AI(Deepseek)+python在边坡稳定性分析中的应用

Deepseek、通义千问、智谱清言自带Python运行环境，其中deepseek代码在隔离的沙箱中运行，支持Python 3.9+ 及常用科学计算库（如 NumPy, Pandas, Matplotlib），无需手动配置环境。虽然有时候它产生幻觉，但是在不懈努力下还是能产出效果。

因此在央企软件正版化要求之下，作为掌握设计及力学原理的土木工程师，AI+代码成为施工设计方案计算的新方法。

已知某项目施工便道地处湿陷性黄土地区，其路堑挖方高度较大，自主设计的边坡坡率1:0.5，平台宽度1米，为验证其稳定性：

一、将《黄土地区公路路基设计与施工技术规范》及成永刚老师在其公众号<悠游2019>中的有关黄土地区边坡设计优化的文章，统统喂给ima知识库，有其给出设计思路。

1.湿陷性黄土区采用裂隙圆弧法，计算边坡最大直立高度。

二、将设计思路告知元宝（deepseek），通过deepseek进行Python自编程，将代码复制粘贴并在pycharm中新建脚本运行。

三、不断研读脚本报错原因，与deepseek交流，根据黄土地区边坡设计的裂隙圆弧滑动面搜索设计原理，不断调试。

四、输出结果

当前边坡稳定性不足，需要进一步优化设计。