强化学习金融python

先通过控制里的cartpole环境介绍强化学习/深度q学习,然后创建适合金融的环境。第二部分数据生成用来训练，介绍几种方式，加噪声，随机微分方程，生成对抗网络。最后介绍应用，算法交易，动态对冲，最优减仓等。
个人感觉主要介绍应用，对涉及的模型和算法没有深入介绍。看后可能会意犹未尽