一、项目基本信息

1. 核心定位

本质：开源自主 AI 虚拟助理 / 数字员工，非普通聊天机器人

核心能力：以自然语言为驱动，在本地 / 私有云完成文件操作、流程编排、浏览器自动化、多 IM 交互等复杂任务，可跨软件执行工作流

核心优势：本地存储配置与交互历史，具备持久记忆；支持自托管，隐私可控

2. 发展历程

2025 年末：由 Peter Steinberger 开发，以Clawdbot名在 GitHub 发布

2026 年 1 月 27 日：因与 Anthropic 的 Claude 产品名称冲突，更名为Moltbot

2026 年 1 月底：最终定名OpenClaw，进入爆发期

2026 年初：因自主执行复杂任务能力走红，GitHub 星标数快速攀升，超越 Linux、React 等老牌项目

3. 技术与生态

部署：支持 MacOS、Windows 本地设备，兼容私有云

交互：通过 WhatsApp、Telegram、Discord 等多 IM 平台接收指令

兼容：可调用各类大模型 API，适配 Step、MiniMax、Kimi 等国产模型

生态：ClawHub 聚合超 5700 + 技能模块，周增长率 40%

二、行业背景：Agent 需求与大模型迭代共振

1. 需求侧：企业 Agent 规模爆发

IDC 测算：中国企业 Agent 数量2031 年将突破 3.5 亿，年复合增长率135%+

Token 消耗：Agent 任务复杂度提升，Token 消耗年均超 30 倍指数级增长

结论：Agent 是 AI 应用最先落地的核心场景之一

2. 供给侧：大模型强化 Agent 能力

2026 年 3 月 5 日：OpenAI 发布GPT-5.4，首次实现原生级 “电脑操作”，支持跨软件复杂工作流

趋势：大模型迭代重点转向强化 Agent 执行能力，为 OpenClaw 商业化提供底层支撑

三、OpenClaw 爆发的三大产业影响

1. 推动 AI 进入 Agent 时代

成为 AI 从 “对话交互” 到 “自主执行” 的关键里程碑，加速 Agent 规模化落地

2. 拉动算力需求，加剧算力通胀

Token 消耗激增：OpenClaw 成为 OpenRouter 平台 Token 消耗主要来源（2 月下旬占比超 94%）

算力涨价：腾讯云 3 月 11 日宣布混元系列模型涨价 4 倍以上，公测模型转为商用计费

趋势：算力链条（上游原材料、下游云服务）通胀趋势强化

3. 利好国产大模型，加速出海

国产模型占比高：OpenClaw 每日 Token 消耗中，Step、MiniMax 等国产模型占比约 50%，超越 GPT、Gemini

需求验证：MiniMax 2026 年 2 月 M2 系列模型日均 Token 消耗较 2025 年 12 月增长 6 倍

出海机遇：国产模型高性价比优势凸显，借 OpenClaw 生态实现 Token 出海

四、投资建议与受益标的

受益标的（按产业链）

大模型及应用：智谱、MiniMax、科大讯飞、昆仑万维、卓易信息、金山办公、深信服、海天瑞声

算力基础设施：寒武纪、海光信息、华丰科技、华胜天成、云天励飞、优刻得、首都在线、宏景科技、绿联科技、智微智能