前几期我们学会了创建和修改，但一个成熟的工程师更需要学会“检查”。
“这个单元面积是不是太小？”“这个节点是不是孤立的？”
在 Tcl 时代，为了获取一个节点的坐标，你可能需要写三行代码并进行复杂的字符串切割。
今天，我们将学习 HyperMesh 2026 的 查询 (Query) 与 关系 (Relation) 机制。学会这两招，你就能瞬间提取模型中的任何信息，并给脚本装上“安全气囊”。
Tcl 用户一定经历过被 hm_getentityvalue 支配的恐惧：
你要查坐标？用 hm_nodevalue。
你要查单元属性？用 hm_getentityvalue。
你要查距离？用 hm_getdistance，然后返回给你一个包含 x, y, z 的长字符串，你还得自己去切分。
这就好比你去便利店买水，店员不直接给你水，而是给你一张藏宝图让你自己找。
Python 的方式：所见即所得。想要坐标？直接问节点要 x, y, z。
让我们看看获取基本信息有多简单。
import hmimport hm.entities as entmodel = hm.Model()node = ent.Node(model, 100) # 获取 ID 为 100 的节点# 1. 查坐标 (直接是属性)x, y, z = node.x, node.y, node.zprint(f"坐标: ({x}, {y}, {z})")# 2. 查距离 (面向对象的方法)node2 = ent.Node(model, 200)dist = node.distance_to(node2) # 甚至不需要调用 hm.measureprint(f"两点距离: {dist}")这是 Python API 最强大的功能之一。
在网格处理中，我们经常问：“连接这个节点的所有单元是谁？”或者“这个组件里包含了哪些材料？”
这叫拓扑查询。
在 Python 中，对象之间是互联的。
# 假设我们手里有一个单元 elementelem = ent.Element(model, 55)# 1. 向下查：这个单元由哪些节点组成？# 属性名通常是复数，返回一个 Collectionelem_nodes = elem.nodes print(f"单元 {elem.id} 包含 {len(elem_nodes)} 个节点")# 2. 向上查：这个节点被哪些单元共用？my_node = elem_nodes[0]connected_elems = my_node.elementsprint(f"节点 {my_node.id} 连接着 {len(connected_elems)} 个单元")这种“顺藤摸瓜”的能力，让编写“网格质量检查”或“寻找自由边”的脚本变得极其简单。
脚本最怕什么？跑了 1 个小时，在处理第 9999 个单元时，因为该单元数据异常，脚本报错崩溃了，前功尽弃。
Python 提供了完美的错误捕获机制。
场景：计算所有单元的体积，但有些 2D 单元没有体积属性，直接计算会报错。
total_vol = 0.0for elem in all_elems: try: # 尝试获取体积 vol = elem.volume total_vol += vol except AttributeError: # 如果报错（比如它是2D单元没体积），执行这里 print(f"警告：单元 {elem.id} 无法计算体积，跳过。") except Exception as e: # 捕获其他所有未知错误 print(f"发生未知错误: {e}")print(f"总计算体积: {total_vol}")给你的代码加上 try...except，就像给赛车装上了安全气囊，撞车了也不会“死机”。
今天我们学会了如何像侦探一样“审问”模型。
直接属性访问 (node.x) 替代了繁琐的 hm_get。
关系查询 (node.elements) 让我们在网格拓扑中自由穿梭。
异常处理 (try...except) 让脚本坚不可摧。
👉 下期预告：
现在的你，已经掌握了 HyperMesh Python 的核心内功（对象、集合、修改、查询）。
是时候来点炫酷的了！
怎么在 HyperMesh 里画一个进度条？怎么弹出一个对话框让用户输入参数？怎么把结果画成图表？下一期，我们将进入 《UI 交互篇》，教你用 Python 给你的脚本穿上一件漂亮的“外衣”！
