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折腾了一晚上,终于在 Linux 服务器上把 OpenClaw 跑起来了

  • 2026-09-26 23:41:45
折腾了一晚上,终于在 Linux 服务器上把 OpenClaw 跑起来了

折腾了一晚上,终于在 Linux 服务器上把 OpenClaw 跑起来了

一个非程序员的 OpenClaw 部署踩坑实录

我不是程序员。

但昨晚花了大概三个小时,把自己的 AI 助手部署到了 Telegram 上。中间踩了不少坑,全记下来了,希望能帮到后来人。

OpenClaw 是什么

简单讲:装好 OpenClaw,你就有了一个 24 小时在线的私人 AI 助手 Bot。它是个开源框架,能把 Claude、GPT 这些大模型接到 Telegram、WhatsApp 上。不用开网页,手机上随时跟 AI 聊。

部署前准备

我用的是腾讯云 OpenCloudOS 服务器。你需要提前准备:

• 一台 Linux 服务器(我用的是腾讯云海外版服务器)

腾讯云可以支持快速部署, 服务器建议购买海外版,配置根据自己需求来定。

• 大模型的 API(我用的是 claude opus4.6) 国内可以用kimi2.5也不错,根据自己能力来配置

• 聊天软件:我用Telegram 建议新手用飞书

• 腾讯云有部署教程,这里我就不复述了,自己可以根据教程一步一步操作

(新手必看) OpenClaw部署教程

标题
链接
🔥🔥🔥云上OpenClaw(Clawdbot)一键秒级部署指南(初次上手读这篇)
https://cloud.tencent.com/developer/article/2624003
云上OpenClaw一键部署并接入企微和QQ(视频)
https://cloud.tencent.com/developer/video/85003
云上OpenClaw一键部署并接入飞书和钉钉(视频)
https://cloud.tencent.com/developer/video/85055
使用AI助手对话式部署OpenClaw(适合存量Lighthouse服务器)
https://cloud.tencent.com/developer/article/2625605

云上OpenClaw实践教程👉 接入各类IM应用教程指南:

标题
链接
🔥🔥🔥独家首发:云上OpenClaw(Clawdbot)快速接入QQ指南
https://cloud.tencent.com/developer/article/2626045
🔥🔥🔥独家首发:云上OpenClaw(Clawdbot)快速接入企业微信指南
https://cloud.tencent.com/developer/article/2625147
🔥🔥云上OpenClaw(Clawdbot)快速接入飞书指南
https://cloud.tencent.com/developer/article/2626151
🔥🔥云上OpenClaw(Clawdbot)快速接入钉钉指南
https://cloud.tencent.com/developer/article/2626553
云上OpenClaw(Clawdbot)快速接入Telegram指南
https://cloud.tencent.com/developer/article/2626214

模型怎么选?

建议:先拿 国内的大模型 推荐国内 kimi2.5 或者 minimax、GLM4.6 。主要是新手用这几个很便宜,另外可以先把自己的AI员工跑起来, 不够用了或者感觉无法满足我的需求时再换国外的 claude opus4.6 最强 也最贵。

OpenClaw 新手命令速查手册

收藏这一篇就够了。从安装到日常使用,所有常用命令一网打尽。


一、安装与更新

# 安装 OpenClawnpm install -g openclaw@latest

# 更新到最新版本

npm update -g openclaw



# 查看当前版本

openclaw --version

# 卸载

openclaw uninstall

二、初始化配置

# 首次安装后运行(完整引导向导)

openclaw onboard



# 交互式配置(可单独修改某个模块)

openclaw configure



# 快速配置向导

openclaw config

三、模型管理

# 查看当前模型配置

openclaw models

# 切换默认模型

openclaw config set model anthropic/claude-opus-4-6openclaw config set model anthropic/claude-opus-4-5openclaw config set model anthropic/claude-sonnet-4-5-20250929



# 通过交互式菜单换模型(选 Model)

openclaw configure

四、网关服务(Gateway)

# 启动网关

openclaw gateway

# 后台启动

openclaw gateway --daemon

# 重启网关

openclaw gateway restart

# 停止网关

openclaw gateway stop

# 强制启动(杀掉占用端口的进程)

openclaw gateway --force

# 查看网关健康状态

openclaw health

五、频道管理(Telegram / WhatsApp)

# 查看频道状态

openclaw status

# 频道管理

openclaw channels



# 登录 WhatsApp(显示二维码)

openclaw channels login --verbos# Telegram 配对审批(收到配对码后运行)
openclaw pairing approve telegram 配对码

六、发送消息

# 通过 Telegram 发消息

openclaw message send --channel telegram --target @用户名 --message "你好"

# 通过 WhatsApp 发消息

openclaw message send --target +手机号 --message "你好"

七、日志与调试

# 查看日志openclaw logs# 实时跟踪日志openclaw logs --follow# 健康检查(诊断问题)openclaw doctor# 查看运行状态openclaw status

八、会话与记忆

# 查看对话记录openclaw sessions# 记忆搜索openclaw memory

九、技能管理

# 查看已安装技能openclaw skills# 配置技能(在 configure 中选 Skills)openclaw configure

十、控制面板

# 打开 Web 控制面板openclaw dashboard

十一、重置与清理

# 重置本地配置(保留 CLI)openclaw reset# 完全卸载(删除网关服务和本地数据,保留 CLI)openclaw uninstall# 彻底删除 CLInpm uninstall -g openclaw

十二、配置文件位置

文件
路径
主配置文件
~/.openclaw/openclaw.json
认证信息
~/.openclaw/agents/main/agent/auth-profiles.json
工作目录
~/.openclaw/workspace
会话记录
~/.openclaw/agents/main/sessions
# 直接查看配置文件cat ~/.openclaw/openclaw.json# 编辑配置文件nano ~/.openclaw/openclaw.json# 查看认证信息cat ~/.openclaw/agents/main/agent/auth-profiles.json

十三、实用组合操作

换模型 + 重启(两步搞定)openclaw config set model anthropic/claude-sonnet-4-5-20250929openclaw gateway restart出问题了?三步排查openclaw doctor          # 1. 健康检查openclaw logs --follow   # 2. 看日志openclaw status          # 3. 看状态完全重来openclaw reset           # 重置配置openclaw onboard         # 重新初始化


十四、环境依赖安装(Linux)

# OpenCloudOS / CentOS / RHELdnf install -y nodejs npm git# Ubuntu / Debianapt install -y nodejs npm git# 通过 nvm 安装 Node.js(通用)curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.1/install.sh | bashsource ~/.bashrcnvm install --lts

建议收藏备用,忘了命令随时翻看 

最后分享一个 skill 技能大全网站

skills.sh 复制浏览器打开,有技能的 openclaw 才能干活,不然他还是只会聊天的AI大模型。

总结

整个过程顺利的话 30 分钟,算上踩坑两三个小时。主要卡在四个地方:

  1. 系统兼容 — OpenCloudOS 得手动装 Node.js 和 Git

  2. API Key — 先用 curl 测一下,别瞎猜

  3. 模型权限 — 不是所有 Key 都能用 Opus,先拿 Sonnet 试

  4. 配对 — 别忘了在服务器上跑 approve 命令

部署好之后,你就有了一个 24 小时在线、随叫随到的 AI 助手。

值得折腾,记得收藏,下篇预告部署完 openclaw 一些使用心得。

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