在近 3 年，时空多组学与单细胞转录组技术横扫 Nature、Cell 顶刊。
60%+ 的疾病免疫学、精准医疗相关研究都离不开它，现在他们已经成为科研立项、论文发表的 “加分利器”。
但想跟上这波技术浪潮，却总被 “原理复杂、流程繁琐、软件难用” 拦住去路？别急！985 高校生信分析专家罗凯老师带来《时空多组学课程分享》新课，从技术原理到课题设计，从实操落地到前沿动态，帮你快速踩准科研风口！
现中国985高校生信分析方向。课程以生物医学交叉为特色，整合实验研究与计算建模，聚焦多种疾病免疫学的核心科学问题，旨在揭示疾病免疫调控机制，寻找潜在治疗靶点。具备扎实的理论功底与丰富的课题设计经验，擅长将复杂的生信技术转化为 “易懂 + 可用” 的实操内容。本课程采用 “理论 + 实践” 双轨教学，核心内容围绕单细胞转录组与时空多组学核心需求展开，后续会持续更新更多相关课程内容，全系列均为免费！
- 多热点全覆盖：涵盖单细胞拟时序分析、空间蛋白质组学、空间代谢组学、CAF 相关单细胞分析等前沿方向，紧跟 2025 年生信研究热点
- 零基础友好：以单细胞转录组为核心，从技术原理、分析流程到主流软件使用。每节课程聚焦一个具体问题，步骤化拆解操作，无复杂理论铺垫，生信新手也能轻松跟上
- 课题设计赋能：不止于技术教学，更分享宝贵科研经验与课题设计思路，帮你避开选题误区，明确研究方向，助力课题立项与论文发表
- 权威师资背书：985 高校生信分析专家亲授，课程内容贴合生物医学交叉领域科研实际，兼具专业性与实用性
- 持续更新保障：课程处于持续更新中，将不断补充更多前沿技术、软件实操技巧与课题设计案例，从上游分析到高分思路全覆盖
生信分析相关专业研究生 / 科研人员；
需要学习 Cellranger、pySCENIC 等工具的实操者；
缺乏单细胞 / 空间组学论文思路，想借鉴高分文章框架的科研人；
从事肿瘤、免疫相关研究，需要生信技术支撑的从业者；
想打通 R 语言 + 空间代谢组学、Linux 系统生信分析的新手
- 复制下方链接直达课程：https://course.phadscholar.com/courseDetails?id=1994372195786756097&tab=Directory
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