Python Matplotlib绘制带标签的条形图-1

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npspecies = ('Adelie', 'Chinstrap', 'Gentoo')sex_counts = {    'Male': np.array([73, 34, 61]),    'Female': np.array([73, 34, 58]),}width = 0.6  # the width of the bars: can also be len(x) sequencefig, ax = plt.subplots()bottom = np.zeros(3)for sex, sex_count in sex_counts.items():    p = ax.bar(species, sex_count, width, label=sex, bottom=bottom)    bottom += sex_count    ax.bar_label(p, label_type='center')ax.set_title('Number of penguins by sex')ax.legend()plt.show()

# 1. 导入库import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# 2. 定义数据species = ('Adelie', 'Chinstrap', 'Gentoo') # species 是一个元组，包含三种企鹅的名称，将作为 x 轴的刻度标签。sex_counts = {    'Male':np.array([73, 34, 61]),    'Female':np.array([73, 34, 58]),}# sex_counts 是一个字典，键为性别（'Male' 和 'Female'），值为对应每种企鹅的数量的 NumPy 数组。# 3. 设置条形宽度width = 0.6# 定义每个条形的宽度为 0.6（默认单位是与 x 轴刻度间距相关的相对值）。# 由于 x 轴刻度是类别（物种），宽度 0.6 会让条形在类别中心周围占据一定空间，避免过宽或过窄。# 4. 创建图形和坐标轴fig, ax = plt.subplots()# 5. 初始化堆叠基准bottom = np.zeros(3)# bottom 是一个长度为 3 的数组（与物种数量一致），用于记录每个条形当前的底部起始高度。# 初始为全 0，表示第一个绘制的性别将从 0 开始绘制。# 6. 循环绘制堆叠条形for sex, sex_count in sex_counts.items():   # 遍历字典中的每个性别及其对应的数量数组。注意字典在 Python 3.7+ 中保持插入顺序    p = ax.bar(species, sex_count, width, label=sex, bottom=bottom)    # ax.bar() 绘制条形图：    # species：x 轴位置（类别）。    # sex_count：每个条形的高度（即该性别对应物种的数量）。    # width：条形宽度。    # label=sex：设置图例标签，用于后续 legend()。    # bottom=bottom：关键参数，指定每个条形的底部起始高度。    # 第一次循环时 bottom 为 [0,0,0]，所以雄性条形从 0 开始绘制；    # 第二次循环时 bottom 已经更新为第一次的高度（即雄性数量），因此雌性条形会从雄性条形顶部开始绘制，实现堆叠效果。    bottom += sex_count # 将当前性别的数量累加到 bottom 上，作为下一个性别条形的底部起始高度。    ax.bar_label(p, label_type='center')    # 添加数值标签：在条形中心位置显示该条形的数值。    # p 是 ax.bar() 返回的 BarContainer 对象，包含了所有绘制的条形；    # bar_label 是 matplotlib 3.4.0 引入的便捷方法，可以自动在条形上添加标签，    # label_type='center' 表示标签位于条形内部中心（也可选 'edge' 放在边缘）。# 7. 设置标题和图例ax.set_title('Number of penguins by sex')   # 设置图表标题为 "Number of penguins by sex"ax.legend() # 显示图例# 8. 显示图形plt.show()