第3期:插图压缩,10行Python让公众号文章秒加载

你是否遇到过这些烦恼：

• 公众号文章配图太大，打开慢、读者直接划走
• PPT 插几张图就几十MB，分享卡顿
• 网站上传限制2MB，你的图片动辄十几MB

图片太大，卡的是用户，急的是自己。

今天用一段 Python 程序，实现批量图片压缩，体积大幅减小，画质几乎看不出区别。

第一步：安装必要工具

打开cmd（Win+R，输入cmd，回车），输入以下命令，按回车：

pip install Pillow

Pillow是Python处理图片的利器，可以打开、修改、保存几乎所有常见格式的图片（jpg、png、webp等）。

💡 提示：Pillow工具安装指定国内镜像网站可加速pip install Pillow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

第二步：准备好要压缩的图片

1. 在 D: 盘创建新文件夹：ImageTest
2. 把想要压缩的图片全部复制进去。 注意不是移动，是复制，保留原始文件不动
3. 在 D: 盘再新建一个文件夹：ImageTestOut用于存放压缩后的文件。

💡 提示：新建文件夹完整路径如下：D:\ImageTestD:\ImageTestOut

第三步 编写程序实现功能

1. 在D:盘新建文件夹：python（如果前几期已建，跳过此步）。
2. 在D:\python文件夹下新建compress_images.py脚本文件，用记事本或其他Python编辑器打开，输入以下代码。

完整代码

import osfrom PIL import Imageimport subprocess# 固定路径input_folder = r"D:\ImageTest"output_folder = r"D:\ImageTestOut"quality = 80 # 压缩质量，1-100，推荐75-90# >>> 新增：检测 pngquant 是否可用defis_pngquant_available():try:        subprocess.run(["pngquant", "--version"], capture_output=True, check=True)returnTrueexcept (subprocess.CalledProcessError, FileNotFoundError):returnFalsehas_pngquant = is_pngquant_available()if has_pngquant:    print("✅ 检测到 pngquant，PNG 图片将获得大幅压缩效果")else:    print("⚠️ 未检测到 pngquant，PNG 图片压缩效果有限；如需更好压缩，可安装 pngquant")# <<< 新增结束# 检查存放压缩后图片的目录是否存在——若不存在，则自定创建if not os.path.exists(output_folder):    os.makedirs(output_folder)    print(f"✅ 已创建输出文件夹：{output_folder}")# 获取所有图片文件（常见格式：.jpg, .jpeg, .png, .webp, .bmp)extensions = ('.jpg', '.jpeg', '.png', '.webp', '.bmp')files = [f for f in os.listdir(input_folder) if f.lower().endswith(extensions)]if not files:    print("❌ 文件夹中没有图片文件")    input("按回车退出")    exit()print(f"找到 {len(files)} 张图片，开始压缩...")for file in files:    input_path = os.path.join(input_folder, file)    output_path = os.path.join(output_folder, file)# >>> 获取文件扩展名    ext = os.path.splitext(file)[1].lower()try:# >>> 根据格式选择不同压缩策略if ext in ('.jpg', '.jpeg'):# JPEG: 使用 Pillow 质量参数压缩，效果明显with Image.open(input_path) as img:# 转为 RGB 模式（JPEG 不支持透明）if img.mode == 'RGBA':                    img = img.convert('RGB')                img.save(output_path, quality=quality, optimize=True)elif ext == '.png':# >>> PNG 压缩：优先使用 pngquant，否则回退到 Pillowif has_pngquant:# 使用 pngquant 进行有损压缩（大幅减小体积，保留透明通道）                temp_output = output_path + ".tmp.png"                cmd = ["pngquant", "--quality=65-85", "--force", "--output", temp_output, input_path]                subprocess.run(cmd, check=True, capture_output=True)                os.replace(temp_output, output_path)else:# 回退到 Pillow 基础压缩（效果有限）with Image.open(input_path) as img:if img.mode == 'RGBA':                        img.save(output_path, optimize=True)else:                        img.save(output_path, quality=quality, optimize=True)# <<< PNG 处理结束else:# 其他格式（webp、bmp）使用默认压缩with Image.open(input_path) as img:                img.save(output_path, optimize=True)# >>> 统一输出压缩前后大小        original_size = os.path.getsize(input_path) / 1024        new_size = os.path.getsize(output_path) / 1024        print(f"✓ {file}: {original_size:.1f}KB → {new_size:.1f}KB")except Exception as e:        print(f"✗ 处理失败：{file}，错误：{e}")print(f"\n✅ 压缩完成！压缩后的图片保存在：{output_folder}")input("按回车退出")

代码解析

这段代码分为五个模块，逐个分析：

1. 设置路径和参数

input_folder = r"D:\ImageTest"output_folder = r"D:\ImageTestOut"quality = 80

• input_folder 存放原始图片，output_folder 存放压缩好的图片。
• quality = 80 设置压缩质量。对画质要求高（如摄影作品）用90对文件大小敏感（如公众号配图）用75-85即可。

💡 提示：quality取值范围1-100，推荐范围75-90，低于75压缩痕迹显现；高于90质量提升有限，文件体积下降不明显。

1. 创建输出文件夹

ifnot os.path.exists(output_folder):    os.makedirs(output_folder)

• 校验输出文件夹是否就绪，若不存在则自动创建。

1. 筛选图片文件

extensions = ('.jpg', '.jpeg', '.png', '.webp', '.bmp')files = [f for f in os.listdir(input_folder) if f.lower().endswith(extensions)]

• 设置处理文件格式范围，忽略其他类型文件。

💡 提示：f.lower() 统一小写，避免大小写问题。

1. 遍历压缩

for file in files:    input_path = os.path.join(input_folder, file)    output_path = os.path.join(output_folder, file)# 获取扩展名    ext = os.path.splitext(file)[1].lower() 

• os.path.join 安全地全路径拼接，避免手动加反斜杠出错。
• os.path.splitext 分离文件名和扩展名，用于判断格式。

with Image.open(input_path) as img:if img.mode == 'RGBA':        img = img.convert('RGB')

• 用with打开图片，自动管理资源。
• RGB（红绿蓝）没有透明通道，图片不透明；RGBA 其中A(Alpha，透明度）支持透明背景。
• JPEG格式不支持RGBA，此处确保以RGB模式保存JPEG文件。

💡提示: 1. with是Python上下文管理器关键字，用来确保资源被正确释放，即使代码中发生异常也不会泄漏资源。新手谨记： 凡是需要打开外部资源（文件、网络、数据库等）的操作，优先用with。

img.save(output_path, quality=quality, optimize=True)

• save压缩并保存图片，quality 控制压缩质量，optimize=True 进一步优化文件大小。

💡 提示：这一步是整个程序的灵魂，可以理解为，图片压缩一行搞定。

elif ext == '.png':# >>> PNG 压缩：优先使用 pngquant，否则回退到 Pillowif has_pngquant:# 使用 pngquant 进行有损压缩（大幅减小体积，保留透明通道）        temp_output = output_path + ".tmp.png"        cmd = ["pngquant", "--quality=65-85", "--force", "--output", temp_output, input_path]        subprocess.run(cmd, check=True, capture_output=True)        os.replace(temp_output, output_path)

💡 提示： 此段代码是本文的一大亮点,针对PNG文件升级压缩方式。

• Pillow压缩原理是通过丢弃人眼不敏感的色彩细节来大幅减小体积，而PNG为无损压缩，保留所有像素信息，压缩只是优化存储方式，文件大小减小有限。

• 要想PNG文件也有明显的压缩效果，考虑引入pngquant，对 PNG 进行有损压缩（减少颜色数），但需要额外安装。

• 本程序若检测到用户已安装pngquant，则进行有损压缩，可大幅减小文件体积（通常减少50%-70%左右），同时保留透明通道；若未安装pngquant则采用Pillow无损压缩。

• pngquant安装说明见 第4期：PNG终极瘦身，安装pngquant，让压缩效果翻倍。

1. 输出大小对比

original_size = os.path.getsize(input_path) / 1024new_size = os.path.getsize(output_path) / 1024print(f"✓ {file}: {original_size:.1f}KB → {new_size:.1f}KB")

• os.path.getsize获取文件大小（字节），除以1024转成KB，直观对比压缩效果。

第四步：运行

打开cmd（Win+R，输入cmd，回车），执行如下命令：

python D:\python\compress_images.py

💡 提示： 看到“压缩完成” = 搞定。 压缩后的图片保存在 D:\ImageTestOut。  按回车退出程序即可

第五步 查看效果

压缩后图片体积明显变小，肉眼几乎看不出画质差别，直接用于公众号、PPT、网站上传都非常丝滑。

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