基于Python+Flask的动漫数据可视化分析系统

本项目从现成数据集番组计划和哔哩哔哩动漫频道海量动漫数据，进行数据存储到MySQL数据库中，利用Flask + MySQL + ECharts搭建动漫数据可视化分析系统，实现动漫作品的集数分布、评分区间、播出时间、声优分布、热度排行等多维度的可视化分析。系统同时提供番剧数据管理、用户管理等功能，支持数据的增删改查和筛选搜索，满足动漫爱好者、数据分析师对动漫数据的深度分析需求。

技术栈

后端框架: Flask

数据库: MySQL

前端技术: HTML5、CSS3、JavaScript、jQuery、Bootstrap

数据可视化: ECharts

数据处理: Pandas、NumPy、Jieba分词

核心功能

1. 用户系统

用户注册、登录、个人资料管理

2. 动漫数据管理

番组计划动漫数据管理（增删改查）

B站动漫数据管理（增删改查）

高级搜索与筛选功能

3. 数据可视化分析

动漫集数分布统计分析

评分区间分布与评分排行

动漫类型统计与趋势分析

播出年份与月份分布分析

导演作品分布与声优词云

动漫名称词云与热度分析

B站追番人数与播放量分析

系统数据概览与统计

数据大屏展示功能

项目特色

1. 全面的动漫数据分析: 覆盖番组计划和B站两大数据源，提供多维度分析视角

2. 丰富的可视化图表: 包含柱状图、饼图、折线图、词云等多种图表类型

3. 模块化设计: 使用Flask蓝图实现功能模块化，便于扩展和维护

4. 高性能数据处理: 优化的数据库连接池和查询机制，提升系统响应速度

5. 用户友好界面: 直观的操作界面和美观的数据展示，提升用户体验

源码获取

加微信获取（biye090）有偿获取，源码已经过本人亲自测试，可完美运行