【Python】如何使用Python将数百个Excel汇总统计

pip install pandas openpyxl

import osimport pandas as pd# -------------------------- 配置参数（根据你的需求改） --------------------------EXCEL_FOLDER = "./excel_data"  # Excel文件所在文件夹路径OUTPUT_MERGE = "合并总表.xlsx"  # 所有数据合并后的总表文件名OUTPUT_STAT = "汇总统计结果.xlsx"  # 统计结果文件名# 需要统计的列和统计方式（键=列名，值=统计方法，支持sum/count/mean/max/min等）STAT_CONFIG = {    "金额": ["sum", "mean"],  # 金额求和、求平均值    "销量": ["sum", "count"],  # 销量求和、统计记录数    "利润": ["sum", "max"]     # 利润求和、求最大值}GROUP_BY_COL = "部门"  # 按哪个列分组统计（比如按部门、按日期）# -------------------------- 核心逻辑：批量读取+合并数据 --------------------------def batch_read_excel(folder_path):    """批量读取文件夹中的Excel文件，返回合并后的DataFrame"""    all_data = []    # 遍历文件夹中的所有文件    for file_name in os.listdir(folder_path):        # 只处理.xlsx和.xls文件        if not file_name.endswith((".xlsx", ".xls")):            continue        file_path = os.path.join(folder_path, file_name)        try:            # 读取Excel文件（默认读取第一个工作表）            df = pd.read_excel(                file_path,                engine="openpyxl" if file_name.endswith(".xlsx") else "xlrd"            )            # 新增一列标记数据来源，方便溯源            df["数据来源文件"] = file_name            all_data.append(df)            print(f"✅ 成功读取：{file_name}")        except Exception as e:            # 跳过损坏或读取失败的文件，打印错误信息            print(f"❌ 读取失败 {file_name}：{str(e)}")            continue    # 合并所有数据，忽略行索引    if all_data:        merged_df = pd.concat(all_data, ignore_index=True)        print(f"\n📊 共读取 {len(all_data)} 个Excel文件，总记录数：{len(merged_df)}")        return merged_df    else:        print("⚠️ 未找到有效Excel文件！")        return pd.DataFrame()# -------------------------- 核心逻辑：汇总统计 --------------------------def stat_merged_data(merged_df, group_col, stat_config):    """对合并后的数据按指定列分组统计"""    # 按分组列聚合，执行指定的统计方法    stat_df = merged_df.groupby(group_col).agg(stat_config).reset_index()    # 简化列名（比如把("金额", "sum")改成"金额_总和"）    stat_df.columns = [        group_col if col[0] == group_col else f"{col[0]}_{col[1]}"        for col in stat_df.columns    ]    return stat_df# -------------------------- 主程序执行 --------------------------if __name__ == "__main__":    # 1. 批量读取并合并数据    merged_data = batch_read_excel(EXCEL_FOLDER)    if not merged_data.empty:        # 2. 导出合并后的总表        merged_data.to_excel(OUTPUT_MERGE, index=False)        print(f"\n📝 合并总表已保存：{OUTPUT_MERGE}")        # 3. 执行汇总统计        stat_data = stat_merged_data(merged_data, GROUP_BY_COL, STAT_CONFIG)        # 4. 导出统计结果        stat_data.to_excel(OUTPUT_STAT, index=False)        print(f"📈 统计结果已保存：{OUTPUT_STAT}")        # 可选：打印前5行统计结果预览        print("\n🔍 统计结果预览：")        print(stat_data.head())