4行代码生成压焓图《Coolprop压焓图,从入门到精通》

#以等温线为例

#设置范围

pp.calc_isolines(CP.iT,iso_range=[-80+273.15,180+273.15], num=15)

#设置颜色

pp.props[CP.iT]['color'] = 'blue'

#设置线宽

pp.props[CP.iT]['lw'] = 0.5

#设置线型

pp.props[CP.iT]['linestyle'] = '-'

pp.show()

输出图形如下：

这个示例中，我们自定义了等温线，从-80℃到180℃生成15条等温线，颜色设置为蓝色，线宽设置为1，线型设置为实线，同时添加了等密度线，添加了图形及坐标轴标题，设置了坐标轴的范围。

3、进阶-添加制冷循环

#添加循环过程

cycle = CPPSCC("R32", "PH", unit_system="KSI")

T0 = -5+273.15

pp.state.update(CP.QT_INPUTS,0.0,T0-0.02)

p0 = pp.state.keyed_output(CP.iP)

T2 = 40+273.15

pp.state.update(CP.QT_INPUTS,1.0,T2+0.02)

p2 = pp.state.keyed_output(CP.iP)

#已知蒸发温度/压力和冷凝温度/压力求解

cycle.simple_solve(T0, p0, T2, p2, 0.7, SI=True)

cycle.steps =50

sc = cycle.get_state_changes()

pp.draw_process(sc,line_opts={'color':'r','lw':1.5})

plt.close(cycle.figure)

pp.show()

这个示例中，压焓图仅保留饱和线，并在压焓图上生成了一个简单的制冷循环过程，添加状态点标注。 这里引用到的是SimpleCompressionCycle模块，它是coolprop内置的一个简单压缩循环模块，除了已知蒸发温度/压力和冷凝温度/压力求解外，还可以通过蒸发温度/过热度和冷凝温度/过冷度求解，不过状态点state限制为4个。 

cycle.simple_solve_dt(Te, Tc, 10, 10, 0.7, SI=True)

表示蒸发温度Te和冷凝温度Tc,过冷度和过热度均为10K，绝热压缩系数0.7

输出结果如下：

4、高级-多图模式-压焓图叠加

在这个示例中，我们将R22,R410a,R32,R1234yf和R290共5种制冷剂的压焓图绘制在一张图上。

多图模式将多个制冷剂的压焓图放在一张图中，用于比较不同制冷剂的特性，非常直观。除了添加各制冷剂的饱和线外，还可以填充各自两相区的面积，添加指定温度的等温线，如蒸发温度-5℃时各制冷剂的等温线，过对应饱和汽相点的等熵线等。多图模式与可靠性软件reliasoft等当中的寿命数据多图分析类似，可靠性中是把多条寿命曲线放在一张图上进行比较。

Coolprop图形模块中无此功能，尝试让AI生成无果，其实手写也不过是十几行的内容。

5、高级-定制ASHRAE规格压焓图

前面调用coolprop图形模块生成的压焓图，和标准的ASHRAE版的压焓图还是有不少的差异。在ASHRAE压焓图中，等密度线不穿过两相区，且与最后一条等温线相交，等熵线穿过两相区，且与最后一条等温线相交，最后添加ASHRAE风格的各等值线标签，这些都是AI生成不了的。当你尝试说，"采用coolprop和matplotlib生成符合ASHRAE风格的压焓图,并添加等值线标签"时，抛出的一堆代码并不是你想要的风格，不过用于一键部署还是挺方便的。要实现ASHRAE风格的压焓图，基本上要重写coolprop的绘图模块，关键是交点的计算和等值线标签的位置。

6、Python版压焓图与Excel版压焓图对比

和用代码生成的压焓图比，EXCEL版的压焓图也是不错的选择。在《EXCEL中如何复现ASHRAE手册中的压焓图》一文中，详细介绍了如果调用coolprop或refprop插件生成ASHRAE风格的压焓图。excel版的压焓图无需编程基础，自定义功能更强，结合coolprop或refprop插件能方便绘制各种循环过程。当然，如果熟悉python等高级语言，程序版的压焓图的扩展性更强，结合AI，可以生成各种前端应用。