Python从入门到精通的100个项目 

核心逻辑：按「基础入门→进阶提升→高级实战→综合拓展」四阶段划分，100个项目层层递进，每个项目标注核心知识点+难度，配套对应学习资料，兼顾「练手落地」和「知识沉淀」，新手可直接跟着做，避免走弯路。所有项目均适配Python 3.10+版本，确保代码可直接运行。

第一阶段：基础入门（25个，难度★）—— 吃透语法，建立编程思维

核心目标：掌握Python基础语法（变量、循环、条件判断、函数）、内置模块（os、sys、random等），能独立编写简单脚本，解决基础场景问题。适合纯新手，每个项目代码量50行以内，10-30分钟可完成。

1. 文本版待办事项工具（核心：文件读写、列表操作、循环/条件判断）—— 实现添加、查看、标记完成、删除待办，数据保存在txt文件中，纯基础语法即可完成。
1. 简易计算器（核心：运算符、条件判断、异常处理）—— 实现加减乘除四则运算，支持连续计算，进阶版可添加输入非数字、除以0的异常处理。
1. 批量重命名文件（核心：os模块、字符串操作、循环）—— 批量修改文件夹内文件名称，支持添加前缀、去除特殊字符、按序号重命名，解决日常文件整理需求。
1. 猜数字小游戏（核心：random模块、while循环、条件判断）—— 电脑随机生成1-100的数字，用户猜测，系统提示“大了”“小了”，直到猜对并显示猜测次数。
1. 单词计数器（核心：字符串分割、字典操作）—— 统计文本文件中每个单词出现的次数，输出Top10高频单词。
1. 简易密码生成器（核心：random模块、字符串拼接）—— 生成指定长度、包含大小写字母+数字+特殊符号的高强度密码，支持自定义密码长度和字符类型。
1. 温度转换器（核心：输入输出、公式计算）—— 实现摄氏度与华氏度、开尔文的双向转换，支持批量输入转换。
1. 石头剪刀布游戏（核心：条件判断、随机数）—— 与电脑对战，记录胜负次数，计算胜率。
1. 个人简易日记本（核心：文件读写、时间模块）—— 写入每日日记，自动添加日期时间戳，支持查看历史日记。
1. 整数因式分解工具（核心：循环、条件判断）—— 输入一个正整数，分解为质因数的乘积（如12=2×2×3）。
1. 简易BMI计算器（核心：输入验证、公式计算）—— 输入身高、体重，计算BMI值并判断体型（偏瘦/正常/超重/肥胖）。
1. 批量生成随机姓名（核心：列表操作、随机选择）—— 从姓氏列表和名字列表中随机组合，生成指定数量的随机姓名。
1. 文本文件去重（核心：文件读写、集合去重）—— 读取txt文件，去除重复行，保存为新文件。
1. 简易倒计时工具（核心：time模块、循环）—— 输入倒计时秒数，实时显示剩余时间，结束时发出提示音。
1. 字母大小写转换工具（核心：字符串方法）—— 实现文本的全大写、全小写、首字母大写转换，支持批量处理文本。
1. 简易学生成绩统计（核心：列表、字典、基本运算）—— 输入多个学生成绩，计算平均分、最高分、最低分。
1. 斐波那契数列生成器（核心：循环、递归）—— 生成指定长度的斐波那契数列，对比循环与递归两种实现方式。
1. 批量修改文件后缀（核心：os模块、字符串切片）—— 将指定文件夹内的一种文件后缀（如.jpg）批量改为另一种（如.png）。
1. 简易抽奖工具（核心：random模块、列表操作）—— 输入参与人员名单，随机抽取1-3名幸运者，支持去重抽奖。
1. 文本加密/解密（核心：字符串ASCII码操作）—— 基于简单的字符偏移（如凯撒密码），实现文本的加密与解密。
1. 系统电量提醒工具（核心：psutil模块、条件判断）—— 监控设备电量，当电量低于指定阈值时弹出提醒。
1. 简易日历（核心：calendar模块）—— 输入年份和月份，打印出对应月份的日历，支持标注当前日期。
1. 批量提取文本中的邮箱（核心：正则表达式）—— 读取文本文件，提取所有符合格式的邮箱地址，保存到新文件。
1. 简易打字练习工具（核心：time模块、字符串对比）—— 给出指定文本，记录用户打字速度（字/分钟）和正确率。
1. 文件夹大小统计（核心：os模块、递归）—— 计算指定文件夹的总大小，单位转换为KB/MB/GB。

第二阶段：进阶提升（30个，难度★★）—— 掌握第三方库，实现实用功能

核心目标：熟练使用Python常用第三方库（requests、openpyxl、Pillow、BeautifulSoup等），实现自动化办公、简单数据处理、网络请求等功能，代码量50-200行，1-2小时可完成。

1. 天气查询小工具（核心：requests库、JSON解析）—— 调用免费天气API，输入城市名，返回实时温度、天气状况、风力等信息，格式化输出结果。
1. 自动化发送邮件（核心：smtplib、email库）—— 实现自动发送邮件，支持自定义收件人、主题、正文，进阶版可添加Excel、图片等附件。
1. Excel数据批量处理（核心：openpyxl库）—— 筛选某列大于指定值的数据、给单元格加边框、批量修改某列内容、合并多个Excel文件。
1. 简单网页爬虫（核心：requests+BeautifulSoup库）—— 爬取静态网页数据（如豆瓣电影TOP250名称、评分），保存到Excel或txt文件中。
1. 图片格式转换工具（核心：Pillow库）—— 实现JPEG与PNG无损转换，保留图片元数据，支持批量处理文件夹内所有图片。
1. PDF合并工具（核心：PyPDF2库）—— 将多个PDF文件合并为一个文件，支持调整合并顺序，可指定输出路径。
1. PDF文本提取（核心：PyPDF2、pdfplumber库）—— 提取PDF文件中的文本内容，支持批量提取多个PDF，保存为txt文件。
1. 数据可视化：折线图/柱状图（核心：matplotlib库）—— 读取Excel数据，绘制折线图（如月度销售额）、柱状图（如产品销量），添加标题、坐标轴标签。
1. 批量下载图片（核心：requests库）—— 从网页中提取图片链接，批量下载图片到指定文件夹，支持断点续传。

• 12306余票查询工具（核心：requests库、JSON解析）—— 输入出发地、目的地、日期，查询指定车次的余票信息（注意：需处理接口反爬）。

• Excel数据可视化报表（核心：openpyxl+matplotlib）—— 读取Excel数据，生成可视化图表，插入到Excel文件中，生成完整报表。

• 图片加水印工具（核心：Pillow库）—— 给图片添加文字水印或图片水印，支持调整水印透明度、位置，批量处理图片。

• 简单翻译工具（核心：requests库、翻译API）—— 调用免费翻译API（如百度翻译、有道翻译），实现中、英、日、韩等多语言互译。

• 自动化填写表单（核心：selenium库）—— 模拟浏览器操作，自动填写网页表单（如报名表单、登录表单），支持输入、点击、下拉选择。

• 文本词云生成器（核心：wordcloud、jieba库）—— 读取文本文件，生成词云图，支持自定义词云形状、颜色、字体。

• 批量处理图片（核心：Pillow库）—— 批量调整图片大小、裁剪图片、添加滤镜（如灰度、模糊），满足日常图片处理需求。

• 股票价格查询工具（核心：tushare库）—— 调用股票数据接口，查询指定股票的实时价格、历史行情，输出到Excel文件。

• 自动化整理下载文件夹（核心：os、shutil库）—— 按文件类型（图片、文档、视频、音频）自动分类整理下载文件夹，批量移动文件。

• 简易聊天机器人（核心：正则表达式、条件判断）—— 基于规则匹配用户输入，回复预设的对话内容，支持简单的日常交流（如“你好”“天气怎么样”）。

• 视频时长统计（核心：moviepy库）—— 统计指定文件夹内所有视频的时长，计算总时长，输出到txt文件。

• 批量重命名图片（核心：os+Pillow库）—— 按图片拍摄时间、尺寸等信息，批量重命名图片，支持自定义命名规则。

• 网页文章爬取与保存（核心：requests+BeautifulSoup）—— 爬取微信公众号、CSDN等平台的文章内容，保存为txt或PDF文件。

• Excel数据去重与清洗（核心：pandas库）—— 读取Excel数据，去除重复行、处理缺失值、规范数据格式（如日期、数值）。

• 简易音乐播放器（核心：pygame库）—— 播放本地音乐文件，支持暂停、继续、切换歌曲、调节音量。

• 批量发送微信消息（核心：itchat库）—— 登录微信，批量给好友发送消息、图片、文件，支持定时发送。

• 数据可视化：饼图/雷达图（核心：matplotlib库）—— 分析数据占比（如各产品销售额占比），绘制饼图、雷达图，优化图表美观度。

• PDF拆分工具（核心：PyPDF2库）—— 将一个PDF文件拆分为多个小PDF，支持按页码范围拆分。

• 自动化截图工具（核心：pyautogui库）—— 模拟鼠标操作，截取指定区域的屏幕，保存为图片，支持定时截图。

• IP地址查询工具（核心：requests库、IP查询API）—— 输入IP地址，查询该IP的归属地、运营商信息。

• 批量处理Excel公式（核心：openpyxl库）—— 给Excel文件批量添加公式（如求和、平均值），批量计算结果并保存。

第三阶段：高级实战（30个，难度★★★）—— 综合应用，打造完整项目

核心目标：掌握面向对象编程、数据库操作、Web开发、爬虫进阶等技能，能独立开发完整的小型应用，代码量200-500行，3-5小时可完成，部分项目需多日迭代。

1. 个人财务管理系统（核心：pandas+openpyxl+SQLite）—— 记录收入、支出，分类统计，生成月度/年度财务报表，支持数据查询、修改、删除，数据存入数据库。

• 豆瓣电影TOP250爬虫与数据分析（核心：requests+BeautifulSoup+pandas+matplotlib）—— 爬取电影名称、评分、导演、演员等信息，分析评分分布、导演热度，生成可视化图表。

• 简易Web网站（核心：Flask框架）—— 搭建个人博客、个人简历网站，支持页面跳转、静态资源加载，实现简单的留言功能。

• 学生信息管理系统（核心：SQLite+tkinter）—— 基于GUI界面，实现学生信息的添加、查询、修改、删除，支持批量导入/导出Excel数据。

• 图片识别工具（核心：opencv-python库）—— 实现人脸识别、物体识别（如识别图片中的猫、狗），标记识别结果，保存处理后的图片。

• 多线程爬虫（核心：requests+threading+BeautifulSoup）—— 多线程爬取大规模数据（如某电商平台商品信息），提升爬取效率，避免被反爬。

• 自动化办公脚本合集（核心：多库综合应用）—— 整合Excel处理、邮件发送、文件整理、截图等功能，实现一键自动化办公（如每日自动生成报表并发送给领导）。

• 简易电商网站（核心：Flask+SQLite）—— 实现商品展示、购物车、用户注册/登录、订单管理等功能，模拟电商交易流程。

• 股票数据分析系统（核心：tushare+pandas+matplotlib）—— 爬取股票历史数据，分析均线、成交量、涨跌幅，生成分析报告，支持股票筛选（如连续上涨3天的股票）。

• 视频剪辑工具（核心：moviepy库）—— 实现视频剪切、合并、添加字幕、添加背景音乐，支持批量处理视频。

• 密码管理工具（核心：SQLite+加密算法）—— 存储账号、密码，支持加密存储，实现密码查询、添加、修改、删除，支持密码生成功能。

• 新闻爬虫与推送系统（核心：requests+BeautifulSoup+smtplib）—— 爬取指定新闻网站的热点新闻，每天定时推送到指定邮箱或微信。

• 简易AI聊天机器人（核心：transformers库）—— 基于预训练模型（如T5-small），实现智能对话、文本摘要生成功能，支持自定义对话场景。

• GUI版图片处理工具（核心：tkinter+Pillow）—— 基于GUI界面，实现图片打开、保存、格式转换、加水印、裁剪、滤镜等功能，操作简单易懂。

• 数据库管理工具（核心：SQLite+tkinter）—— 实现数据库的创建、表的创建、数据的增删改查，支持SQL语句直接执行，适合新手学习数据库操作。

• 实时天气预警系统（核心：requests+定时任务）—— 定时查询指定城市天气，当出现暴雨、高温、寒潮等预警时，自动发送提醒（微信/邮件）。

• 批量爬取短视频（核心：requests+selenium）—— 爬取抖音、快手等平台的短视频（非侵权用途），保存到本地，支持按关键词搜索爬取。

• 数据可视化dashboard（核心：pandas+matplotlib+Flask）—— 搭建Web版数据可视化平台，展示多维度数据图表，支持数据筛选、刷新功能。

• 简易游戏：贪吃蛇（核心：pygame库）—— 实现经典贪吃蛇游戏，支持方向控制、得分统计、游戏难度调整，添加游戏音效。

• Excel批量生成报表（核心：openpyxl+jinja2）—— 基于模板，批量生成个性化Excel报表（如员工工资条、客户对账表），支持批量导出。

• 人脸识别考勤系统（核心：opencv-python+SQLite）—— 读取摄像头画面，识别人脸，记录考勤时间（上班/下班），生成考勤报表，支持请假登记。

• 分布式爬虫（核心：Scrapy框架）—— 搭建Scrapy爬虫项目，爬取大规模数据，存储到MySQL数据库，实现反爬策略（如IP代理、UA伪装）。

• 简易Web API接口（核心：Flask+JSON）—— 开发RESTful API接口，实现数据的增删改查，支持第三方调用，用于前后端分离项目。

• 文本情感分析工具（核心：jieba+sklearn库）—— 分析文本的情感倾向（正面/负面/中性），如分析电商评论、新闻评论，生成情感分析报告。

• 自动化测试脚本（核心：selenium+pytest）—— 为Web网站编写自动化测试脚本，实现页面元素定位、操作模拟、结果断言，批量执行测试用例。

• 简易画板工具（核心：tkinter）—— 基于GUI界面，实现画笔、直线、矩形、圆形等绘图功能，支持颜色调整、画笔粗细调整，保存绘制的图片。

• 股票预测模型（核心：pandas+sklearn+matplotlib）—— 基于历史股票数据，训练线性回归模型，预测未来股票价格，生成预测图表。

• 批量处理PDF（核心：PyPDF2+pdfplumber）—— 批量提取PDF中的表格数据，合并到Excel文件，支持PDF文本编辑、水印添加。

• 微信小程序后端（核心：Flask+MySQL）—— 开发微信小程序的后端接口，实现用户登录、数据查询、提交表单等功能，对接小程序前端。

• 简易AI图像生成工具（核心：stable-diffusion-api）—— 调用AI图像生成API，输入文字描述，生成对应的图片，支持自定义图片尺寸、风格。

第四阶段：综合拓展（15个，难度★★★★）—— 技术融合，挑战复杂项目

核心目标：融合多领域技术（AI、大数据、云部署、物联网等），开发复杂项目，提升系统设计、性能优化能力，代码量500行以上，需多日甚至数周迭代完成，适合想进阶为Python工程师的学习者。

1. 智能推荐系统（核心：pandas+sklearn+Flask）—— 基于用户行为数据（如浏览记录、收藏记录），训练推荐模型，实现个性化推荐（如商品推荐、新闻推荐），搭建Web展示平台。
1. 大数据分析平台（核心：pandas+spark+matplotlib）—— 处理大规模数据集（如百万级用户数据），进行数据清洗、分析、可视化，生成多维度分析报告，部署到服务器。
1. 深度学习图像识别项目（核心：tensorflow/keras+opencv）—— 基于MNIST数据集训练手写数字识别模型，或基于自定义数据集训练物体识别模型，搭建GUI或Web界面，支持实时识别。

• 全栈Web项目：在线教育平台（核心：Flask+Vue+MySQL）—— 实现课程展示、用户注册/登录、课程购买、视频播放、评论互动等功能，前后端分离开发，部署到云服务器。

• 物联网数据监控系统（核心：Python+树莓派+MySQL）—— 采集传感器数据（如温度、湿度、光照），实时上传到数据库，搭建Web监控平台，支持数据预警、历史数据查询。

• 自然语言处理（NLP）项目：新闻摘要与关键词提取（核心：transformers+jieba）—— 爬取新闻文章，自动提取关键词、生成摘要，支持批量处理，生成新闻分析报告。

• 高并发爬虫系统（核心：Scrapy+Redis+MySQL）—— 搭建高并发爬虫，使用Redis实现分布式队列，爬取大规模数据（如全网新闻、电商商品），处理反爬、数据去重、异常重试。

• AI聊天机器人（进阶版）（核心：transformers+Flask+Vue）—— 基于大语言模型（如ChatGLM、Llama），开发智能聊天机器人，支持多轮对话、知识库问答、语音交互，搭建Web界面。

• 自动化运维脚本（核心：Python+paramiko+psutil）—— 批量管理多台服务器，实现服务器状态监控、文件上传/下载、命令执行、故障报警（邮件/微信）。

• 实时数据可视化平台（核心：Flask+ECharts+MySQL）—— 实时采集数据（如股票行情、网站访问量），实时更新可视化图表，支持多终端访问（电脑、手机）。

• 机器学习项目：房价预测系统（核心：pandas+sklearn+Flask）—— 基于房价数据集，训练回归模型，预测房价，分析影响房价的关键因素，搭建Web预测界面。

• 视频网站后端（核心：Flask+MySQL+Redis）—— 实现视频上传、存储、播放、评论、点赞、收藏等功能，支持视频转码、防盗链，优化视频加载速度。

• 区块链简单应用（核心：Python+hashlib）—— 实现简单的区块链功能（如区块创建、挖矿、交易记录），理解区块链的核心原理，搭建演示平台。

• 医疗数据处理系统（核心：pandas+matplotlib+SQLite）—— 处理医疗数据（如患者信息、病历数据），进行数据清洗、分析、可视化，生成医疗统计报告，支持数据加密存储。

1. 云部署项目：个人博客系统（核心：Flask+MySQL+Docker）—— 开发个人博客系统，集成markdown编辑、评论、分类、标签等功能，使用Docker容器化部署，上线到阿里云/腾讯云。

配套学习资料（免费可获取，精准匹配100个项目）

一、基础入门资料（匹配第一阶段项目）

1. 视频教程：B站《Python零基础入门到精通》（黑马程序员/尚硅谷）—— 免费，配套第一阶段项目，讲解基础语法、内置模块，适合纯新手。
1. 电子书：《Python编程：从入门到实践》（第3版）—— 免费PDF，配套基础项目，注重实战，每章都有小项目练习。
1. 语法手册：Python官方文档（中文）—— 免费，查询基础语法、内置函数、内置模块，精准匹配第一阶段项目需求。
1. 练习题库：牛客网Python基础题库—— 免费，针对性练习循环、条件判断、函数等基础知识点，巩固第一阶段项目所学。
1. 辅助资源：《Python从入门到精通（第3版）》配套PPT+271集教学微课—— 免费获取，覆盖基础语法到简单项目，讲解细致，适合自学。

二、进阶提升资料（匹配第二阶段项目）

• requests库：官方文档+《Python网络请求实战》—— 掌握网络请求，匹配爬虫、API调用类项目。

• openpyxl/pandas库：B站《Python自动化办公》教程—— 匹配Excel处理类项目，实战性强。

• matplotlib库：官方文档+《Python数据可视化实战》—— 匹配数据可视化类项目。

1. 第三方库教程：
1. 实战教程：《自动化办公：Python批量处理文件》—— 免费PDF，匹配第二阶段文件处理、自动化类项目。
1. 爬虫基础：B站《Python爬虫零基础入门》（崔庆才）—— 免费，讲解requests、BeautifulSoup库，匹配第二阶段简单爬虫项目。
1. 资源仓库：GitHub python-mini-projects开源仓库—— 包含大量基础工具类项目源码，可参考第二阶段项目实现方式。

三、高级实战资料（匹配第三、四阶段项目）

1. Web开发：Flask官方文档+《Flask Web开发实战》—— 匹配Web项目、API接口开发项目。
1. 数据库：MySQL官方文档+《Python操作MySQL实战》—— 匹配数据库相关项目，掌握数据存储、查询、优化。
1. 爬虫进阶：Scrapy官方文档+《Python爬虫开发与项目实战》—— 匹配多线程、分布式爬虫项目。

• 基础：B站《Python机器学习入门》（李沐）—— 免费，匹配数据分析、预测模型类项目。

• 进阶：TensorFlow/Keras官方文档+《深度学习入门：基于Python》—— 匹配图像识别、NLP类项目。

1. AI/机器学习：
1. 云部署：阿里云/腾讯云官方教程—— 免费，讲解Docker容器化、Web项目部署，匹配第四阶段云部署项目。
1. 综合项目源码：GitHub awesome-python开源仓库—— 包含大量高级实战项目源码，可参考第三、四阶段项目的系统设计与实现方式。

四、资料获取方式（免费无套路）

1. 电子书/PPT/源码：关注公众号「Python编程学习圈」，回复“100项目”，获取所有配套资料打包链接。

2. 视频教程：B站直接搜索对应教程名称，免费观看，可倍速学习，搭配项目练习。

3. 官方文档：Python、Flask、Scrapy等官方网站均有中文版本，直接搜索即可访问。

4. 开源项目：GitHub搜索对应仓库名称（如python-mini-projects、awesome-python），直接克隆或下载源码参考。

学习建议（高效落地100个项目）

1. 循序渐进：先完成第一阶段25个基础项目，再进入进阶、高级阶段，不要跳过基础，避免“眼会手不会”。新手建议每周完成3-5个基础项目，1-2个进阶项目，稳步提升。

2. 动手优先：每个项目先自己尝试编写代码，遇到问题再查资料、看源码，不要直接复制粘贴，真正理解代码逻辑和知识点。新手可遵循“先跑通再优化”的原则，先实现核心功能，再完善细节。

3. 总结沉淀：每个项目完成后，记录核心知识点、遇到的问题及解决方案，形成自己的学习笔记，方便后续复习和复盘。同时可将代码上传到GitHub，积累个人项目作品集，为求职加分。

4. 灵活调整：根据自己的兴趣和目标，调整项目学习顺序（如想做自动化办公，可优先完成第二阶段Excel、文件处理类项目；想做AI，可优先学习第三阶段数据分析、机器学习类项目）。

5. 避坑提醒：安装第三方库时，建议使用清华源（pip install 库名 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple），避免下载慢或失败；爬取网页时，遵守网站robots协议，避免过度爬取导致IP被封。

6. 资源利用：充分利用《Python从入门到精通》配套的开发资源库，包含1456个技术要点、583个开发技巧、227个应用实例，帮助快速解决项目中的问题。