开始敲代码的时候踩坑了吧？以为装了Python就能随便敲代码？结果想写数组、矩阵运算的代码时，运行出来给你一堆乱码！别急，今天专门带大家认识NumPy库，还教你怎么下载安装，搞定 Python 数值计算的第一步！使用pip安装
这里使用的是Python3，如果你用的是Python2可以用默认情况使用国外线路，国外太慢，我们使用清华的镜像就可以:使用conda安装
如果使用的是Anaconda环境，可以使用conda来安装 NumPy：
通过conda安装的NumPy通常会带有一些优化的数学库（如Intel MKL），可以提高性能。
从源代码安装
如果需要从源代码安装NumPy，可以在NumPy官方GitHub仓库下载源码：https://github.com/numpy/numpy，进入解压后的目录并执行以下命令：
安装验证
无论使用哪种方式安装完成后，可以通过以下代码令验证NumPy是否安装成功：
如果安装成功，会输出正确的版本号信息：
使用已有的发行版本
最简单的就是在Windows上，下载下面的Python发行版，它们包含了很多关键包（包括NumPy，SciPy，matplotlib，IPython，SymPy 以及Python核心自带的其它包）：Anaconda:免费 Python 发行版，用于进行大规模数据处理、预测分析，和科学计算，致力于简化包的管理和部署。支持Linux, Windows和Mac系统。Enthought Canopy:提供了免费和商业发行版。持Linux, Windows和Mac 系统。Python(x,y):个适用于科学计算和数据分析的Python发行版，专门为 提供了Spyder IDE等工具，适合进行科学计算的开发工作。Pyzo:基于Anaconda的免费发行版本及 IEP 的交互开发环境，超轻量级。 支持 Linux, Windows 和 Mac 系统。WinPython:另一个免费的Python发行版，包含科学计算包与Spyder IDE。支持Windows。
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