linux安装最新版openclaw【2026-02-06】+飞书+自定义模型

安装openclaw的守护进程

1. 安装nvm,用于管理node版本，如果已经安装请跳过

curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.3/install.sh | bash

1. 安装nodejs,版本为v24。如果已经有nodejs（版本需要>=v22）请跳过

nvm install 24

1. 设置npm仓库为淘宝镜像。国内网络环境下，建议设置为淘宝镜像，以提高安装速度。

npm config set registry https://registry.npmmirror.com

1. 安装openclaw

npm install -g openclaw@latest

1. 开启openclaw配置并安装守护进程。执行该命令后，会进入交互向导。

openclaw onboard --install-daemon

1. 左右方向键切换，选择yes，回车

2. Onboarding mode，默认即可，直接回车 ● QuickStart

3. 模型选择Qwen,回车

4. Qwen auth method，回车    ● Qwen OAuth

5. 复制提示中的http链接，自己在任何电脑上的浏览器中打开，登录qwen账号，授权openclaw访问qwen模型，没有账号的自己注册一个。 

6. 授权完成后，返回openclaw守护进程的终端，按回车继续。 

7. 跳过channel配置 

8. 跳过skills配置 

9. 选择第一个TUI 

10. 看到这个说明这里安装完成了。可以先多按几次ctrl+c退出。 

配置飞书

1. 创建飞书自建应用 去飞书开放平台注册账号，登录，创建一个新的应用或者使用已有的应用。 https://open.feishu.cn/app^[1]

1. 进入飞书应用页面，添加机器人 

2. 配置事件长链接 

3. 添加图中所框选的事件，并开通相应的权限 

1. 创建版本并发布机器人 

配置openclaw集成飞书机器人

添加飞书配置,才飞书应用信息页面里的凭证与基础信息里，获取appid和appsecret

建议通过网页控制台配置

1. 你自己的电脑上通过ssh隧道访问服务器上的openclaw控制台页面 ssh -N -L 18789:127.0.0.1:18789 root@你的服务器ip

2. 获取控制台完整页面和token

openclaw dashboard

1. 复制带token的连接，打开浏览器，访问该连接，即可打开openclaw控制台页面。

2. 启用飞书插件 

3. 配置飞书channel 

• 需要填入appid和appsecret
• 需要启用
• 按图示配置即可，并不是所有配置都需要填写。
• 配置完成后，点击保存即可。

1. 重启openclaw守护进程

openclaw gateway restart

1. 测试飞书机器人

• 打开飞书应用，找到你添加的机器人
• 发送消息，机器人会回复你一个用户验证码。 

1. 在服务器上让openclaw批准这个验证码用于收发消息：

   openclaw pairing approve feishu 验证码

2. 再次测试飞书机器人发送信息，应该正常了 

自定义模型

openclaw支持自定义模型，你可以在openclaw控制台页面，配置自己的模型。这里以配置智普GLM为例。

1. 参考qwenmo的配置，配置智普GLM 

2. 配置agent默认使用自定义的智普模型 

3. 改完配置后需要保存才生效。

模型选择参考

1.如果能使用海外顶级模型且用得起，当然效果最佳。

2. 国内推荐火山引擎包月计划，支持kimi k2.5+GLM-4.7+deepseek-v3.2+doubao模型

3. kimi k2.5包月计划，因为支持多模态

4. api key方式性价比高的有:

阿里千问flash

 智普glm-4.7-flash系列：