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今天来唠唠办公界的两大巨头：Excel 和 Python。基本上每台电脑都有 Excel，而 Python 就没那么普及啦。好多人 vlookup 都不会用，更别说 Python 了。对非专业人士来讲，Excel 宏就够用，学 Excel 编程？那难度，还是算了吧，毕竟编程思维不是人人都有的～
📌为啥 Excel 这么 “坚挺”？
1⃣ 学习时间成本低：大学里很多专业都教 Excel，可 Python 就不一定了。而且年纪大些的人习惯用 Excel，科室培训也大多是 Excel，Python 基本靠自学，没指导，难度蹭蹭涨。Excel 作为必备技能，受众超广，Python 普及晚，玩得溜的人不多。
2⃣ 低门槛与高灵活性：Excel 操作简单，功能超全，从小就接触，门槛低到不行。丰富函数加上 VBA，能搞定绝大多数数据分析问题。数据透视表这个神器，分组分析数据超便利。交互性也强，数据变，图表马上跟着变，快速分析展示超赞👍
3⃣ 平台兼容性尚可：虽说跨平台能力比不上 Python，主要在 Windows 和 Mac 系统运行，对 Linux 支持不太够，但日常办公场景基本也够用啦。
📌Excel 也有它的 “短板”
大数据处理能力欠佳，超过 10 万行数据就容易卡顿。面对大规模数据，还是数据库或者 Python 更有优势。
📌Python 的闪光点✨
1⃣ 语法简洁，第三方库丰富：Numpy、Pandas 处理数据，Matplotlib、Seaborn 做数据可视化，在数据分析方面，Python 表现更quan面。
2⃣ 自动化能力chao强：定期生成数据报告这类重复性任务，Python 简直不要太gao效。对于想深入挖掘数据的小伙伴，Python jue对是bu二之选。
📌那到底咋选？
Excel 适合初学者和中小规模数据分析，可视化和交互性需求高的任务用它超gao效。Python 适合大规模数据、自动化任务以及复杂数据处理需求。宝子们可以根据自己的需求和水平来决定哦～
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