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大学生必看!一个Python脚本,专治各种“复制粘贴”操作

  • 2026-09-02 19:55:00
大学生必看!一个Python脚本,专治各种“复制粘贴”操作

社团活动的报名表整理到手软，实验数据得一个一个敲进报告，选修课抢课永远卡在验证码页面……明明说好的大学生活是诗和远方，怎么净在这儿Ctrl+C、Ctrl+V了？

今天，小编就给大家分享一个Python小脚本，专门治那些让人头皮发麻的“机械式操作”。看完你会发现——原来Python不只是用来应付考试的！

Python小设计
自动化文件处理
用到的库（工具包）

os 和 glob：用来在“下载”文件夹里自动找到那份最新的报名表。

pandas：数据分析神器，专门用来读取和处理Excel表格里的数据。

pyautogui：自动化操作的“物理外挂”，能模拟鼠标点击和键盘输入。

代码逻辑（简单三步走）
01
找到并读取数据

程序自动扫描下载文件夹，找到表格，用pandas把数据读进来。

import pandas as pd

import glob

# 自动找到最新的报名表Excel文件

list_of_files=glob.glob('C:/Users/用户名/Downloads/*报名*.xlsx')

latest_file=max(list_of_files,key=os.path.getctime)

# 读取所有报名数据

df = pd.read_excel(latest_file)

02
自动化筛选和处理

把我们需要的数据整理出来。比如：筛选出第一志愿是“宣传部”的同学，并随机打乱顺序（面试顺序用），或者找出学号填错的同学。

# 筛选出第一志愿为“宣传部”的报名者

xuanchuan_df = df[df['第一志愿'] == '宣传部']

# 去除重复报名（按学号去重）

unique_df = xuanchuan_df.drop_duplicates(subset=['学号'])

# 重置索引，准备导出

final_list = unique_df[['姓名', '学院', '学号', '联系电话']].reset_index(drop=True)

03
自动生成分表或通知文本

让Python自动把筛选好的名单，保存成一个新的Excel文件。甚至，可以批量生成待发送的短信内容，到时候直接复制到手机上批量粘贴发送就行。

# 保存为新的文件，方便直接打印或查看

final_list.to_excel('宣传部面试名单_已去重.xlsx', index=False)

# （进阶玩法）批量生成短信内容

for index, row in final_list.iterrows():

    sms_text = f"【XX社团】{row['姓名']}同学你好，恭喜通过初筛！请于周五晚7点到教学楼301参加宣传部面试。收到请回复"

    print(sms_text)  # 这里可以改成自动写入文件或模拟点击网页发短信

    # time.sleep(0.1)

这个小设计看似是“偷懒”，但背后其实是解决问题的思维。Python的强大之处，就在于它能让我们从繁琐的重复劳动中解脱出来。

相信很多同学看完可能会问：“我也想用Python偷懒，但我只会写个print(‘Hello World’)，从哪开始啊？”

小编的建议是：不要只看书，要动手做！ 找一些实战竞赛来提升检验自己。

竞赛推荐

报名方式

-扫描二维码报名-

或点击链接进行报名：

https://new.saikr.com/vse/WLBPY26?ces=public

官方文件
主办单位

-国家一级社团分会-

中国国际科技促进会物联网工作委员会是致力于促进我国物联网科技产业化、产业物联网科技化的科促会非独立法人分支机构，定位于成为万物互联时代敢为人先、担当作为的“科技产业化侦察员、产业科技化司号员”。

竞赛福利

为了让大家更好的了解竞赛内容、形式，快速提升个人能力，组委会特开设了Python知识答题专属题库，报名即可免费领取，每次进入随机刷新50道题目，不限次数学习，助力大家更好的构建赛题解题思维，收获更高奖项！

练习题库题型：单选、多选、判断

练习题参考答案：提交试卷后，可查看正确答案

参赛对象

普通高等院校、高职院校、二级学院、独立学院、本、专科在校大学生及研究生均可报名参加，专业不限。

赛程安排

报名时间

即日起-2026年4月25日

竞赛时间

4月26日9:00—18:00

竞赛内容

本次竞赛以Python为应用背景，以Python语言知识、Python数据分析应用为竞赛内容。数据分析应用操作包括：数据获取、数据清洗、数据探索、数据挖掘、结果展示等。

作为数据分析、数据挖掘的首选语言，Python拥有异常强大的功能。Python 的库（Pandas、NumPy等）经过高度优化，能够快速处理大规模数据。同时Python 支持多种数据分析方法，从传统的统计分析到现代的深度学习，提供丰富的学习资源和技术支持。

竞赛最终将以客观题考试进行，考试时长60分钟，满分100分。

大赛奖项

学生奖项

本次竞赛依据分数进行评奖，设立一、二、三等奖：

一等奖：成绩在90-100分；

二等奖：成绩在80-89分；

三等奖：成绩在60-79分；

成功参赛奖：若干（按时提交答卷的参赛者均可获得）

以上奖项均可获得由主办方颁发的电子版证书和纸质版证书，证书样图如下：

技能证书

成绩优异者（获得三等及以上奖项）可获得由中国软件行业协会颁发的人工智能算法工程师资格证书申领资格。

竞赛交流

组委会官方QQ：3777435021（倪老师）

联系电话&微信：18698159531（倪老师）

官方交流QQ群：857906292

点击下方“阅读原文”进入竞赛官网

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