入门AI编程特简单，用提示词描述自己的需求就行。
但AI编程的作用不容小觑：
一、对IT产品及其研发：体验和使用AI生产力的能力；
二、对AI编程爱好者们：解决数据问题的深度能力。

AI编程的层级，按人的角色有四级：
①、领跑，行级或方法级的代码。人输入需求或者定位问题；AI当助手，分析需求或异常、编辑代码或文档。
②、代入，模块级的代码。人与AI化身为专业角色，比如设计师、程序员、测试员等，各个角色解决模块的各方面问题，共同组合成开发过程。
③、管理，工程级的代码。人似乙方的经理角色；AI化身为团队里的各种专业人员，按经理的要求完成工程。
④、评测，工程级的代码。人似甲方的需求和验收负责人，不管工程内部；AI类似乙方负责人，自主地交付代码。
专业程序员应能在四种层级里自如切换，以不同维度和颗粒度来完成开发。

AI编程通常用到AI编程工具。与Chatbot不一样，编程不只是理解“意图”给出答案，还须完成代码文件的编写、运行等“执行”工作。AI编程工具基本由三部分组成：编码、交互、配置。

编码：
输入提示词就能编码。也可以用文件、URL作为提示词的附件信息，比如把界面设计稿（图像）转换为前端代码。

配置：
构建AI编程工具的环境和能力，这些能力及其机制，与其它AI产品同理。AI编程工具的Model，有些是内置不可变的，有些是可配置的，有些是一个大模型做所有事，有些是不同场景使用不同的大模型或小模型。

交互：
三种功能：通过提示词来编码、管理对话、做配置。
三种形式：CLI、GUI、LUI（目前主要通过语音输入法等方式在CLI和GUI中输入文字）。

CLI：
配置和对话管理由CLI指令来处理，指令一般用/#@等字符开头；编码提示词是在命令行输入的自然语言文本。CLI一般都有IDE插件，插件的功能包括用快捷键把Context给到CLI。有些CLI也有桌面版，如OpenCode。

GUI：
编码一般有两个途径，①代码或控制台里嵌入的提示符、操作符、右键菜单等，②提示词对话框。配置一般在表单里完成，提示词对话框也可能支持#@等指令来操作Context、Agent等。

层级与工具的关系：
多数工具有主打层级。比如Lingma主打①，RooCode主打②，OpenCode主打③，不少云工具主打④。
多数工具想扩展到所有层级。比如助手级的AI编程工具，可通过配置Agent、Mode等方式来实现更高层级的能力。

AI编程工具繁多，大家都能尝试和训练出自己喜欢的顺手顺脑的工具（集）。

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