2026年AI编程助手终极横评:DeepSeek、Kimi、通义千问等5款工具,代码生成与调试谁最能打?

# DeepSeek生成的代码（示例）from fastapi import FastAPI, HTTPException, Dependsfrom pydantic import BaseModelfrom typing import Optionalimport jwtfrom datetime import datetime, timedeltaapp = FastAPI()SECRET_KEY = "your-secret-key"ALGORITHM = "HS256"class UserLogin(BaseModel):    username: str    password: strclass Token(BaseModel):    access_token: str    token_type: strdef create_access_token(data: dict):    to_encode = data.copy()    expire = datetime.utcnow() + timedelta(hours=2)    to_encode.update({"exp": expire})    encoded_jwt = jwt.encode(to_encode, SECRET_KEY, algorithm=ALGORITHM)    return encoded_jwt@app.post("/login", response_model=Token)async def login(user: UserLogin):    # 实际项目中这里应该有数据库验证    if user.username == "admin" and user.password == "123456":        access_token = create_access_token({"sub": user.username})        return {"access_token": access_token, "token_type": "bearer"}    raise HTTPException(status_code=401, detail="用户名或密码错误")# 自动生成的Swagger文档注释清晰完整

// 问题代码（模拟内存泄漏）const express = require('express');const app = express();let dataCache = []; // 全局数组，持续增长app.get('/api/data', (req, res) => {    // 每次请求都往数组添加数据，但从不清理    const largeData = new Array(10000).fill('x');    dataCache.push(largeData);    res.json({message: '数据已添加', currentSize: dataCache.length});});// Kimi K2.5的诊断报告：// 1. 问题定位：全局变量dataCache持续增长，无清理机制// 2. 根本原因：每次/api/data请求都添加10KB数据，随着请求量增加内存持续增长// 3. 解决方案：//    - 改为局部变量或定时清理//    - 添加内存监控和报警//    - 考虑使用WeakMap或限制缓存大小