上一篇我们借助循环结构，让程序学会了重复执行代码，完成了自助收银台的连续商品处理、优惠券核销等功能。在案例中我们初次用到了列表这个 “数据容器”，它能帮我们把零散的商品名称、价格等数据有序地整合在一起。这一篇，我们就来深入学习 Python 中最常用、最灵活的基础数据结构 —— 列表，让我们的收银台系统能更高效地管理商品与订单数据。
1. 目标
掌握 Python 列表的核心特性与基础操作，能使用列表完成数据的有序存储、增删改查与遍历，结合上一篇学习的循环结构，实现更灵活的业务逻辑，完成智能收银台系统的全面升级。
2. 知识点
- for循环遍历列表的进阶用法（含 enumerate 枚举）
3. 代码示例：全面升级智能收银台 —— 用列表实现购物车全功能管理
我们将基于上一篇的自助收银台，用列表重构并升级功能，实现购物车的动态管理、商品排序、多订单处理等核心能力，同时巩固循环结构的用法。
# 第四天：列表结构 —— 升级版智能收银台购物车系统
import random
import time # 导入时间模块，用于模拟处理过程
# --- 案例1：列表的创建与索引/切片——商品库与购物车初始化 ---
print("=== 欢迎使用升级版智能自助收银台 ===")
# 列表创建：用[]存储固定商品库，包含名称、单价，一一对应
goods_library =["矿泉水","方便面","火腿肠","面包","牛奶","饮料"]
price_library =[2.0,4.5,3.0,8.0,5.5,4.0]
# 初始化空列表，用于存储用户购物车的商品
cart_names =[]# 购物车商品名称
cart_prices =[]# 购物车商品单价
cart_quantity =[]# 购物车商品数量
print("当前超市在售商品：")
# 基础索引取值：列表索引从0开始，通过[序号]获取对应元素
for i inrange(len(goods_library)):
print(f" 编号 {i+1}：{goods_library[i]}，单价 {price_library[i]} 元")
print("-"*50)
# 切片操作演示：获取前3款引流商品
hot_goods = goods_library[:3]# 取列表前3个元素
hot_prices = price_library[:3]
print(f"今日爆款商品：{hot_goods}，对应单价：{hot_prices}")
time.sleep(1)
print("-"*50)
# --- 案例2：列表的增删改操作——购物车动态管理 ---
print("\n--- 购物车商品管理 ---")
print("操作说明：输入商品编号添加商品，输入0完成选购，输入-1删除商品，输入-2修改商品数量")
# 结合while循环，实现购物车的持续操作
whileTrue:
# 为了代码自动运行演示，生成随机操作指令，实际使用可替换为input输入
# 实际应用替换为：operation = input("请输入您的操作指令：")
operation = random.choice(["1","2","3","4","5","6","0","-1","-2"])
print(f"\n您输入的操作指令：{operation}")
# 结束选购
if operation =="0":
print("✅ 选购完成，正在结算...")
break
# 删除商品
elif operation =="-1":
ifnot cart_names:# 判断购物车是否为空
print("❌ 购物车为空，暂无商品可删除")
continue
# 随机选择要删除的商品，实际使用可让用户输入商品序号
del_index = random.randint(0,len(cart_names)-1)
del_name = cart_names.pop(del_index)# pop方法：根据索引删除元素，并返回该元素
cart_prices.pop(del_index)
cart_quantity.pop(del_index)
print(f"🗑️ 已删除商品：{del_name}")
continue
# 修改商品数量
elif operation =="-2":
ifnot cart_names:
print("❌ 购物车为空，暂无商品可修改")
continue
# 随机选择要修改的商品和新数量，实际使用可让用户输入
modify_index = random.randint(0,len(cart_names)-1)
modify_name = cart_names[modify_index]
new_num = random.randint(1,5)
cart_quantity[modify_index]= new_num # 列表元素修改：通过索引直接赋值
print(f"📝 已修改商品【{modify_name}】的数量为：{new_num} 件")
continue
# 添加商品
else:
try:
goods_index =int(operation)-1
# 校验商品编号是否合法
if goods_index <0or goods_index >=len(goods_library):
print("❌ 无效的商品编号，请重新输入")
continue
# 获取商品信息
add_name = goods_library[goods_index]
add_price = price_library[goods_index]
add_num = random.randint(1,3)# 随机生成购买数量，实际可让用户输入
# append方法：在列表末尾添加元素
if add_name in cart_names:# 商品已在购物车，仅修改数量
exist_index = cart_names.index(add_name)
cart_quantity[exist_index]+= add_num
print(f"🛒 商品【{add_name}】已在购物车，数量追加 {add_num} 件")
else:# 商品不在购物车，新增条目
cart_names.append(add_name)
cart_prices.append(add_price)
cart_quantity.append(add_num)
print(f"🛒 成功添加商品：{add_name} × {add_num} 件")
time.sleep(0.5)
except:
print("❌ 输入格式错误，请输入数字指令")
continue
# --- 案例3：列表遍历进阶与排序/统计——购物车结算与整理 ---
print("\n--- 购物车结算清单 ---")
ifnot cart_names:
print("🛒 您的购物车为空，无需结算")
total_price =0
else:
total_price =0
# 进阶遍历：enumerate枚举，同时获取元素的索引和值，无需手动计数
print("序号 | 商品名称 | 单价 | 数量 | 小计")
print("-"*50)
for idx,(name, price, num)inenumerate(zip(cart_names, cart_prices, cart_quantity), start=1):
item_total = price * num
total_price += item_total
print(f"{idx} | {name:<6} | {price:.1f} 元 | {num:>2} 件 | {item_total:.2f} 元")
print("-"*50)
print(f"🛍️ 本次共选购 {len(cart_names)} 种商品，总计：{total_price:.2f} 元")
# 列表统计与查找方法
print("\n--- 商品统计信息 ---")
# count方法：统计元素出现次数
total_num =sum(cart_quantity)
print(f"本次购买商品总数量：{total_num} 件")
# index方法：查找元素的索引位置
if"牛奶"in cart_names:
milk_index = cart_names.index("牛奶")
print(f"您购买的牛奶在购物车第 {milk_index+1} 位")
# 列表排序：sort方法，按商品小计金额从高到低排序
print("\n--- 商品金额排序（从高到低）---")
# 组合商品信息并排序
sort_items =sorted(zip(cart_names, cart_prices, cart_quantity), key=lambda x: x[1]*x[2], reverse=True)
for name, price, num in sort_items:
print(f"{name}：{price*num:.2f} 元")
# 列表反转：reverse方法
cart_names.reverse()
print(f"\n购物车商品倒序排列：{cart_names}")
# --- 案例4：嵌套列表——多订单批量管理 ---
print("\n--- 当日多订单批量管理 ---")
# 嵌套列表：列表中的元素也是列表，每个子列表代表一个用户的订单
today_orders =[
["顾客1",["矿泉水","面包"],[2.0,8.0],[2,1],12.0],
["顾客2",["方便面","火腿肠","饮料"],[4.5,3.0,4.0],[3,2,2],27.5],
["顾客3",["牛奶","面包"],[5.5,8.0],[2,2],27.0]
]
# 把当前用户的订单加入当日订单列表
current_order =["当前顾客", cart_names, cart_prices, cart_quantity, total_price]
today_orders.append(current_order)
# 嵌套循环遍历嵌套列表，统计当日营业数据
print(f"今日累计订单数：{len(today_orders)} 单")
day_total =0
for order in today_orders:
customer_name = order[0]
order_total = order[4]
day_total += order_total
print(f"{customer_name} 订单金额：{order_total:.2f} 元")
print(f"💰 今日营业总额：{day_total:.2f} 元")
print(f"\n=== 本次购物结算完成，欢迎下次光临 ===")
4. 代码解释
列表的基础特性
列表是 Python 中最常用的可变序列容器，用[]包裹，元素之间用逗号分隔，支持存储不同类型的数据（字符串、数字、列表等），元素可修改、可重复、有序排列。
索引与切片
- 索引：列表的元素按顺序编号，索引从0开始，通过列表 [索引]可以获取、修改对应位置的元素，反向索引从-1开始（代表最后一个元素）。
- 切片：通过列表 [start:end:step]快速截取列表的子片段，start为起始索引，end为结束索引（不包含），step为步长，省略参数时会使用默认值。
列表核心增删改方法
append()pop()：根据索引删除列表中的元素，默认删除最后一个元素，同时返回被删除的元素值。remove()：根据元素值删除列表中第一个匹配的元素，若元素不存在会报错。insert()：在指定索引位置插入一个元素，原位置及后续元素自动后移。- 元素修改：直接通过列表 [索引] = 新值即可完成对应位置元素的修改。
列表遍历进阶
- 基础遍历：配合
range (len (列表))通过索引遍历，适合需要同时操作多个对应列表的场景。 - 枚举遍历：
enumerate (列表，start=1)可以同时获取元素的序号和值，无需手动计数，让代码更简洁。 zip()：可以将多个长度相同的列表打包，同步遍历对应位置的元素，适合多列表关联操作。
列表统计与排序方法
index()：查找指定元素在列表中第一次出现的索引位置，元素不存在会报错。count()sort()：对列表进行原地排序，默认升序，设置reverse=True可实现降序。sorted()：返回一个排序后的新列表，不修改原列表，灵活性更高。reverse()
嵌套列表
列表中的元素可以是另一个列表，形成嵌套结构，适合存储二维、结构化的数据（如多订单、表格数据），通过多层索引列表 [一级索引][二级索引]即可获取内层元素，配合嵌套循环可完成遍历与操作。
5. 运行结果示例（由于大量随机数，结果每次不同）
=== 欢迎使用升级版智能自助收银台 ===
当前超市在售商品：
编号 1：矿泉水，单价 2.0 元
编号 2：方便面，单价 4.5 元
编号 3：火腿肠，单价 3.0 元
编号 4：面包，单价 8.0 元
编号 5：牛奶，单价 5.5 元
编号 6：饮料，单价 4.0 元
--------------------------------------------------
今日爆款商品：['矿泉水', '方便面', '火腿肠']，对应单价：[2.0, 4.5, 3.0]
--------------------------------------------------
--- 购物车商品管理 ---
操作说明：输入商品编号添加商品，输入0完成选购，输入-1删除商品，输入-2修改商品数量
您输入的操作指令：2
🛒 成功添加商品：方便面 × 2件
您输入的操作指令：5
🛒 成功添加商品：牛奶 × 1件
您输入的操作指令：2
🛒 商品【方便面】已在购物车，数量追加 1件
您输入的操作指令：-2
📝 已修改商品【方便面】的数量为：4件
您输入的操作指令：0
✅ 选购完成，正在结算...
--- 购物车结算清单 ---
序号 | 商品名称 | 单价 | 数量 | 小计
--------------------------------------------------
1 | 方便面 | 4.5 元 | 4 件 | 18.00 元
2 | 牛奶 | 5.5 元 | 1 件 | 5.50 元
--------------------------------------------------
🛍️ 本次共选购 2 种商品，总计：23.50 元
--- 商品统计信息 ---
本次购买商品总数量：5 件
您购买的牛奶在购物车第 2 位
--- 商品金额排序（从高到低）---
方便面：18.00 元
牛奶：5.50 元
购物车商品倒序排列：['牛奶', '方便面']
--- 当日多订单批量管理 ---
今日累计订单数：4 单
顾客1 订单金额：12.00 元
顾客2 订单金额：27.50 元
顾客3 订单金额：27.00 元
当前顾客 订单金额：23.50 元
💰 今日营业总额：90.00 元
=== 本次购物结算完成，欢迎下次光临 ===
💡 学习建议与课后练习
动手运行
强烈建议你将代码复制到自己的 Python 环境中运行多次，观察列表的增删改方法如何改变列表内容，对比索引遍历和 enumerate 枚举遍历的区别，理解嵌套列表的层级结构。
修改条件
- 尝试修改案例 1 中的商品库，新增更多商品与对应单价，观察切片操作的结果变化。
- 修改案例 2 中的随机操作逻辑，替换为
input()手动输入，实现真正的交互式购物车操作。 - 调整案例 3 中的排序规则，将按金额降序改为按商品数量升序，观察排序结果的变化。
小练习
- 练习 1：基于案例 2 的购物车功能，新增 “清空购物车” 功能，使用列表的
clear()方法，当用户输入 - 3 时清空购物车所有商品，并给出提示。 - 练习 2：编写一个库存管理小程序，创建商品库存列表和对应库存数量列表，使用 for 循环遍历，打印出库存数量小于 5 的商品，并提示需要补货。
- 练习 3：使用嵌套列表创建一个 3 行 3 列的成绩表，存储 3 名学生的 3 门科目成绩，通过嵌套循环计算每名学生的总分和平均分，以及每门科目的班级平均分。
