数据分析 | 29 为什么说函数是Python世界里的“乐高积木”?——浅谈模块化编程的艺术
- 2026-10-11 05:29:29
“
吹个小水~
祝小伙伴们开工大吉。
往期推荐
| |||
| |||
| |||
本文主要内容是Python-语法体系中的函数。
消化难度（标准5颗）：4颗⭐⭐⭐⭐
Python 基础篇系列文章
01
怎么说呢，如果Python与你工作环境不是那么密切，可以考虑不学，分析更重要的从来就不是工具，而是思维。
从性价比来说，把EXCL用好是效益最高的，完美匹配中小公司的实际业务需求了。
如果一些中型公司确实数据量比较大了，那么学好SQL和Power bi也算顶配了。
Python和算法更适用大公司，而且对于文科生半路转行去学，打基础真的不容易，付出的时间和精力，效益真没有想象那么高。
如果真的很有兴趣，别像我从头到尾傻傻死磕，多想一些聪明的省心省力的法子，反正就别让自己那么累，哈哈。
从我自己角度给两个建议：
可以结合deepseek这类工具去学习，不用想着自己写完整的脚本，最好的方式是在参考脚本上修修改改匹配自己实际状况，我们要懂得站在巨人肩膀上。
也可以分阶段去学习，不重要和自己没那么紧密的内容都扔一边，首先基础语法学好，其次再去了解数据分析类的库。
捷径可以直接从第27篇了解起。
Python语法体系
函数脑图
02
代码复用的两种主要形式：函数和对象（对象其实就是咱们之前聊过的方法：a.b或a.b()，其实也是函数，不过人家更抽象）
模块化：就是把函数和对象进行封装，模块内紧耦合（交流很多无法独立存在），模块间松耦合（交流很少，可以独立存在） 举个栗子：相信大家都知道乐高吧？没玩过的也听过吧？没听过赶紧去淘宝回来玩玩理解就更深刻了。 函数和对象，就像各种不同形状的小颗粒 封装，就像可嵌入的统一标准的凸粒 模块就像一扇窗户，一个门 所有组建起来，乐高可以搭建各式各样的建筑，也能还原星球大战的场景，也能模拟咱们生活的场景，还能进行艺术人像创造。是不是和代码有异曲同工之妙？
“大师 L. Peter Deutsch 说过：To Iterate is Human, to Recurse, Divine.中文译为：人理解迭代，神理解递归。毋庸置疑地，递归确实是一个奇妙的思维方式。”
本章小结
► 点击关注，防走丢
数据资产设计（起）：
计划实践系列（起）：
模型思维系列（起）：
逻辑思维系列 （起）：
Python 系列-算法篇（起）：
Python 系列-基础篇（起）：时隔一年重学Python
Python 系列-爬虫篇（起）：Python-43 爬虫与信息提取概览
Python 系列-数据分析篇（起）：Python-60 pandas之excel/csv/sql/spss读写
Python 系列-统计篇（起）：Python-56 scipy.stats之概率分布
统计与概率系列（起）：统计-1 统计与概率是门虐待学吗？
数据库与SQL（起）：数据库与SQL-1 数据库系统
