from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Pieimport pandas as pd

provinces = ['北京', '上海', '黑龙江', '吉林', '辽宁', '内蒙古', '新疆', '西藏', '青海','四川', '云南', '陕西', '重庆', '贵州', '广西', '海南', '澳门', '湖南', '江西','福建', '安徽', '浙江', '江苏', '宁夏', '山西', '河北', '天津']num = [1, 1, 17, 9, 22, 23, 42, 35, 7, 20, 21, 16, 24, 16, 21, 37, 12, 13, 14, 13,7, 22, 8, 16, 13, 13]df = pd.DataFrame({'provinces': provinces, 'num': num})

df.sort_values(by='num', ascending=False, inplace=True)

c = Pie(    init_opts=opts.InitOpts(width='1250px', height='750px'))

color_series = ['#FAB927', '#E9E416', '#C9DA36', '#9EBC3C', '#6DBC49','#37B44E', '#3DBA78', '#14ADCF', '#209AC9', '#1E91CA','#2C6BA0', '#2B55A1', '#2D3D8E', '#44388E', '#6A368B','#7D3990', '#A63F98', '#C31C88', '#D52178', '#D5225B','#D02C2A', '#D44C2D', '#F57A34', '#FA8F2F', '#D99D21','#CF7B25', '#CF7B25', '#CF7B25']c.set_colors(color_series)

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💡 使用渐变或柔和色系，避免视觉疲劳

📦 添加数据（关键！）

v = df['provinces'].values.tolist()  # 省份名d = df['num'].values.tolist()        # 天数c.add("",    [list(z) for z in zip(v, d)],    radius=["30%", "100%"],           # 内外圈半径    center=["50%", "50%"],            # 图表中心位置    rosetype="area"# 南丁格尔玫瑰图模式)

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🌸 rosetype="area" → 扇形面积与数值成正比，体现“清零时长”差异

🎨 第四步：美化全局配置

c.set_global_opts(    title_opts=opts.TitleOpts(        title='多省区市\n确诊病例连续多日',        subtitle='零新增',        title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_size=25, color='#0085c3'),        subtitle_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_size=50, color='#003399')    ),    pos_right='center',    pos_left='center',    pos_top='42%',    pos_bottom='center',    legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),  # 隐藏图例    toolbox_opts=opts.ToolboxOpts()             # 显示工具栏)

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🖼️ 效果：标题分两行，主副标题搭配，突出“零新增”关键词

📝 第五步：设置系列配置项（细节控必看）

c.set_series_opts(    label_opts=opts.LabelOpts(        is_show=True,        position="inside",        font_size=12,        formatter="{b}:{c}天",        font_style="italic",        font_weight="bold",        font_family="SimHei"    ))

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✅ 标签显示在扇形内部，格式为：“省份：XX天”，字体为黑体，清晰可读！

🖼️ 第六步：渲染输出

c.render_notebook()

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📱 在 Jupyter Notebook 中直接显示图表🖼️ 若想保存为 HTML 文件：c.render("zero_new.html")

🌟 最终效果预览

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🔷 一张圆形玫瑰图，扇形由大到小排列🔷 每个扇形代表一个省份，面积越大，表示“连续无新增天数”越长🔷 颜色丰富且协调，标签清晰标注“省份：XX天”🔷 可点击缩放、拖动查看细节，交互性强！

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🎯 例如：广东（42天）、四川（35天）等大片扇形明显突出，而北京、上海仅1天，占比极小。

📈 为什么选“玫瑰图”？

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✅ 特别适用于：疫情、销量、人口、消费等“排名类”数据！

🚀 实战应用拓展

1. 动态更新：接入实时 API，每日自动刷新图表
2. 地图联动：结合 Map 图表，实现“热力 + 玫瑰”双视图
3. 时间轴动画：展示过去一个月的变化趋势
4. 网页嵌入：将生成的 HTML 嵌入公司官网或公众号文章

📚 总结：三大核心要点

✅ 数据准备要规范：列名明确，排序合理✅ 配色要讲究：避免刺眼，突出重点✅ 配置要精细：标题、标签、交互一个都不能少！