，让我能更专注于核心工作。”
据悉，摩尔线程正通过“芯片+模型+工具链”的全栈式布局，致力于为开发者提供高效、易用且完全自主的AI编程解决方案。即日起，开发者可通过官方渠道申请为期30天的免费体验，或根据实际开发需求灵活选购套餐。随着AGI时代的加速演进，摩尔线程表示将持续与开发者社区协同成长，共同助力中国开发者在智能化转型的浪潮中抢占先机。
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