用Python爬了1000条招聘数据,告诉你现在什么行业最赚钱

一、怎么爬的

简单说几句（不想看的直接往下拉看结果）：

用Python爬了某招聘平台1000条节后招聘信息，时间范围2026年2月-3月，爬的是本科以上、1-3年经验的岗位。

爬虫用的requests+BeautifulSoup，数据清洗用pandas，最后画图用matplotlib。

二、一张图看懂：哪些行业最赚钱

划重点：

• 新质生产力产业（人工智能、机器人、新能源）包揽前三，全部破1.2万

• 金融依然能打，基金/证券平均1.3万+，但门槛高

• 具身智能（就是春晚跳舞那种机器人）年薪33万+，但要求也高

三、最赚钱的岗位TOP 5（不是行业，是具体岗位）

平均月薪最高的岗位

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1. 算法工程师          25936元  

2. 飞机设计/制造       21699元

3. 药理研究            20497元

4. 智能驾驶系统工程师  21132元

5. 无人机工程师        16692元

算法工程师断层领先，2.6万一个月。

为什么？因为58%的算法岗要求硕博学历——门槛高，人少，钱多。

四、哪个行业招人最猛？（不是钱的事，是机会多）

 职位数同比增长最快的行业

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1. 机器人            +31.3%

2. 光电子            +30.5%

3. 新材料            +28.7%

4. 军工制造          +20.1%

5. 汽车智能互联      +18%+

机器人行业增速超30%，招人最猛。

而且有意思的是：求职者也在疯狂往这些赛道挤。汽车智能互联行业，求职人数同比增长168.9%——大家都看明白了，风口在这儿。

五、哪些城市机会多？（不想去北上广的看这里）

北上深依然是招聘核心，但武汉、苏州、南京、成都这些新一线城市增速很猛。

如果你不想卷一线，这几个城市可以重点关注。

附：怎么用Python自己爬

如果你想自己跑一遍数据，核心代码就这几行（简化版）

import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport pandas as pd# 发送请求url = '你的目标招聘网站'headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}response = requests.get(url, headers=headers)# 解析页面soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')job_titles = soup.select('.job-title')  # 选择器根据实际网站调# 存数据df = pd.DataFrame({    '职位': [t.get_text(strip=True) for t in job_titles],    # 其他字段...})df.to_csv('jobs.csv')

更详细的代码我放后台了，回复「爬虫代码」发你。