投资股市，大家对资金流向的关注度始终不减。有没有办法直观地看到哪些板块在吸金，哪些板块在被资金抛弃呢？答案是：当然有！
用Python + Streamlit + AkShare + Plotly 搞了一款实时的资金流向可视化工具，颜值爆表，还能自动刷新，堪称炒股助手！
如图所示：
需求分析在金融市场里，资金流向是一个很重要的指标，主力资金的流入流出往往决定了一个板块的短期走势。我们希望做到：
l实时获取资金流向数据，并展示行业板块的资金进出情况。
l可视化呈现数据，用颜色区分资金净流入和净流出，一眼就能看出哪些板块是“香饽饽”，哪些是“弃儿”。
l自动刷新，让用户无需手动点刷新，信息一直是最新的。有了目标，就开始撸代码吧
技术栈Streamlit：
lPython神器，一键搞定Web应用。
lAkShare：国内行情数据神器，能直接获取资金流向数据。
lPlotly：强大的可视化库，这次用它做树状热力图。
lPandas：数据处理少不了它。
代码实现：
1.获取资金流向数据
股市数据当然得从靠谱的地方获取，我们用AkShare 的 stock_sector_fund_flow_rank 来搞定资金流数据：
这样，我们可以用process_data("今日") 来获取今日的行业板块资金流数据。
2. 生成热力图
有了数据，接下来就是可视化部分了，我们用Plotly 画一个树状热力图：
这张图的颜色代表资金的流向，红色表示资金流入，绿色表示资金流出，一眼就能看出主力资金的动向！
3.使用Streamlit 构建交互界面
有了数据和图表，我们用Streamlit 搭建一个 Web 界面：
4.自动刷新系统
资金流是动态的，当然不能只显示静态数据，我们加个自动刷新功能：
5.整合一键运行
只要运行streamlit run app.py，就能看到实时的资金流向热力图了！
运行之后，你会看到一个大屏可视化的热力图，资金流向一目了然：颜色：红色代表资金流入，绿色代表流出，越深代表金额越大。自动刷新，完全不用手动点击更新！交互性：鼠标悬停可以查看详细数据。这比在 Excel 里手动分析好用多了吧？
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