数据统计时间：2026-02-21 13:28:13
1. ZhuLinsen/daily_stock_analysis
📊 数据指标：
⭐ stars : 12.2k | 🍴 forks : 13.1k
🔗 https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis
📈 股票智能分析系统
智能决策与全市场覆盖
基于多源AI大模型（Gemini、Claude、DeepSeek等）构建，支持A股、港股、美股及主流指数的每日自动化分析，生成含核心结论、精确买卖点位与操作检查清单的「决策仪表盘」。
多维深度分析能力
融合技术面指标、筹码分布、实时行情、舆情情报（对接Tavily/SerpAPI/博查等）四大维度，结合内置交易纪律（如乖离率风控、趋势过滤、新闻时效约束），提升分析可信度与实操性。
低门槛自动化部署
主打GitHub Actions零服务器部署，5分钟完成配置；同时支持本地运行与Docker容器化。提供Web管理界面，支持图片识别添加股票、密码保护敏感配置，兼顾易用性与安全性。
全渠道智能推送
可向企业微信、飞书、Telegram、邮件等多平台同步推送分析结果，支持分组通知、单股即时推送、摘要/完整报告切换，适配不同用户使用习惯与合规要求。
2. HKUDS/nanobot
📊 数据指标：
⭐ stars : 22.3k | 🍴 forks : 3.5k
🔗 https://github.com/HKUDS/nanobot
nanobot：超轻量级个人AI助手
nanobot是一款受OpenClaw启发的极简个人AI助理，核心代理逻辑仅约3,827行代码，体积比同类项目小99%，专为研究、快速迭代与低资源部署设计。
架构与特性
采用模块化架构，支持Telegram、Discord、WhatsApp、飞书、钉钉、Slack、Email、QQ等多通道接入；内置MCP（Model Context Protocol）协议支持，可无缝集成外部工具服务器；提供实时市场分析、全栈编程、日程管理与知识记忆四大智能场景能力。
易用性与扩展性
开箱即用：一键安装（PyPI/uv/Git）、两分钟完成配置。配置灵活，支持OpenRouter、Claude、GPT、Kimi、Qwen等30+主流LLM提供商；开发者可在2步内注册新提供商，无需修改分支逻辑。
社区与生态
活跃于飞书、微信、Discord社区，支持自动加入Moltbook、ClawdChat等AI代理社交网络；MIT开源许可，鼓励教育、科研与技术交流用途。
3. RichardAtCT/claude-code-telegram
📊 数据指标：
⭐ stars : 1.2k | 🍴 forks : 156
🔗 https://github.com/RichardAtCT/claude-code-telegram
项目概述
Claude Code Telegram Bot 是一款将 Anthropic 的 Claude Code 智能编码能力无缝接入 Telegram 的开源机器人。它让用户无需命令行，即可通过自然语言对话方式远程分析、编辑、测试和解释本地代码项目。
核心能力
支持双模式交互：默认的智能体模式（Agentic Mode）提供类人对话体验，自动调用读取、编辑、执行、Git、GitHub CLI 等工具；可选的经典模式（Classic Mode）则提供 13 条终端式指令与内联键盘，支持目录导航、快速操作与会话导出。
安全与工程实践
内置多层防护机制：Telegram 用户白名单 + 目录沙箱隔离 + 路径遍历防御 + GitHub Webhook HMAC 验证 + 成本限额与请求限流。采用 SQLite 持久化、结构化审计日志、类型安全 Python 3.10+ 开发，并通过 Poetry 管理依赖。
扩展与集成
支持事件驱动自动化：启用 Webhook 服务可响应 GitHub 推送/PR/Issue；启用调度器可定时运行代码健康检查；支持图像上传分析、ZIP 文件解压、多格式会话导出（Markdown/HTML/JSON），并预留插件系统扩展接口。
4. sickn33/antigravity-awesome-skills
📊 数据指标：
⭐ stars : 13.5k | 🍴 forks : 2.5k
🔗 https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills
🌌 项目概览
Antigravity Awesome Skills 是一个面向 AI 编程助手的开源技能库，收录了 883+ 经实战验证的通用智能体技能（Agentic Skills），覆盖 Claude Code、Gemini CLI、Codex CLI、Cursor、GitHub Copilot、OpenCode、AdaL CLI 及 Antigravity IDE 等主流工具。
🧩 核心能力
技能以标准化 SKILL.md 格式组织，涵盖软件全生命周期：架构设计（C4、ADR）、安全审计（OWASP、SQLi 检测）、数据与 AI（RAG、LangGraph）、云原生（AWS、Vercel 部署）、测试工程（TDD、Playwright）、前端框架（React/TS 模式）及商业运营（SEO、定价策略）等 9 大专业领域。
⚙️ 使用方式
支持一键安装（npx antigravity-awesome-skills）并自动适配各工具路径；用户只需在对话中自然调用如 @brainstorming 或 @docker-expert，即可触发对应技能。配套提供角色化技能包（如 Web Wizard、Security Engineer）与可执行工作流（如“上线 SaaS MVP”），大幅降低使用门槛。
🌍 生态与协作
项目深度整合 Anthropic、Google、OpenAI、Microsoft、Supabase、Vercel 等官方技能源，并汇聚 HackTricks、社区开发者等 40+ 贡献者成果，采用 MIT 协议，持续由全球开发者共建维护。
5. p-e-w/heretic
📊 数据指标：
⭐ stars : 8.8k | 🍴 forks : 876
🔗 https://github.com/p-e-w/heretic
项目概述
Heretic 是一款面向大语言模型的全自动去审查（decensoring）工具，无需微调或昂贵的后训练即可移除模型的安全对齐机制。它基于方向性消融（directional ablation）技术，结合“消融化”（abliteration）原理，通过正交化关键权重矩阵来抑制拒绝响应所依赖的隐式拒绝方向。
核心技术
项目采用参数化消融策略，支持对注意力输出层和MLP下投影层分别优化干预强度；引入浮点型拒绝方向索引实现跨层方向插值，并利用 Optuna 的 TPE 算法自动联合最小化拒答率与 KL 散度，兼顾解禁效果与原始能力保留。
实用特性
开箱即用，仅需一条命令即可完成模型去审查；内置硬件自适应批处理、量化支持（bitsandbytes）及 Hugging Face 一键上传；提供残差向量可视化（PaCMAP 投影动画）与几何分析（余弦相似度、范数、轮廓系数等）等可解释性研究功能。
6. freemocap/freemocap
📊 数据指标：
⭐ stars : 5.6k | 🍴 forks : 443
🔗 https://github.com/freemocap/freemocap
项目概述
FreeMoCap 是一个免费开源的运动捕捉系统，致力于提供科研级精度的同时，大幅降低硬件与软件门槛。它不依赖特定设备，支持普通网络摄像头，适配多种操作系统，面向全球科研、教育及培训场景。
技术特点
系统采用 Python 编写，遵循 Black 代码规范，基于 AGPLv3 开源协议，确保技术透明与社区可扩展性。其模块化架构支持从单相机 2D 追踪到多视角 3D 重建的全流程处理，并通过图形化界面（GUI）降低使用门槛。
社区与生态
项目托管于 GitHub，配套 Zenodo 持久化 DOI 归档，文档由 Writerside 构建并部署于独立站点。活跃的 Discord 社区为用户与贡献者提供实时支持，鼓励协作开发与教学实践共享。
7. ComposioHQ/awesome-claude-skills
📊 数据指标：
⭐ stars : 36.3k | 🍴 forks : 3.5k
🔗 https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills
Awesome Claude Skills
项目简介
Awesome Claude Skills 是一个开源的、社区驱动的精选技能库，专为 Anthropic 的 Claude 系列模型（Claude.ai、Claude Code 及 Claude API）设计。它汇集了数百个可复用、即插即用的工作流技能，覆盖文档处理、代码开发、数据分析、营销运营、自动化集成等十余大领域。
核心能力
项目最大亮点是深度整合 Composio 平台，通过 connect-apps 插件让 Claude 具备真实操作能力——可发送邮件、创建工单、发布 Slack 消息、同步 Notion 数据等，打通 1000+ SaaS 应用。所有技能均采用标准化结构（含 SKILL.md 元数据），支持跨平台一键部署。
社区与生态
项目采用 Apache 2.0 许可，鼓励开发者贡献技能、共建生态。配套完善的入门指南、开发模板与最佳实践，降低定制化 AI 工作流的使用门槛，助力个人与团队将 Claude 打造成真正可执行任务的智能协作者。
8. nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill
📊 数据指标：
⭐ stars : 33.1k | 🍴 forks : 3.3k
🔗 https://github.com/nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill
UI UX Pro Max
智能化设计系统生成引擎
UI UX Pro Max 是一款面向专业 UI/UX 开发者的 AI 技能工具，核心能力是通过 100 条行业专属推理规则驱动的「智能设计系统生成器」。它能基于项目类型（如美容水疗、金融科技或医疗平台）自动推导出完整的视觉规范：包括页面结构模式、匹配风格（如 Soft UI Evolution）、定制色板（含 WCAG 合规性评估）、字体组合、动效规范及明确的反模式清单。
多维度设计知识库
项目内置 67 种 UI 风格（涵盖 Glassmorphism、Claymorphism、AI-Native 等前沿范式）、96 套行业色盘、57 组 Google Fonts 排版方案、25 类数据图表推荐及 13 大主流技术栈（React、Next.js、SwiftUI、Flutter 等）的适配指南。所有设计决策均经 99 条 UX 准则与可访问性规则校验，确保产出兼具美学表现力与工程落地性。
全流程集成与扩展能力
支持 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot 等 15+ AI 编程助手的无缝接入，提供 CLI 工具一键初始化，并可通过 Python 脚本直接调用设计系统生成器。独创「Master + Overrides」分层持久化机制，支持将全局设计规范与页面级定制规则分别存档，实现跨会话、可继承的设计资产复用。
9. google-research/timesfm
📊 数据指标：
⭐ stars : 8.9k | 🍴 forks : 734
🔗 https://github.com/google-research/timesfm
TimesFM 项目简介
TimesFM（Time Series Foundation Model）是谷歌研究院研发的时序预测基础模型，采用纯解码器架构，专为多尺度、多频率时间序列预测任务设计。
核心特性
最新版本TimesFM 2.5仅含2亿参数（较2.0版精简60%），支持长达16k的上下文长度与最高1k步的连续分位数预测；取消显式频率标识符，引入XReg协变量支持，并优化推理API。模型已开源，提供PyTorch与Flax双后端实现。
应用生态
TimesFM已集成至Google Cloud BigQuery作为官方产品，并在Hugging Face开放全部检查点。虽为开源版本，但非谷歌正式支持产品，适用于科研及工业级时序建模场景。
10. GetBindu/Bindu
📊 数据指标：
⭐ stars : 1.1k | 🍴 forks : 218
🔗 https://github.com/GetBindu/Bindu
项目概述
Bindu 是面向 AI 代理（AI agents）的底层操作系统层，致力于构建“智能体互联网”（Internet of Agents）。它统一提供身份认证（DID）、跨代理通信（基于 A2A、AP2 协议）和链上支付能力（X402/USDC），使任意 AI 代理可被发现、可信交互与安全结算。
核心能力
通过轻量级 SDK（如 bindufy）即可将任意框架（LangChain、CrewAI、Agno 等）中的代理快速“Bindu 化”。内置分布式任务调度、内存/PostgreSQL 存储、Redis 支持、技能系统（Skills）、协商机制与自动重试，支持零配置本地开发与生产级部署。
生态与愿景
绑定公开注册目录（bindus.directory）、开源文档、多语言支持及活跃 Discord 社区。其终极目标是让每个代理成为夜空中的一个“点”（Bindu），在开放协议下自主协作，形成去中心化、可互操作的智能体网络。
点赞，关注，在看，分享就是对我最大的支持！我们下期见！ 😉
小武 - 软件开发爱好者
在代码世界里不断探索
