专为临床医生写的Python课!读数据、画图、跑简单模型,帮你解决实验室里的数据难题!
- 2026-02-25 09:47:20
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很多科研人觉得自己“不学编程是因为不搞生信”，但事实上，实验室里最耗时的从来不是数据分析本身，而是那些琐碎到没人想写进方法论的操作：从1000张病理切片里自动识别并重命名病灶区域、从50篇PDF全文里批量提取p值和效应量、把免疫组化的阳性信号面积从手动圈选变成一键批处理……
这些事不需要你成为程序员，只需要你把Python当成一个指哪打哪的科研助理。
今天小料君带来了【Python入门课程[下]】，一起来看看吧！
PS：没有学过上集的，建议先看这篇哦——【Python入门课程[上]】
资源详情
资源目录
PART/1
Python入门课程
此套课程从语法基础快速切入数据读写、模块调用、科研绘图和简单机器学习，每个知识点均配有实操视频，内容紧凑精炼，具备即学即用的实操导向。
PART/2
课程简介
数据的读取与保存：该视频主要讲述了在Python中进行文件系统管理的相关内容。首先介绍了文件地址，包括绝对路径和相对路径，建议练习时用绝对路径，实际项目多用相对路径以提高代码灵活性。接着阐述了OS模块，其可与底层操作系统交互，能获取工作目录、列出文件等。最后说明了文件读写操作，打开时需指定操作模式，还介绍了读取文件的核心函数及在生物序列文件处理中的应用。
语法与语句实操：语法与语句是编程的基础，通过理解语句和运算符，可以形成计算机能够理解的编程语言。介绍了几种关键原则，如缩进、语句末尾、区分大小写等。演示了if条件语句和for循环，展示了它们在实际编程中的应用。
资源亮点
今天带来的Python入门课程，全程围绕科研人员的真实场景展开，学习处理实验数据、批量操作文件、绘制出版级图表、跑通简单的机器学习流程——全是实验室里高频、刚需、能立即用到的知识。
模块与包
基于Matplotlib的基础可视化实操
语法与语句
篇幅有限，仅部分展示
以上是【 Python入门课程[下]】部分内容，获取全部可扫码添加小料君
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