Python基础篇 - 奇妙的列表推导式(List Comprehension)

    今天的基础篇内容讲解奇妙的列表推导式的基本知识，大家这么聪明，一看就会了。

    列表推导式：高效简洁的代码，本质是把几行循环压缩成一行的“语法糖”，用好了非常惊艳。

注意：虽然列表推导式用的很爽，但逻辑如果太复杂(比如嵌套了三四层循环)，为了可读性，还是老老实实写循环吧。毕竟代码不仅要给机器跑，也要给人看。

1. 最基础用法-创建列表、字典

# 1. 生成1-10的平方列表squares = [x**2 for x in range(1, 11)]print("平方列表:", squares)  # 输出: [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]# 2. 带条件筛选：生成1-10中的偶数列表evens = [x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]# 3. 生成1-10的平方字典squares_dict = {x:x**2 for x in range(1,11)}

    2. 数据清洗过滤：这是最常见的场景。比如你抓取了一堆话题的阅读量数据，想快速筛选出阅读量超过阈值的热门话题。

# ---传统写法要写4行hot_topics = []for item in data:    if item['views'] > 1000:  # 阅读量＞1000        hot_topics.append(item['title'])# ---列表推导式只需1行hot_topics = [item['title'] for item in data if item['views'] > 1000]

  3. 快速格式转换

tags = ["AI", "GPT", "Midjourney"]# 生成带#和字母小写的标签列表formatted_tags = [f"#{tag.lower()}" for tag in tags]# 输出: ['#ai', '#gpt', '#midjourney']

     4. 文件名批处理

# ---快速筛选出图片文件import osfiles = os.listdir('./assets')images = [f for f in files if f.endswith(('.png', '.jpg'))]