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开源|GitHub上基于 Python开源的AI 炒股平台,支持大 A、美股.

  • 2026-09-02 22:10:25
开源|GitHub上基于 Python开源的AI 炒股平台,支持大 A、美股.

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一、平台介绍

       一个刚开源不久的金融 AI 新宠 ——ValueCell!作为专为金融投资打造的多 Agent 平台,它的核心理念绝对让 AI 与金融爱好者眼前一亮:靠多个 AI 智能体协同发力,帮你搞定投资组合管理,相当于直接拥有了一支随叫随到的 AI 专属投资团队~

二、核心特性

🤖 多代理系统:多个 AI 智能体分工处理市场分析、情感分析等任务

🔗 灵活集成:支持OpenRouter、OpenAI等多种LLM提供商

🌐 市场覆盖广:涵盖美股、加密货币、港股、A股等多个市场

👥 社区驱动:由全球开发者共同维护和增强功能

⚡ 一键部署:提供快速启动脚本,轻松上手

💼 金融专注:专为投资组合管理和金融决策设计

多智能体系统

  • DeepResearch Agent: 获取并分析股票的基本面文件,输出准确的数据、可解释性的总结

  • Strategy Agent: 支持多种加密资产、多策略智能交易,自动执行你的策略

  • News Retrieval Agent: 支持个性化定时任务的新闻推送,及时跟踪关键信息

    每个推荐智能体都是世界中的顶尖投资大师命名,代表了不同的投资哲学和方法论。
ValueCell 把巴菲特、查理·芒格、菲利普·费雪、凯西·伍德等投资大师都搬出来了。

灵活集成多种大语言模型提供商

支持 OpenRouter、SiliconFlow、Google 和 OpenAI
  • 热门市场数据:覆盖美国市场、加密货币市场、香港市场、中国市场等

  • 多智能体框架兼容:通过 A2A 协议,支持 Langchain、Agno 等主流Agent框架,进行研发集成

  • 交易所连接:支持实时路由至 OKX 和 Binance,并内置安全防护机制

  工作原理:平台采用 Orchestrator 模块作为“指挥家”,协调多个专家 Agent(如投资大师代理),通过 A2A 协议交互,从用户输入到生成投资建议的完整流程  

     

  用户问投资相关问题后,有个叫 Orchestrator 的 “总指挥” 会出面 —— 它能规划步骤、记信息、管任务,还能跟人聊天。接着 “总指挥” 会协调一群 “AI 小助手”(Agent Clients),通过专属 “沟通方式”(A2A 协议)让这些小助手分工干活,最后把整理好的结果反馈给用户,这样就在 AI 投资场景里,让多个 AI 一起高效配合做事了

   ValueCell 近期集成了 AutoTradeAgent 功能,可模拟类似 Alpha Arena 的 AI 炒币竞赛,支持多个模型(如 DeepSeek、GPT-5)使用真实资金进行自动化加密货币交易,并可视化比较策略表现。

  

三、一键部署、界面截图

首先克隆项目:

git clone

配置环境:

复制环境变量文件:cp .env.example .env

编辑.env文件,填入你的 API 密钥(如OpenRouter等)

运行应用:

Linux/Mac:执行bash start.sh

Windows:运行.\start.ps1

然后打开浏览器,访问http://localhost:1420,就能开始使用来。

     

后续还支持SDK 集成   

  • WebSocket 支持:实时数据流和双向通信
  • Python SDK用于代理集成和定制的综合库

四、开源协议

        采用 Apache-2.0 开源协议。

五、源码获取

     https://github.com/ValueCell-ai/valuecell.git

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缘分让我们读到这里 关注一下不迷路呀 ๑˃̵ᴗ˂̵๑

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