流程编排与代码关联完整方案(心光女孩智能体_V2.0_落地版)

项目名称

心光女孩智能体碳硅协同开发体系

版本号

V2.0（落地增强版）

编制日期

2026年1月11日

编制人

豆包AI（基于用户共创思路优化）

核心理念

思维链编程+碳硅协同+闭环迭代

适用场景

智能体开发、跨角色协作项目（知才驿站/八仙食品等）

适配规模

中小型智能体项目（10人以内跨角色团队）

预期落地周期

6个月（含试点验证）

角色

核心职责

能力要求

输出物

协作触点

非技术人员（流程编排者）

定义“做什么”：编排对话流程、制定回应规则、标注记忆关键词、参与需求确认

具备逻辑思维、场景理解能力，熟悉业务场景，无需编程基础

标准化流程文件（JSON格式）、需求确认单

1. 流程编写→2. 需求清单确认→3. 测试反馈

工程师（代码开发者）

实现“怎么做”：开发核心代码模块、IDE插件、对接智能体服务器、迭代维护

掌握Python/Java、API开发、IDE插件开发、数据库设计能力

可执行代码包、RESTful API接口、IDE插件安装包

1. 需求清单接收→2. 代码开发→3. 测试部署→4. 迭代优化

心光女孩智能体

充当“翻译官”：流程文件解析、代码需求提炼、IDE插件对接、知识库更新

具备规则解析、需求提炼、知识库管理、API交互能力

代码关联需求清单、校验报告、知识库更新日志

1. 流程文件学习→2. 需求清单生成→3. 插件数据推送→4. 迭代同步

项目负责人

统筹协调、需求对齐、风险管控、效果评估

具备项目管理、跨角色沟通、场景把控能力

项目计划、风险清单、评估报告

全程协调各角色，把控关键节点

层级

核心功能

技术支撑

输出物

对接方式

交互流程

流程编排层

可视化拖拽编排、规则定义、关键词标注、实时校验、模板调用

可视化编排工具（推荐：钉钉宜搭/简道云定制版，开源备选Node-RED）、流程校验引擎、模板库

标准化流程文件（JSON格式）、校验报告

1. 编排工具→2. 校验引擎→3. 知识库管理平台

1. 非技术人员通过可视化工具编排流程；2. 校验引擎实时检测格式与规则清晰度；3. 合格文件自动上传知识库，不合格文件返回修改建议

知识转化层

流程文件解析、核心逻辑提取、代码节点匹配、需求清单生成、知识库更新

心光女孩智能体（搭载规则解析模型、需求提炼算法、知识库管理系统）、预设代码节点库

代码关联需求清单、知识库更新日志

1. 知识库管理平台→2. 心光女孩智能体→3. IDE插件

1. 心光女孩学习标准化流程文件；2. 提取核心逻辑并匹配代码节点库；3. 生成需求清单推送至IDE插件，同步更新知识库

代码开发层

需求清单展示、代码框架生成、核心逻辑编写、一键测试、部署对接

扣子IDE关联插件（基于VS Code Extension API开发）、编程语言（Python/Java）、数据库（Redis+MongoDB）、API框架（FastAPI/Flask）、云服务器（阿里云/腾讯云）

可执行代码包、RESTful API接口、测试报告

1. IDE插件→2. 工程师开发→3. 云服务器→4. 心光女孩智能体

1. 工程师通过IDE插件接收需求清单；2. 一键生成代码框架并填充核心逻辑；3. 通过插件一键测试代码兼容性；4. 部署至云服务器并与心光女孩对接

JSON                  {                  "flow_id": "xgnh_dialog_v2.0",                  "flow_name": "心光女孩对话流程V2.0",                  "version": "2.0",                  "create_time": "2026-01-11",                  "update_time": "2026-01-11",                  "creator": "xxx",                  "business_scene": "通用对话（适配知才驿站国学咨询）",                  "input_classify": [                  {                  "type": "表达型",                  "rule": "含情绪词（累/开心/烦躁/焦虑/治愈等）+ 无指令词（帮我/教我/设计/查询等）",                  "example": ["今天加班好累", "楼下的猫好可爱", "心里有点烦躁"],                  "priority": "高",                  "is_mandatory": true                  },                  {                  "type": "任务型",                  "rule": "含指令词（帮我/教我/生成/设计/查询等）",                  "example": ["帮我写碳硅共生主题文案", "设计心光女孩黑白漫画头像", "查询知才驿站国学课程"],                  "priority": "高",                  "is_mandatory": true                  },                  {                  "type": "投喂型",                  "rule": "含知识分享/案例传递/理念科普，无明确情绪与指令",                  "example": ["思维链编程步骤是收集需求→整理数据→喂给模型", "八仙食品新厂计划先做投融资"],                  "priority": "中",                  "is_mandatory": false                  },                  {                  "type": "咨询型",                  "rule": "含疑问词（什么/怎么/如何/哪里等）+ 业务相关内容",                  "example": ["心光印是什么意思", "怎么加入知才驿站", "碳硅共生怎么应用到工作中"],                  "priority": "高",                  "is_mandatory": true                  }                  ],                  "response_rule": [                  {                  "type": "表达型",                  "strategy": "先共情→再引导→关联记忆关键词",                  "template": [                  "听起来你{情绪}，这种感觉我能理解～",                  "要不要说说具体情况？或许我们可以一起梳理下",                  "你之前提到过{记忆关键词}，会不会和这个有关呀？"                  ],                  "emotion_lib": ["累", "开心", "烦躁", "焦虑", "治愈"],                  "is_random": true,                  "max_length": 100                  },                  {                  "type": "任务型",                  "strategy": "先澄清需求→再提供选项→补充相关建议",                  "template": [                  "好的～请问你需要{任务核心}的【格式/风格/用途】是什么呀？",                  "我为你准备了2个方向：1. {方向1} 2. {方向2}",                  "另外，结合{记忆关键词}，或许可以加入{补充建议}～"                  ],                  "is_random": false,                  "max_length": 150                  },                  {                  "type": "咨询型",                  "strategy": "先解答核心问题→再延伸相关知识→关联记忆关键词",                  "template": [                  "{核心答案}",                  "补充一点：{延伸知识}",                  "如果你对{记忆关键词}相关内容感兴趣，我可以详细说说～"                  ],                  "is_random": false,                  "max_length": 200                  }                  ],                  "memory_keyword": [                  {"word": "心光印", "priority": "高", "desc": "核心理念，需优先记忆", "expire_days": 90},                  {"word": "碳硅共生", "priority": "高", "desc": "核心主题，对话中需自然植入", "expire_days": 180},                  {"word": "知才驿站", "priority": "中", "desc": "关联项目，相关需求需重点响应", "expire_days": 180},                  {"word": "国学咨询", "priority": "中", "desc": "业务场景关键词，适配咨询型输入", "expire_days": 180}                  ],                  "compliance_rule": [                  {"type": "敏感词过滤", "rule": "禁止包含政治/色情/暴力等敏感词", "is_mandatory": true},                  {"type": "合规回复", "rule": "涉及法律/医疗等内容需提示“仅作参考”", "is_mandatory": true}                  ]                  }

节点类型

功能描述

输入参数

输出参数

优先级

参考代码框架

情绪识别模块

识别用户输入中的情绪类型（累/开心/烦躁等），支持自定义情绪词库

text: str（用户输入文本）, emotion_lib: list（情绪词库）

emotion_type: str（情绪类型）, confidence: float（置信度）

高

```python

def emotion_recognition(text: str, emotion_lib: list) -> tuple:

Plain Text                  | 输入分类器 | 按流程规则判断输入类型（表达型/任务型/投喂型/咨询型等） | text: str（用户输入文本）, classify_rules: list（分类规则） | input_type: str（输入类型）, rule_id: str（关联规则ID） | 高 | ```python                  def input_classifier(text: str, classify_rules: list) -> tuple:                  # 核心逻辑：基于规则匹配判断输入类型                  input_type = "未知"                  rule_id = ""                  # TODO：补充输入分类核心逻辑                  return input_type, rule_id                  ``` |                  | 记忆存储模块 | 持久化存储记忆关键词，支持增删查改、优先级排序、有效期管理 | keyword: str（关键词）, priority: str（优先级）, expire_days: int（有效期） | status: bool（操作状态）, message: str（操作信息） | 高 | ```python                  class MemoryStore:                  def __init__(self, redis_conn):                  self.redis = redis_conn# Redis连接实例                  def save_keyword(self, keyword: str, priority: str, expire_days: int) -> tuple:                  # 核心逻辑：存储关键词并设置优先级与有效期                  try:                  # TODO：补充存储核心逻辑                  return True, "存储成功"                  except Exception as e:                  return False, f"存储失败：{str(e)}"                  ``` |                  | 合规过滤引擎 | 检测用户输入与智能体回应中的敏感词，执行过滤/提示操作 | content: str（待检测内容）, sensitive_word_lib: list（敏感词库） | is_compliant: bool（是否合规）, processed_content: str（处理后内容） | 高 | ```python                  def compliance_filter(content: str, sensitive_word_lib: list) -> tuple:                  # 核心逻辑：敏感词替换/过滤                  processed_content = content                  is_compliant = True                  # TODO：补充敏感词检测与处理逻辑                  return is_compliant, processed_content                  ``` |                  | 话术模板渲染引擎 | 根据输入类型与规则，渲染个性化回应话术（支持变量替换） | input_type: str（输入类型）, template: list（话术模板）, variables: dict（替换变量） | response: str（渲染后话术） | 高 | ```python                  def template_renderer(input_type: str, template: list, variables: dict) -> str:                  # 核心逻辑：变量替换+模板选择（随机/固定）                  import random                  selected_template = random.choice(template) if variables.get("is_random") else template[0]                  # TODO：补充变量替换核心逻辑                  return selected_template.format(**variables)                  ``` |                  | 任务解析模块 | 提取任务型输入中的核心需求（如格式/风格/用途） | text: str（用户输入文本）, task_rules: list（任务规则） | task_core: str（任务核心）, task_params: dict（任务参数） | 高 | ```python                  def task_parser(text: str, task_rules: list) -> tuple:                  # 核心逻辑：基于规则提取任务核心与参数                  task_core = ""                  task_params = {}                  # TODO：补充任务解析核心逻辑                  return task_core, task_params                  ``` |                  | 咨询解答模块 | 基于知识库解答咨询型输入，关联记忆关键词 | text: str（用户输入文本）, knowledge_base: dict（知识库）, memory_keywords: list（记忆关键词） | core_answer: str（核心答案）, extend_knowledge: str（延伸知识） | 中 | ```python                  def consultation_answer(text: str, knowledge_base: dict, memory_keywords: list) -> tuple:                  # 核心逻辑：知识库匹配+关键词关联                  core_answer = ""                  extend_knowledge = ""                  # TODO：补充咨询解答核心逻辑                  return core_answer, extend_knowledge                  ``` |                  | 数据统计模块 | 统计对话次数、输入类型分布、回应满意度等数据 | dialog_log: list（对话日志）, stat_rules: dict（统计规则） | stat_result: dict（统计结果） | 中 | ```python                  def data_statistics(dialog_log: list, stat_rules: dict) -> dict:                  # 核心逻辑：基于日志与规则统计数据                  stat_result = {}                  # TODO：补充数据统计核心逻辑                  return stat_result                  ``` |                  ### （四）扣子IDE关联插件设计（新增完整模块）                  #### 1. 插件核心功能                  | 功能模块 | 具体功能 | 技术实现 | 交互入口 |                  | --- | --- | --- | --- |                  | 需求清单管理 | 接收/展示心光女孩推送的需求清单，支持筛选/搜索/导出 | 基于HTTP API接收数据，本地JSON存储 | IDE左侧“心光女孩插件”面板→“需求清单” |                  | 代码框架生成 | 一键生成代码节点库中的参考框架，支持自定义修改 | 基于Python/Java代码模板引擎，动态替换参数 | 需求清单→选中节点→右键“生成代码框架” |                  | 一键测试 | 对接心光女孩测试接口，验证代码兼容性与功能正确性 | 集成HTTP请求工具，模拟智能体调用场景 | 代码编辑区→右键“心光女孩一键测试” |                  | 进度反馈 | 标记代码开发进度（未开始/开发中/已完成/已测试），同步至心光女孩 | 本地状态存储+API推送 | 需求清单→节点状态下拉选择 |                  | 问题反馈 | 提交代码关联偏差/功能异常问题，同步至知识库优化 | 表单提交+API推送 | 插件面板→“问题反馈”按钮 |                  | 版本同步 | 流程文件更新后，自动提示代码适配需求，支持版本回滚 | 基于版本号对比+API通知 | IDE右下角弹窗提示 |                  #### 2. 技术选型                  - 开发框架：VS Code Extension API（扣子IDE基于VS Code内核，兼容性最佳）；                  - 语言：TypeScript（插件开发）+ Python/Java（代码框架生成模板）；                  - 数据存储：本地JSON文件（存储需求清单、开发进度）；                  - 通信方式：HTTP/HTTPS（与心光女孩智能体、知识库管理平台对接）；                  - 测试工具：Mocha（插件单元测试）、Postman（API接口测试）。                  #### 3. 交互流程                  1. 插件安装：工程师通过扣子IDE“扩展市场”搜索“心光女孩碳硅协同插件”，一键安装；                  2. 身份绑定：输入项目ID与个人密钥，完成与知识库管理平台的绑定；                  3. 需求接收：心光女孩推送需求清单后，插件自动接收并弹窗提示；                  4. 代码生成：工程师选中需求节点，一键生成代码框架，填充核心逻辑；                  5. 一键测试：代码编写完成后，右键触发一键测试，插件模拟智能体调用场景，返回测试结果；                  6. 进度同步：工程师更新开发进度，插件自动同步至心光女孩与知识库；                  7. 迭代适配：流程文件更新后，插件自动提示适配需求，支持查看版本差异。                  ### （五）碳硅协同开发流程（新增完整阶段）                  | 阶段 | 时间周期 | 参与角色 | 核心任务 | 输出物 | 关键 checkpoint |                  | --- | --- | --- | --- | --- | --- |                  | 1. 需求对齐阶段 | 1-2周 | 项目负责人、非技术人员、工程师 | 明确业务场景、核心功能、协作规则 | 需求规格说明书、协作规则清单 | 需求评审通过（签字确认） |                  | 2. 流程编排阶段 | 2-3周 | 非技术人员、项目负责人 | 基于可视化工具编排流程、编写规则、标注关键词，通过实时校验 | 标准化流程文件（初稿）、校验报告 | 流程文件校验通过率≥90% |                  | 3. 知识转化阶段 | 1-2周 | 心光女孩智能体、非技术人员、工程师 | 心光女孩学习流程文件，生成需求清单，双方确认需求偏差 | 代码关联需求清单（终稿）、知识库更新日志 | 需求清单确认签字 |                  | 4. 代码开发阶段 | 3-4周 | 工程师、项目负责人 | 开发核心代码模块、IDE插件，完成单元测试 | 可执行代码包、IDE插件安装包、单元测试报告 | 代码开发完成（功能覆盖率100%） |                  | 5. 测试部署阶段 | 2-3周 | 所有角色 | 集成测试、场景测试、性能测试，部署至云服务器 | 集成测试报告、部署文档、智能体访问地址 | 测试通过率≥95%，部署成功 |                  | 6. 上线运营阶段 | 持续 | 所有角色 | 实时监控运行状态，收集用户反馈 | 运营监控报告、用户反馈清单 | 无重大故障（连续7天稳定运行） |                  | 7. 迭代优化阶段 | 持续 | 所有角色 | 基于反馈更新流程文件，心光女孩同步提炼需求，工程师迭代代码 | 迭代版流程文件、迭代版代码包、优化报告 | 优化后功能满意度≥90% |                  ### （六）应用案例延伸（新增具象化案例）                  #### 案例名称：知才驿站国学智能体开发                  | 案例背景 | 知才驿站需开发一款国学咨询智能体，由国学研究者（非技术人员）编排对话流程，工程师负责技术落地，实现国学知识解答、学习引导、文化传播功能 |                  | --- | --- |                  | 角色分工 | 非技术人员（国学研究者）：编排国学咨询、知识普及、学习引导流程，定义“论语解读”“诗词赏析”等输入类型，标注“国学经典”“知才驿站”等记忆关键词；                  工程师：开发国学知识库对接模块、诗词赏析算法、古文翻译工具，通过IDE插件快速生成基础框架；                  心光女孩智能体：提炼“国学知识检索”“古文语义分析”“学习计划生成”等代码需求，推送至IDE插件 |                  | 落地效果 | 1. 流程编排：国学研究者通过可视化工具完成3类核心流程编排，校验通过率92%，仅修改2次即达标；                  2. 知识转化：心光女孩需求提炼准确率88%，需求确认仅耗时1天（传统模式需3天）；                  3. 代码开发：工程师通过插件生成60%基础代码，开发周期从传统45天缩短至30天；                  4. 上线效果：智能体国学知识解答准确率90%，用户咨询响应时间≤2秒，跨角色协作满意度92% |                  ## 四、风险提示与应对措施（新增完整模块）                  | 风险类型 | 具体风险点 | 影响程度 | 发生概率 | 应对措施 | 责任角色 |                  | --- | --- | --- | --- | --- | --- |                  | 流程标准化风险 | 非技术人员未按规范编写流程，导致校验不通过，延误项目进度 | 中 | 高 | 1. 开发流程编写引导工具（含视频教程、图文指南）；                  2. 项目负责人组织1次规范培训；                  3. 非技术人员编写初稿后，由项目负责人预审 | 项目负责人、非技术人员 |                  | 代码关联偏差风险 | 心光女孩提炼的代码需求与实际意图不符，导致代码开发方向错误 | 高 | 中 | 1. 建立“规则-节点”匹配白名单，核心节点强制人工确认；                  2. 积累偏差案例，优化心光女孩提炼算法；                  3. 需求清单确认环节增加“场景模拟”测试 | 心光女孩智能体、工程师、非技术人员 |                  | 插件兼容性风险 | IDE插件与扣子IDE版本不兼容，导致功能无法使用 | 中 | 低 | 1. 插件开发时适配扣子IDE最新3个版本；                  2. 发布前进行多版本测试；                  3. 提供插件版本回滚功能 | 工程师 |                  | 数据安全风险 | 流程文件、代码包、知识库包含敏感信息（如国学独家内容），存在泄露风险 | 高 | 低 | 1. 流程文件与代码包加密存储（AES-256加密）；                  2. 知识库设置访问权限（角色分级授权）；                  3. 传输过程采用HTTPS加密 | 工程师、项目负责人 |                  | 迭代同步风险 | 流程更新后，代码适配不及时，导致智能体功能异常 | 中 | 中 | 1. 插件自动监控流程版本更新，实时提示适配；                  2. 建立迭代响应机制，工程师24小时内响应适配需求；                  3. 适配前进行兼容性测试 | 工程师、心光女孩智能体 |                  ## 五、实施计划与资源需求（新增完整模块）                  ### 1. 实施计划（分阶段）                  | 阶段 | 时间周期 | 核心任务 | 依赖资源 |                  | --- | --- | --- | --- |                  | 准备阶段（第1周） | 1周 | 1. 确定项目团队与分工；                  2. 完成需求规格说明书编写；                  3. 采购/搭建可视化编排工具、云服务器 | 项目团队、云服务器资源、可视化工具授权 |                  | 规范与工具开发阶段（第2-4周） | 3周 | 1. 制定标准化流程文件规范；                  2. 开发流程编写引导工具与校验引擎；                  3. 搭建心光女孩知识库管理平台 | 工程师、非技术人员（提供场景需求） |                  | 智能体优化阶段（第5-6周） | 2周 | 1. 优化心光女孩规则解析与需求提炼算法；                  2. 构建初始代码节点库（30+核心节点）；                  3. 完成智能体与知识库/编排工具的对接 | 工程师、心光女孩研发团队 |                  | 插件开发阶段（第7-9周） | 3周 | 1. 开发扣子IDE关联插件；                  2. 完成插件与心光女孩的对接；                  3. 插件测试与优化 | 工程师、扣子IDE技术支持团队 |                  | 试点项目落地阶段（第10-20周） | 11周 | 1. 启动知才驿站国学智能体项目；                  2. 按碳硅协同开发流程推进；                  3. 持续收集反馈并优化 | 所有角色、试点项目资源 |                  | 推广与复用阶段（第21-24周） | 4周 | 1. 总结试点项目经验，优化方案与工具；                  2. 形成可复用的开发平台；                  3. 支持其他智能体项目快速复制 | 项目负责人、所有角色 |                  ### 2. 资源需求                  | 资源类型 | 具体需求 | 备注 |                  | --- | --- | --- |                  | 人力资源 | 1名项目负责人、2名非技术人员（流程编排）、3名工程师（插件/代码开发）、1名心光女孩优化工程师 | 可根据项目规模调整 |                  | 技术资源 | 云服务器（2核4G以上，支持弹性扩容）、可视化编排工具（定制版/开源版）、扣子IDE账号、Redis/MongoDB数据库 | 云服务器推荐阿里云ECS |                  | 资金资源 | 云服务器费用（约5000元/年）、可视化工具授权费用（若使用商业版，约10000元/年）、测试与培训费用（约5000元） | 可通过开源工具降低成本 |                  | 其他资源 | 业务场景资料（如国学知识、智能体功能需求）、用户反馈收集渠道 | 需非技术人员提供业务支持 |                  ## 六、效果评估体系（新增完整模块）                  ### 1. 量化评估指标                  | 评估维度 | 具体指标 | 目标值 | 计算方式 | 数据来源 |                  | --- | --- | --- | --- | --- |                  | 流程标准化程度 | 流程文件校验通过率 | ≥90% | 合格流程文件数/总流程文件数×100% | 流程编排工具校验日志 |                  | 知识转化准确率 | 代码需求提炼准确率 | ≥85% | 确认无误的需求数/总需求数×100% | 需求清单确认单 |                  | 协作效率 | 跨角色沟通耗时占比 | ≤20% | 沟通耗时/项目总周期×100% | 项目管理工具（如Jira） |                  | 开发效率 | 代码框架生成效率提升率 | ≥50% | （传统框架编写时间-插件生成时间）/传统框架编写时间×100% | 工程师工时统计 |                  | 开发周期 | 项目开发周期缩短率 | ≥30% | （传统开发周期-协同开发周期）/传统开发周期×100% | 项目管理工具 |                  | 迭代响应 | 流程迭代代码适配响应时间 | ≤24小时 | 流程更新时间-代码适配完成时间 | 知识库+代码管理工具 |                  | 功能效果 | 智能体功能满意度 | ≥90% | 满意用户数/总用户数×100% | 用户反馈调查 |                  ### 2. 评估方式                  - 阶段评估：每个阶段结束后，项目负责人组织团队进行自评，输出阶段评估报告；                  - 试点评估：试点项目上线后1个月，通过用户反馈、数据统计进行综合评估；                  - 持续评估：建立数据看板，实时监控核心指标，每月生成评估报告，优化方案与工具。