文—本刊记者 孔天贺

深夜的实验室里，一个由代码生成的三维虚拟人，跟随恰恰舞的节拍，第一次连贯地跳出了一段标准的基本步。整个房间安静了几秒，随即爆发出欢呼声——

这群年轻人知道，他们找到了一把连接两个世界的钥匙。

数月后，2025年11月27日，第十二届中国青年创青春大赛总决赛现场，这个来自益阳师范高等专科学校、名为“燃舞少年——AI赋能舞蹈创编新赛道”的项目，从众多作品中脱颖而出，斩获数字经济专项赛全国金奖。该项目依托AI技术，构建起低门槛、高参与度的数字化学习系统（以下简称“系统”），致力于打破地域、时间与专业壁垒，推动拉丁舞在更广泛人群中的普及与传播。

一群平均年龄不足22岁的大学生，凭借对舞蹈的热爱与对技术的执着，为舞蹈艺术注入了崭新的智能基因。

舞者与数字人物舞蹈画面

一场从零开始的“翻译”

队长李雅娟是一名学了12年拉丁舞的学生，也是一名拿到拉丁舞教师资格证的助教老师。这让她对舞蹈的教与学，看得比旁人更清楚。

作为舞者，她深知好老师的珍贵。许多有天赋的孩子，受限于地域或经济条件，难以获得持续优质的专业指导；舞者编舞高度依赖个人灵感与经验，耗时长且难以系统传承。而作为一名学生，她目睹人工智能技术席卷诸多领域，却大多停留在“刷脸”“识音”等简单层面。“我常想，这项能‘看懂’世界的技术，能不能也‘看懂’舞蹈？能不能把顶尖老师的经验和眼光，转化成可复制、可传播的数字服务？”

她的愿望很朴素，让热爱舞蹈的孩子更容易获得帮助，让优秀舞者的智慧被更好地记录与传播。

在一次校园草坪音乐节上，参加舞蹈表演后的李雅娟与台下一位人工智能专业的同学聊了起来。从音乐节奏聊到各自领域的挑战，两人碰撞出“让机器理解艺术”的火花。

“他对‘让机器理解艺术’有着惊人的热情和想法，”李雅娟回忆，“他觉得舞蹈创作本身，就是一个充满内在规则的‘活系统’。”

一个大胆的构想由此萌芽：能否用人工智能技术去解构、学习并赋能舞蹈？

这个由一时兴起的交谈催生的想法，迅速像雪球般滚动起来。随后，软件工程、数字媒体、学前教育等不同背景的伙伴因共同的兴趣与互补的技能陆续加入，形成了6人核心团队。

想法虽好，执行起来却困难重重。最初，团队把舞蹈视频直接丢给算法模型，但生成的动作滑稽可笑，完全不合逻辑。如何让机器理解人类的艺术，成为横亘在眼前的难题。

“后来我们心一横，选择了最‘笨’但最正确的路：回归原点，做‘原子化’的数据建设。”团队暂停了所有炫酷功能开发，全员扑到数据标注上，一帧一帧地看视频，一个关节一个关节地标记，一个节拍一个节拍地对齐。过程虽枯燥到令人崩溃，但构建了系统的基石。

“在一个深夜的测试中，当团队用新构建的数据库训练出的模型，第一次随着音乐节拍，连贯地、有模有样地‘跳’出了一段恰恰舞的基本步时，那个由冰冷代码生成的、略显僵硬的三维小人，在我们眼里却比任何舞蹈都美。它证明，舞蹈艺术是可以被‘计算’的，只要有足够的耐心和正确的方法去‘教’它。”

那一刻，所有的疲惫都烟消云散。

不止于“模仿”，是创造

团队为项目起名时，特意强调了“新赛道”。“新”在何处？

“我们的‘新’，不在于发明了某种全新算法，而在于创造性地将舞蹈艺术进行了系统性的数字化‘转译’与‘封装’。”李雅娟如此总结道。

这个新赛道之“新”，体现在三个层面的本质区别——

核心逻辑从“模仿学习”转变为“激发创造”。传统模式是“老师教，学生模仿”，现有在线教程是“看会了再练”。团队则从创作源头介入，用户提供一段音乐，系统便能基于对音乐情绪、节奏的理解，从海量专业动作库中匹配、生成全新的动作建议组合，实现了从“学作品”到“创作品”的跃迁。

互动模式从“单向观看”升级为“双向实时反馈”。传统教学反馈高度依赖老师的主观经验和有限精力，团队打造的系统却可实现“鹰眼”级动作捕捉，能提供如“手腕角度偏差3度”“节奏慢了1秒”等实时、客观、数据化的精准反馈。

服务深度从“通用工具”深化为“垂直领域专家”。市面上的通用AI软件，只能识别“抬手”“踢腿”等泛化动作。团队则深耕拉丁舞垂直领域，构建专业动作数据库，理解拉丁舞特有的“胯部转动”“脚法”等专业细节，充当的是“懂行的专家”，而非仅仅“识别的机器”。

也正是这种“扎到垂直领域里做融合”的劲儿，在全国总决赛上打动了评委。评委们追问其动作数据库如何确保“专业性”与“权威性”，并一致认为，绑定行业顶级标准建立的专业壁垒，是其最核心的竞争优势。

技术有了温度，才能真实地帮到不同的人。对于舞蹈教师来说，它是“效率提升者”和“教学辅助者”，一位试用老师反馈：“以前一节课只能重点盯两三个学生，现在系统帮我覆盖了基础纠错，我能更专注于舞蹈情感和风格的提升。”对于舞蹈爱好者来说，它是“灵感伙伴”，系统的音乐驱动创编功能，可以让他们为喜欢的歌编出属于自己的舞段。对于零基础青少年来说，它则是“信心建立者”，系统会通过游戏化设计降低挫败感。一位家长感慨：“孩子以前觉得基本功枯燥，现在跟着系统‘做游戏’，反过来催我陪着‘再练一会儿’。”

令团队印象最深的反馈来自一位合作机构的董事长：“你们的系统，把过去只可意会、不可言传的教学经验，变成了看得见、摸得着、可复制的标准流程。这不仅帮我教学，更帮我沉淀和升级整个教学体系。”这让团队意识到，项目的价值远不止于工具本身。

更远的航程

获得金奖，团队成员最大的感受是“复杂的平静”。

“狂喜只有一瞬，紧随其后的是巨大的释然和沉甸甸的责任感。”李雅娟坦言。

庆祝的方式很简单，海鲜小馆，围坐一桌，七嘴八舌复盘着白天的表现。“我这里语速快了”“那个问题其实可以答得更好”，笑着，吐槽着，眼圈偶尔发红。最后大家举起饮料，碰杯时喊出的不是“我们赢了”，而是“下一站，继续！”

“下一站”，路径清晰。接下来，他们最要紧的是做三件事：根据大赛和试点收集的海量反馈，把产品从“能用”打磨到“好用”甚至“爱用”；把现有合作机构的成功经验，扎扎实实地复制到更多地区、更多类型的舞蹈机构；启动首轮正式融资，为团队的壮大和技术的深耕引入“活水”。

然而，比起商业计划，这群年轻人聊得更多的，是一些更根本的问题：技术的边界在哪里？人与机器最终在艺术中如何共处？

“我们常常讨论一个词：‘护栏’。”李雅娟的语气认真起来。随着技术能力增强，一个问题无法回避：如果未来AI能生成足以“以假乱真”的舞蹈大师风格的作品，原创该如何界定？艺术家的知识产权又该如何保护？“我们的数据库在使用任何大师风格数据进行训练前，必须获得明确授权。生成的作品，也一定会明确标注‘AI辅助生成’。”团队内部对此有坚定的共识，“我们开发工具，是为了激发更多人的原创，而不是为了批量生产‘仿制品’。尊重原创、激发原创、保护原创，是我们不能偏离的起点。”

这样的思考，让他们的视野超越了技术本身。与本地一位资深编导的合作，常被团队引为范例。当时，这位编导正为一场大型晚会编排融合中国舞元素的拉丁群舞，遭遇创意瓶颈。系统根据她输入的主题音乐，快速生成了多种融合风格的动作建议，一些意想不到的中西组合给了她关键启发；在复杂的队形调度上，可视化编排工具让她像挪棋子一样尝试了十几种方案，效率提升数倍；排练时，系统精准指出第三排左侧队员在某个转身动作上的微小偏差，让指导不再是模糊的“后排不太齐”。

“它（AI）没有抢走我的工作，”编导后来对团队说，“而是把我从烦琐的、重复性的劳动里解放出来，让我能把更多精力集中在最核心的‘艺术表达’上。我们是在合作。”

这句话，恰如其分地诠释了“燃舞少年”团队心中理想的人机关系：人类负责定义美、决策与情感；AI负责扩展可能、提升效率与保证精度。他们的目标，不是用机器替代舞者，而是为舞者装上更强大的“翅膀”。

那个深夜实验室里由代码跃动的虚拟舞者，只是一个开始。

他们手握的，不仅是代码的钥匙，更是一份关于技术如何与人文相拥、工具如何创造赋能的思考。舞蹈的古老火焰，因科技而被重新点燃，正照亮更广阔的天地。在那里，每一名渴望用身体来表达的舞者，都能被看见、被激发、被温柔托举。

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