用python一天计算一个量化因子--第一期，本期教各位计算一个情绪类因子---心理线指标，我们直接来看聚宽上面该因子的计算公式：n日内连续上涨的天数除以n*100，公式非常简单，不难看出该因子讲的就是一个标的在n日内连续上涨的天数在总天数n中的占比，如果计算出来的结果接近100，就说明该标的在n天中有大部分时间是在上涨的。反之亦然。
好，我们直接进入代码实操：这段代码的作用就是计算全市场沪深A股的心理线指标因子以及筛选出因子值最大的几只股票。首先是设置两个全局变量，这个preferrence_period就是总天数也就是n，这里我们设置12，然后这个topn我们写20就是要筛选因子值最大的20只。
然后定义一个计算因子的主函数，做封装处理，这里要着重说明：要计算股票量化因子，肯定需要用python接入股市行情数据，这里我用的是迅投QMT的接口，直接先获取股票的收盘价数据，再编写一个逻辑：如果当天收盘价大于前一天收盘价，连续上涨天数加1。第30行这里就是用代码编写的因子公式，这样计算连涨天数因子的主函数就写好了。
再然后用一个for循环计算沪深A股5000多只股票的连长天数和因子值，并输出最大的20只。
依旧运行看下效果：可以看到程序已经输出了因子值最大的20只标的，由于某些原因结果就不做展示，
好了本期结束，关注我，带你了解更多量化知识。
